隨著企業數字化轉型步伐提速，越來越多創投機構對2B端數智科技應用這個賽道的投資熱情趨於高漲。
“目前，這個賽道的投資機會相當廣泛，從企業內部智慧化運營，到客戶端精準營銷，再到企業資料中臺的搭建，都會誕生新的獨角獸企業。”一位創投機構合夥人向記者直言。但是，隨著越來越多創業企業紛紛佈局這個細分賽道，如何選擇行業潛力企業，儼然成為他們相當頭疼的事。
在他看來，很多初創企業圍繞客戶端精準營銷，以及企業資料中臺搭建，往往聚焦某個場景或業務端，或者搭建泛通用的產品服務架構，但這種業務模式佈局要麼令自身發展受到較大侷限，要麼在與競爭對手競爭過程缺乏足夠多的獨特優勢，導致企業發展容易很快陷入天花板。
他直言，這背後的一大原因，是不少數智科技應用企業更多聚焦業務端拓展，缺乏足夠強的數智技術研發儲備與新的資料應用模型測試，錯失眾多新的業務佈局機會。
“目前，我們在給2B端數智科技應用企業做技術盡調時，特別看中他們是否擁有相應的技術研發與資料應用研究機構，以及這些研究機構在某些前沿性資料智慧化應用方面具有足夠強的競爭力，作為我們做出投資決策的重要依據。”他指出。
多位創投機構人士也向記者直言，目前他們在考察眾多2B端數字營銷服務機構投資機會時，特別會看中其三大競爭優勢，一是企業是否具備相對完善的DMP資料庫，特別是在重點場景裡有豐富的標籤體系；二是企業自身是否具備強大的資料處理能力，以及在資料流動性方面，做了很多研究實驗以保證資料的安全，比如多方安全計算、不可回溯、去個人化，應用場景的脫敏等；三是企業是否對場景運營或行業屬性有著極其深入的理解，能夠讓資料真正“活”起來。
“這背後，是我們會特別關注這些企業是否搭建數智科技應用的研究部門，能持續鞏固這些業務競爭優勢，構建企業業務競爭的強大護城河。”一位國內大型創投機構投資總監向記者指出。
值得注意的是，在創投股東賦能下，越來越多數智科技應用企業正加快在數智應用方面的研發佈局。
近日，在2021 DIC 首屆中國資料智慧大會（Data Intelligence Conference）上，MobTech袤博科技啟動了MobTech數智科學院。
據悉，MobTech數智科學院主要由大資料與人工智慧行業從業人員、行業相關企業自願組成，聚集相關領域眾多優秀先行者和創新者，下設研究院、技術委員會、數智大學等組織，成為促進資料智慧行業發展創新的專業性非營利社團組織。此外，MobTech數智科學院的發展目標，是從產、學、研、人才培養等各方面推進我國數智行業的發展，成為資料智慧領域的高階智庫以及行業生態助推器，助力數智行業生態快速發展。
MobTech袤博科技聯合創始人兼CEO蘭旭向記者表示，當前數智時代來臨，企業業務運營正從線上化、數字化邁向智慧化，MobTech袤博科技將透過在眾多領域深挖資料價值，輸出更多更先進的數智科技應用技術，加速企業數字化轉型步伐。
資料顯示，MobTech袤博科技是一家國內大型資料智慧科技應用平臺，以資料應用為主導，融合大資料、雲計算、人工智慧等多元先進技術，打造開發者服務、商業化、AI、Mob研究院四大版塊，為全球逾200個國家地區的企業、開發者和政府機構提供商業智慧解決方案、
近年，MobTech袤博科技先後引入國家中小企業發展基金、京東數科、深創投等多家創投機構的股權投資與戰略投資，累計融資規模達到數億元人民幣。其中，去年7月，國家中小企業發展基金、京東數科對MobTech袤博科技開展了戰略投資。
一位MobTech袤博科技人士向記者透露，MobTech數智科學院的啟動，也得到眾多創投股東的鼎力支援。這些創投機構股東認為，隨著越來越多企業日益重視資料中臺建設，MobTech袤博科技一面需設立MobTech數智科學院，賦能自身對海量資料進行治理、挖掘、提煉、萃取和場景應用，構建堅實的資料中臺；一面則透過自我不斷迭代升級，搭建一體化商業智慧解決方案，更好地向各行業公司提供強大的資料和技術支撐，助力後者業務數字化轉型升級與持續發展。
他透露，在創投股東的資金支援與資源整合雙重賦能下，當前MobTech袤博科技已搭建從資料接入，到資料應用全流程的大資料處理中臺體系，日均實時處理資料量超過150億，日均QPS高達60w/s，處於行業領先地位。在MobTech袤博科技的資料標籤系統中，有6000+個機器學習模型持續迭代的資料標籤，為智慧推薦服務奠定了基礎。
面對數智科技時代變革趨勢所帶來的機遇與挑戰，MobTech袤博科技還圍繞移動網際網路應用的整個生命週期，為開發者提供對應性的服務和解決方案，涵蓋資訊驗證、訊息推送等功能，協助開發者做使用者增長相關的運營，覆蓋從應用開發到新使用者觸達，再到老使用者的召回和分析等整個運營階段。
他表示，2019年起，MobTech袤博科技已將“資料+AI+場景”作為產品的核心要素，繼續圍繞這個核心戰略，融合大資料、人工智慧、機器學習等技術，發動資料智慧新引擎能力，聚焦資料智慧的應用探索與創新，專注各個垂直場景的應用，與各個行業客戶不斷深化合作，為客戶創造更多的價值。
多位創投機構人士向記者直言，隨著2B端數智科技應用這個賽道的競爭日益激烈，他們對潛力企業投資決策的門檻正水漲船高。目前，他們正密切關注擬投資企業的兩大業務優勢，一是相比競品，是否具有更強的資料分析與處理能力；二是與各行業企業客戶在業務合作方面能否建立更完善的承接與貫通能力。
“資料分析和處理能力作為各行業公司數字化轉型與精細化運營的重要手段。我們特別關注數智科技應用企業能否在企業客戶傳統業務模式遭遇發展瓶頸前，幫助後者找到破局方向，做好存量客戶運營與增量客戶拓展，打造第二增長曲線。”上述國內創投機構投資總監向記者直言。只有擬投資企業在這方面具有越來越多成功案例與技術輸出複製推廣能力，才會被他們納入投資決策範疇。
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