2019 年全球影片分析市場規模為 28.96 億美元。COVID-19 的全球影響前所未有且令人震驚，影片分析見證了所有地區的積極需求衝擊。2020 年全球影片分析市場將出現 15.9% 的強勁增長。預計該市場將從 2020 年的 33.572 億美元增長到 2027 年的 130.017 億美元。
影片分析是一種使用演算法處理數字影片訊號以執行與安全相關的功能的技術。由於該技術能夠識別實時行為和動作，為終端使用者提供洞察和警報，因此它的採用正在快速增長。由於其先進的功能，如增強的可靠性、成本效益和提高的準確性，以及它在商業智慧 (BI) 流程中的重要性日益增加，市場對影片監控的需求進一步加速。
此外，透過對異常或可疑活動的及時告警來降低犯罪率的影片分析解決方案應用越來越多，這可能會在預測期內推動市場的增長。
在 COVID-19 全球疫情期間，對影片分析解決方案的需求激增。COVID-19 對每個垂直行業的工作文化產生了積極影響。由於 COVID-19 影響了所有技術市場，市場也對供應方和需求方都產生了影響。此外，直觀技術的出現，主要是支援人工智慧的影片監控系統，不斷吸引使用者，從而帶來變革性的業務成果。此外，在零售、醫療保健、建築和施工以及其他應用場景中更多地採用影片分析解決方案，正在為市場參與者提供了創造更多利潤價值的機會。
例如，在 2020 年 6 月，Infosys 推出了“重返工作場所”解決方案，其中構建了一個全面的 AI 框架來適應 COVID-19 中的新工作方式。這包括提供口罩檢測警報的影片分析演算法，或人群聚集，甚至可以實時檢測人與人之間的距離。
支援 AI 的影片內容分析解決方案的部署正在全球範圍內迅速增加。政府機構正在積極選擇基於人工智慧的影片系統來監控交通擁堵，並使用人工智慧技術以提高影片的清晰度。
人工智慧和深度學習是影片內容分析的關鍵技術，它可以將直播或錄製的影片轉換為提供可量化洞察的結構化元資料。此外，人臉識別技術正被迅速採用，用來支援基於影片的資料分析並增強人臉匹配以服務於多種終端應用。隨著對高解析度影片的需求不斷增加，人臉識別解決方案變得越來越準確，並且越來越多地用於高階影片處理。
AI 影片分析技術有利於提供即時警報，以增強態勢感知。透過影片生成實時資料需要適當和專業的處理。AI 影片分析技術可以幫助分析實時或錄製的影片流，以檢測、分類和跟蹤行為模式和預定義物件，從而成為關鍵的市場驅動因素。
例如，2018 年 3 月，Agent Vi 推出了其影片分析解決方案“innoVi”。目的是提供自學習異常檢測功能，以警告和檢測異常事件。該技術使影片監控過程自動化，可有效主動識別發生的事件並從錄製或實時影片中提取資訊。
實時影片內容分析的高效能功能有助於將標準監控網路轉變為與車輛、人員或靜態物體相關的智慧高效檢測和警報系統。每個私人/公共或政府組織都在具有不同頻寬的雲、叢集和 IP 攝像機之間部署其網路連結，以更好地進行海量影片的計算和分析。實時事件檢測有助於最大限度地減少犯罪、盜竊和其他犯罪活動，同時改善整個社會狀況和國際貿易環境，從而促進全球市場增長。
以人工智慧為代表的新興技術，不斷驅動著安防等各領域業務層面的創新，同時 AI 技術的深度應用將成為安防等各領域有效的影片監控解決方案。以TSINGSEE青犀影片的EasyCVR影片融合服務平臺為例，它內建了帶有 AI 檢測與識別演算法，可對影片監控場景中的人、車、物進行抓拍、檢測與識別，對異常情況進行智慧提醒和通知，目前已經廣泛應用於安防監控、智慧分析、通行核驗等場景。
