1,方英課題組在大腦神經調控與讀取技術取得新進展
來源:國家奈米科學中心
腦科學的核心目標是解析神經電活動如何控制大腦的功能以及腦疾病的神經機制。要實現這些目標,需要精準調控與讀取特定神經環路的電活動資訊。其中光遺傳與多通道電生理記錄聯用技術,可以實現對神經元電活動的高時間解析度調控與讀取,然而由於光刺激範圍與電極記錄範圍在空間上存在一到兩個數量級的差別,導致神經元電活動功能歸屬模糊,給神經環路的高精度解析帶來了困難和挑戰。
近日,國家奈米科學中心方英研究員及其團隊在Nature Communications 上發表了研究。在前期研究的基礎上,方英課題組構建了一種多功能柔性神經電極技術,同步實現了大腦中基因載體的精準遞送、長期光遺傳學調控和神經電生理記錄。這種多功能柔性神經電極技術能夠同步實現大腦中基因載體的精準遞送、光遺傳調控和長期神經電生理記錄,因此在神經環路的精準解析和腦機介面等領域具有重要的應用前景。
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2,慢性頸痛不僅傷身而且傷腦!
來源:精神影像學
長期久坐,不僅會增加心腦血管疾病機率,提高2型糖尿病的風險,也會增加頸肩腰背痛的風險。頸部疼痛不僅表現為頸部的不適、僵硬或頸椎活動受限,嚴重情況下患者還會發生上肢疼痛或麻木,雙手無力或肌肉萎縮等軀體症狀。近日發表在Psychoradiology 上的文章揭示了慢性頸痛還會對大腦活動產生影響。 透過透過腦影像的手段,該研究發現慢性頸痛患者大腦動態變化異常區域與負責聽覺、視覺、記憶和情緒的大腦區域有關,並且左側顳下回的動態變化與導致頸部疼痛的因素(工作時長)之間存在關聯。
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3,《PNAS》朊病毒的正面身份曝光——控制蛋白質合成的關鍵
來源:生物通物通
朊病毒,一種可以錯誤摺疊和聚集的蛋白質,與許多神經退行性疾病有關。然而,有些朊病毒與儲存長期記憶有關。萊斯大學科學家的新模型描述了他們如何透過形成有組織的蛋白質合成工廠來調節RNA資訊轉化為新的蛋白質。研究發現mRNA/朊病毒聚集的組織結構提供了一個新的途徑來調節翻譯活動。mRNA翻譯的“向量”性質和CPEB組裝的特定極性可以解釋這些組裝如何在肌動蛋白和其他突觸蛋白的合成中發揮重要的調節功能。其他生物系統也可能採用這種機制。該研究結果發表在PNAS 上。
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4,Nature子刊:脂肪代謝、酶的改變在ALS病中起決定性作用
來源:生物通
ALS是一種神經肌肉疾病,也稱為漸凍症。近日,約翰·霍普金斯大學醫學研究人員在Nature Neuroscience 上發表了一篇新研究。利用基因工程小鼠和人類細胞及組織樣本進行的新研究證明,肌萎縮側索硬化症(ALS)患者體內參與脂肪代謝的炎症化學物質水平較高。與沒有ALS的人相比,ALS患者的花生四烯酸水平高出約2.5倍,這種脂質通常存在於肉和魚的脂肪部分,已知能刺激修復傷口或組織損傷所需的炎症過程。當發生炎症時,細胞膜通常會破裂,身體必須嚴格控制花生四烯酸,否則炎症會失控,向免疫系統傳送訊號,破壞神經組織。
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Nature子刊:脂肪代謝、酶的改變在ALS病中起決定性作用
5,乳牙有助於識別孩子日後患精神障礙的風險「研究速遞」
來源:大話精神
近日,根據馬薩諸塞總醫院(MGH)的研究人員領導的、發表在JAMA Network Open 上的一項開創性調查,初生(或“乳牙”)牙齒生長痕跡的厚度可能有助於識別兒童日後患抑鬱和其他精神健康疾病的風險。新生兒線(NNL,牙釉質的生長標記)的寬度可以作為一個指標,表明嬰兒的母親在懷孕期間(當牙齒已經形成時)和出生後早期是否經歷了高水平的心理壓力。這項研究的結果有利於開發出一種急需的工具,用來識別那些早年經歷過逆境的兒童的心理問題風險因素,從而使他們能夠得到監測和指導,在必要時進行預防性治療。
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6,科研成果|發展性格優勢 預防青少年焦慮
來源:首師心語
性格優勢,指的是透過個體想法、情緒和行為反映出的一系列積極品質,例如好奇心、善良和謙遜等。它們是身心健康的保護因素,可以幫助個體應對壓力情境。已有研究表明大約進入青春期大約四分之一的青少年擔憂和焦慮持續提高,青春期的焦慮水平對於成年期的焦慮和抑鬱是一個主要的預測因素。近日發表在Current Psychology上的文章設計了針對中國青少年焦慮預防的的性格優勢團體輔導方案。分析結果表明,性格優勢干預方案確實透過提高個體的自我效能感來有效降低青少年焦慮,自我效能感在其中起到中介作用。
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7,與動物語言交流,這件人做不到的事,AI能勝任?
來源:學術頭條
瞭解動物是一個難題。首先,動物甚至有“語言”嗎?如果它們有自己的語言,除了生存的基本知識之外還有很多話要說嗎?近日,一個由國際科學家組成的團隊發起了一個雄心勃勃的"鯨語翻譯計劃"(Project CETI),希望能夠破譯抹香鯨的語言,以實現人鯨對話。該專案希望利用AI透過傾聽、解讀抹香鯨的聲音,獲得與它們交流的方式,以運用最前沿的技術來造福人類,造福地球的生物,達到珍愛生命、保護生命、人與自然的和諧共處的宗旨。
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8,人的情緒豈止6種?Google釋出大規模資料集GoEmotions,情感類別提升到28種
來源:新智元
情緒的表達在社交軟體上十分關鍵,影響著人們的交流方式和社交關係的塑造,在語言方面尤其如此,只要幾個詞就能表達各種各樣的微妙和複雜的情感。因此,使機器能夠理解上下文和情感一直是研究界的一個長期目標,這反過來又將支援各種應用,包括情感聊天機器人、檢測負面情緒的網路行為模型以及改善消費者的互動反饋。
以往的情緒分類研究由於資料的限制,只能侷限於六種基本的情緒分類。Google最近釋出迄今為止最強情緒分類資料集GoEmotions,情緒類別提升到28種。GoEmotions資料集為精細的情緒預測提供了一個大的、人工標註的資料集,分析結果也證明了標註的可靠性和Reddit評論中表達的情感的高覆蓋率。
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人的情緒豈止6種?Google釋出大規模資料集GoEmotions,情感類別提升到28種
審校:Simon
題圖:攝圖網
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1,腦科學日報:抹除記憶!用神經光學系統操縱記憶
2,腦科學日報:人工智慧和腦電刺激結合,改善人類大腦功能