導語：

哈嘍哈嘍鐵汁們Wo又來嘍~前兩天小編不是出一個用Python做插圖嘛 然後有友友就私信說想要學學配色。這期小編就給整起來啦~(有求必應哈）

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正文：

這期分享一個Python快速提取任何圖片配色方案的工具：Haishoku；Haishoku 是一個用來獲取圖片主色調和主要配色方案的python庫，依賴於python3和pillow

Haishoku安裝

pip3 install haishoku

使用案例

抓取以下《生活多美好》電影海報主題色，再次安利這部電影，小編從裡面頓悟的一點點正能量是：好的風景何必遠方，用心領會，咫尺之間皆是～

主題色提取

from haishoku.haishoku import Haishoku
image='./life_is_b.png'
haishoku = Haishoku.loadHaishoku(image)
haishoku.palette  #palette函式輸出配色色號

palette函式輸出配色色號

[(0.77, (244, 247, 244)), (0.09, (116, 165, 96)), (0.06, (193, 214, 168)), (0.03, (148, 184, 124)), (0.02, (165, 196, 134)), (0.02, (86, 144, 81)), (0.01, (54, 113, 65)), (0.0, (184, 185, 148))]

showPalette函式預覽上面提取出的配色～

haishoku.showPalette(image)

會輸出以上圖片，但是不會儲存 。

• 主題色運用於Matplotlib

Matplotlib詳細教程Matplotlib 1.4W+字教程，以上顏色需要簡單轉化一下，才可以運用於Python視覺化，

import matplotlib.pyplot as plt

rgb_list = [[i[1][0] / 255, i[1][1] / 255, i[1][2] / 255]
            for i in haishoku.palette] #色號簡單轉化為matplotlib可用的0～1之間RGB色號
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('bmh')
plt.bar(range(2, 10), range(2, 10), color=rgb_list)  #傳入Haishoku提取的顏色號
plt.title('Colored with Haishoku', size=10)
plt.show()

• 主題色運用於Seaborn

Seaborn詳細教程Matplotlib太臃腫，試試Seaborn

import seaborn as sns
import pandas as pd

tips = pd.read_csv('./seaborn-data-master/tips.csv')
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('bmh')
sns.boxplot(x="day",
            y="total_bill",
            hue="smoker",
            palette=[rgb_list[3], rgb_list[6]],#傳入Haishoku提取的顏色號
            data=tips)
sns.despine(offset=10, trim=True)

​

end：

這期就分享到了~喜歡的鐵汁們記得三連噢~家人們的支援是小編更新最大的動力