市場規模從5000萬臺的高點，下滑至4000萬臺的低點，電視行業僅用了5年時間。需求側存量市場的影響固然有，但供給側的問題其實更嚴重，主要表現為：在上游核心器件供應鏈趨同的大背景下，電視終端產品陷入同質化競爭的紅海，導致既無法刺激消費市場的提振，又無法帶動產業的轉型升級。解決硬體同質化問題，成為橫亙在電視行業面前的一道必答題。觀察來看，以創維電視為代表的頭部品牌，做出了一份出色的答卷。猶如給電視畫面裝上“引擎”，創維AI畫質引擎引領智慧電視進入了“演算法為王”的時代。筆者認為，從傳統的“硬體為王”到如今的“演算法為王”，這既是上游供應鏈趨於穩定成熟後的必然要求，也是電視品牌進一步分化的關鍵依據。
亟待破局的“同質化”之殤
2021年的電視行業，承壓很大。相關資料顯示，2021年電視市場零售量規模將跌破4000萬臺大關，僅有3825萬臺，同比下滑7.5%。
實際上，電視行業的下行已經持續了數年。2017年-2021年，電視市場零售量一直處於下滑狀態，其中2020年的降幅最大，達到了9.7%。可以看到，自2016年電視行業零售量創紀錄的超過5000萬臺隨之下行之後，整個行業已經無力回到這樣的高點。
5年時間，電視零售規模就下滑了超過1000萬臺，這是整個行業的巨大挑戰。在這樣的挑戰面前，電視企業就真的束手無策了嗎？
要找到有效的應對策略，首先必需找到問題癥結所在。一些企業拿“存量市場”做擋箭牌，給自己的萎靡找客觀理由，但這絕不是根本原因，畢竟同樣深處“存量市場”，很多科技品類和科技品牌依然能保持穩定增長。
筆者觀察認為，在行業下行壓力下，不少電視品牌找不到破局之道，一個重要原因在於，產品同質化嚴重，品牌無法構建差異化競爭力。那麼，為什麼會出現這種狀況？
問題在於，上游面板、晶片企業的品牌集中度在逐步提高，電視品牌核心器件供應鏈正在趨同，電視企業關鍵器件的引數指標很難拉開距離，而畫質演算法和調教這樣的能力，又不是一日之功，很多企業這方面短板明顯，於是只能堆疊同質化硬體，造成產品缺乏差異化競爭力。
無論是傳統的液晶，還是新型的Mini-LED、OLED，如果僅僅靠供應鏈提供的屏體、模組和晶片，而不能實現軟硬體的深度協同，同質化就在所難免，對於日益“挑剔”的使用者來說，吸引力自然就不夠。
“演算法為王”的競爭新時代
如果說過去的電視行業是“硬體為王”，比拼的關鍵是供應鏈資源的整合效率，那麼如今的電視行業，則需要在硬體基礎上更加突出軟體的能力。
放眼整個消費電子行業，甚至也包括智慧汽車行業，在硬體逐步趨同的情況下，軟體能力的重要性愈加突出。
對於電視來說，畫質能力是核心能力，而畫質演算法，則成為如今衡量一臺高品質電視畫質水平的關鍵指標，甚至可以說，電視行業現在已經進入到“演算法為王”的新時代。
一些頭部企業正是因為演算法優勢，才構建出差異化競爭護城河。例如，為什麼同樣是上游供應的液晶屏、OLED屏，創維電視的畫質水平能大幅超越行業，並由此建立起高階品牌和市場優勢？秘密就在於，這家企業擁有“創維AI畫質引擎”這樣獨有的演算法，讓畫質實現越級最佳化。
“AI畫質引擎”又到底是一個怎樣的存在呢？簡單來說，有了這個黑科技的加持，猶如為電視畫面裝上了“引擎”，畫質水平極大提升。
作為創維電視自研的AI畫質最佳化解決方案，“創維AI畫質引擎”其實是一個體系化科技的有機整合，透過AI技術，對畫面影象進行搜尋、識別和重構，逐幀實時最佳化畫質。
具體來看，它包括超級清晰度SR、運動估計與運動補償MEMC、動態目標重塑NR、精密平滑處理DPCS、酷睿炫彩ACM、AI場景畫質最佳化、星羅棋佈AI控光功能，具備與變色龍AI畫質晶片同等級別的畫質最佳化能力。
