近日，中國科學院瀋陽自動化研究所邊緣計算課題組在智慧電網大資料分析領域取得研究進展，對大規模電力資料進行了時域和空間域綜合分析。
電力損耗是智慧電網資料分析領域的熱點。線損率是衡量電力損耗和電網服務質量的重要指標，降低線損是電力可持續發展的關鍵。目前大多數研究是基於理論資料或少量實際資料，很少有大規模實際資料的研究。
瀋陽自動化所團隊以中國五年間大規模的電力資料為基礎，透過建立聚類模型、溫度響應模型和新的電力損耗臺區健康梯度評價指標，對大規模電力資料的時域和空間域進行綜合分析，線上損率的時域演化，線損率與季節的關係，臺區健康模式的組成，能源消耗特徵和分佈特徵等多個方面取得新的分析結果，為智慧電網發展研究提供了新思路。
相關成果發表在 nergy reports 上。研究得到中科院網路控制系統重點實驗室、國家重點研發計劃的支援。
不同健康梯度的日用電溫度響應模型
不同型別區域的線損分佈
來源：中國科學院瀋陽自動化研究所
