基於腦功能監測指標構建預測心搏驟停行心肺復甦後自主迴圈恢復患者神經功能預後不良的多因素 Logistic 迴歸模型

曾景，林月雄，金廷榮，李雪松
【摘要】　背景　心肺復甦（ CPR）是搶救心搏驟停（ CA）患者的重要方法，但多數患者搶救後可能出現神經功能預後不良，加強此類患者腦功能監測並尋找合適的神經功能預後判斷方法對患者的康復具有重要意義。 目的　基於腦功能監測指標構建預測 CA 行 CPR 後自主迴圈恢復（ ROSC）患者神經功能預後不良的多因素 Logistic 迴歸模型。方法　選取惠州市第三人民醫院 2017 年 11 月至 2020 年 3 月收治的 CA 行 CPR 後 ROSC 患者 93 例為研究物件。收集患者基線資料、腦血流引數、頸內靜脈球血氧飽和度（ SjvO2）及腦動脈-靜脈血氧含量差（ a-vDO2）、腦氧代謝率（ CMRO2）。根據患者轉出 ICU 時格拉斯哥 - 匹茲堡腦功能表現計分系統評分，將其分為預後良好組（ 1~2 分， n=36）和預後不良組（ 3~4 分， n=57）。採用多因素 Logistic 迴歸分析探討 CA 行 CPR 後 ROSC 患者神經功能預後不良的影響因素，並構建多因素 Logistic 迴歸模型；繪製 CBF、 a-vDO2、 CMRO2 以及多因素 Logistic 迴歸模型預測 CA 行 CPR 後 ROSC 患者神經功能預後不良的受試者工作特徵（ ROC）曲線。結果　預後不良組 ROSC 時間長於預後良好組，急性生理學與慢性健康狀況評分系統Ⅱ（ APACHE Ⅱ）評分高於預後良好組， ICU 入住時間短於預後良好組，出 ICU 時格拉斯哥昏迷量表（ GCS）評分低於預後良好組（ P ＜ 0.05）。預後不良組左、右側收縮期血流速度（ Vs）、舒張期血流速度（ Vd）、平均血流速度（ Vm）、腦血流量（ CBF）低於預後良好組，搏動指數（ PI）、阻力指數（ RI）高於預後良好組（ P ＜ 0.05）。預後不良組 SjvO2 高於預後良好組， a-vDO2、 CMRO2 低於預後良好組（ P ＜ 0.05）。多因素 Logisti迴歸分析結果顯示，左側 CBF、 a-vDO2、 CMRO2 是 CA 行 CPR 後 ROSC 患者神經功能預後不良的影響因素（ P ＜ 0.05）。將左側 CBF、 a-vDO2、 CMRO2 分別作為協變數 X1、 X2、 X3，構建多因素 Logistic 迴歸模型，其表示式為： P=1/{1+Exp〔 -（ -8.735+0.553X1+0.062X2+0.117X3）〕 }。 CBF、 a-vDO2、 CMRO2 以及多因素 Logistic 迴歸模型預測 CA 行 CPR 後ROSC 患者神經功能預後不良的曲線下面積分別為 0.664〔 95%CI（ 0.448， 0.887）， P=0.035〕、 0.603〔 95%CI（ 0.395，0.818）， P=0.047〕、 0.712〔 95%CI（ 0.513， 0.918）， P=0.013〕、 0.856〔 95%CI（ 0.713， 0.985）， P=0.002〕， 最佳臨界值分別為 5.5 ml/min、 28.1 ml/L、 155.8 μ mol•100 g-1•min-1、 0.267，靈敏度分別為 73.68%、 64.91%、 78.95%、85.96%，特異度分別為 72.22%、 63.89%、 83.33%、 91.67%，正確率分別為 73.12%、 64.52%、 80.65%、 88.17%。結論 本研究基於腦功能監測指標構建的多因素 Logistic 迴歸模型對 CA 行 CPR 後 ROSC 患者神經功能預後不良具有較高的預測價值，值得臨床推廣使用。
【關鍵詞】 　猝死，心臟；心搏驟停；心肺復甦術；自主迴圈恢復；神經功能；預後；預測模型
【中圖分類號】 R 541 【文獻標識碼】 A

本文來源：曾景，林月雄，金廷榮，等 . 基於腦功能監測指標構建預測心搏驟停行心肺復甦後自主迴圈恢復患者神經功能預後不良的多因素 Logistic 迴歸模型［ J］ . 實用心腦肺血管病雜誌， 2021， 29（ 12）： 28-34， 46. DOI： 10.12114/j.issn.1008-5971.2021.00.257.
ZENG J， LIN Y X， JIN T R， et al.Construction of prediction model of multivariate Logistic regression for poor prognosis of neurological function in patients with return of spontaneous circulation after cardiopulmonary resuscitation in cardiac arrest based on brain function monitoring indicators［ J］.Practical Journal of Cardiac Cerebral Pneumal and Vascular Disease， 2021， 29（ 12）：28-34， 46. DOI： 10.12114/j.issn.1008-5971.2021.00.257.

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