以超級清晰度SR為例，這個功能的神奇在於，可以將低解析度的畫面訊號，與創維畫質工程師30多年積累的影像資料庫進行實時對比分析，透過機器學習超分演算法進行紋理建立、邊緣恢復和畫質降噪處理，補充恢復失真的畫面細節，實時輸出接近4K/8K解析度的超高畫質片源。
再例如，“創維AI畫質引擎”還具備“AI場景畫質最佳化”的能力。也就是說，它可以根據場景不同，自動智慧識別並進行畫質最佳化。所以，經過AI最佳化過的畫面，天更藍、草更綠、建築更清晰銳利、人臉膚色更柔和自然。
創維“AI畫質引擎”的星羅棋佈AI控光技術，則能逐幀AI識別畫面內容，實時適配最佳控光分佈，可以實現2304物理背光分割槽獨立控光，每個控光分割槽可實現4096級階梯變化，控光分佈實時智慧適配電視畫面，讓畫面呈現更精準，可實現高達100萬：1的超高對比度和1500nits峰值亮度。
此外，運動估計與運動補償MEMC的清晰不卡頓，動態目標重塑NR的精準降噪，精密平滑處理DPCS的智慧色深補償、酷睿炫彩ACM的精細色彩……正是這些黑科技的協同工作，才讓創維電視的畫質水平“高人一等”，也才讓這家科技巨頭不斷開發出差異化的高階爆品。
同樣是做OLED電視，創維玻璃發聲8K OLED電視W92，由於搭載了“創維AI畫質引擎8K版”，這款高階電視成為電視行業的“畫質天花板”；同樣是做120Hz高刷電視，因為搭載了“創維AI畫質引擎4K版”，創維A20 Pro成為重新定義高刷大屏體驗的真120Hz無屏閃音畫旗艦。
得益於軟硬體深度協同的整體領先，創維電視的品牌力近年來持續提升。全球知名的資料洞察機構凱度（KANTAR）報告顯示，創維電視的品牌力表現強勁，總體知名度（77%）、品牌考慮度（55%）、品牌偏好度（20%）均在調查中位列行業第一。同時，品牌溢價力和品牌潛力表現也十分突出。
整體來看，在“演算法為王”的新競爭時代，創維電視已經佔據了一個領先身位。
“難而正確”的成功方法論
畫質演算法如此重要，為什麼很多電視品牌的畫質水平仍不敢恭維呢？原因不在於他們“不想”，更多還是“不能”。
“不能”的原因，是因為難度非常高。這既需要對產業及消費趨向的精準判斷，更需要對技術價值的長期主義的堅守。說到底，要做“難而正確”的事情。
創維電視之所以能打造出“創維AI畫質引擎”這樣的黑科技，一方面是因為它對於畫質演算法高度重視，深刻理解軟體對於電視產業的重要作用，並進行針對性高強度投入；另一方面則得益於這家企業有著超過30多年的畫質調教經驗和影像大資料庫的積累，能夠在電視行業的“演算法時代”實現厚積薄發。
舉例來說，“創維AI畫質引擎”的超級清晰度SR功能的實現，需要將低解析度的輸入訊號和影像資料庫行實時比對，其他電視企業要麼沒有這樣的資料庫，要麼資料庫積累的內容很少，因此很難實現這樣的功能。
對比來看，創維的影像資料庫有著30多年的積累，擁有10G圖片與10T影片，內容來源於工程師的日常測試、樣板片源以及影音作品，透過從區域控光、降噪、色彩、清晰度、MEMC、HDR、對比度等各方面收集、製作素材進行分析並打上相應內容標籤及分類，並在30餘年的發展中不斷更新、替換進行迭代。
所以，所謂的成功從來不是一蹴而就的，也不是簡單造一個技術概念就可以實現的。創維30多年來死磕畫質技術，儲備了超越行業的畫質最佳化能力，打造出獨有的AI畫質引擎；長期重資源投入，研發出AI畫質晶片這樣的硬核科技，並透過軟硬體的深度協同才產生了畫質水平“高人一等”的結果。
如今的電視行業，不再有押寶式“風口暴富”的奇蹟，只會有創維式“厚積薄發”的成功。
