來源：人民網-人民日報
近年來，網際網路正在以更快的速度，向著更能夠表達人類思想、更類似於人腦思維構造的知識網路發展。知識網路資料規模大、來源豐富、型別複雜，如果繼續用傳統的關係型資料庫來管理，用傳統的資料計算方法來處理，會受到很大制約。圖資料庫作為一種全新的資料庫型別，為解決這些問題提供了新的思路。
圖資料庫是以計算機科學領域中的圖為基本模型和資料結構的資料庫。由於具備優秀的表達能力、視覺化效果和堅實的數學基礎，圖已經在物理、化學、生物、計算機科學等眾多領域得到廣泛應用。僅以計算機科學領域為例，圖被用來表示通訊網路、資料組織、計算流和資料流等，包括人工智慧計算框架。相比傳統的關係資料庫，圖資料庫具有更善於處理資料之間的關係、更容易視覺化展示和更充分滿足多種實際場景需要的優點。
隨著人類社會步入大資料時代，資料之間的關係變得越來越重要。作為承載資料資源的“容器”並能對外提供查詢和分析能力的圖資料庫也變得愈發重要。當前，圖資料庫正在成為發達國家在資料庫領域競相佈局的新興熱門領域，並已形成初步的市場規模，正處於快速發展之中。據預測，從2020年至2026年，全球圖資料庫市場的規模將以28.6%的年增長率增長。儘管在傳統資料庫時代，國外企業一直佔據國內資料庫市場的絕對份額，但在圖資料庫時代，我們有機會與國外企業同期起步。全球圖資料庫市場尚未定型，現在佈局正當其時，我們要牢牢把握住這一難得的發展機遇。
如何在圖資料庫領域實現真正的突破？首先要堅持走自主創新之路，確保每一行程式碼都是安全可靠的；同時，政府部門的產業、稅收政策和資金支援，要和社會資金、人力資源的投入共同發力，形成百花齊放春滿園的局面；再者，要堅持應用拉動與創新驅動並重，走產學研結合的協同創新之路。透過應用引導學術研究的方向，確保科研成果快速轉化為生產力；透過創新驅動完成技術的預研儲備，培育並形成新的市場發展方向，確保技術的引領性和產品的競爭力。
令人欣喜的是，目前我國圖資料庫領域展現良好的上升勢頭。不僅華為、位元組跳動等企業紛紛推出自研的圖資料庫產品，產學研深度合作也取得了新的突破。比如，清華大學與海致科技成立了高效能圖計算院士專家工作站，聯合推出的分散式圖資料庫產品已展露優異的特性，混合事務和分析處理、萬億級大圖的亞秒級查詢等效能目前都處於業界領先的技術水平。相信不久的將來，隨著產學研用各方進一步形成合力，圖資料庫將實現從技術到產業的全面突破性發展，一個國產圖資料庫的時代一定會到來。
(作者為中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授)
《 人民日報 》( 2021年08月16日 19 版)
