據埃菲社巴塞羅那11月4日報道，西班牙加泰羅尼亞生物工程研究所（IBEC）的研究人員與國立科爾多瓦大學合作，研發出一種“人工嗅覺”技術，能夠在分子水平上分析食品香氣中存在的物質，從而控制其品質和可追溯性。
報道稱，這種“人工嗅覺”技術使用人工智慧分析資料。例如，該技術已經成功區分用橡子餵養的伊比利亞豬火腿樣品和用飼料餵養的樣品。
IBEC研究員、巴塞羅那大學教授聖地亞哥·馬爾科指出，食品的香氣是衡量其品質的主要指標之一，也可以提供有關其生產階段的資訊，因此可以用於檢測欺詐行為，而欺詐行為在伊比利亞火腿、橄欖油、蜂蜜或葡萄酒市場上的發生頻率較高。
馬爾科還說，在食品香氣成分表徵領域最有效且最有前途的技術之一就是氣相色譜-離子遷移光譜法（GC-IMS）。這種方法快速、有效、經濟，而且儀器易於運輸。
然而，儘管具有許多優點，對使用這種方法獲得的原始資料展開分析卻是一項非常複雜的工作，這一點導致該方法的使用受到一定限制。
因此，由IBEC感測器系統訊號和資訊處理研究組的高階研究員馬爾科與國立科爾多瓦大學的洛德斯·阿爾塞共同領導的研究人員開發了這個新程式，用於分析GC-IMS資料。
目前在食品工業中，主要透過人類嗅覺來分析香氣，由受過訓練的專家來識別某些香氣的特徵並對其分類。
專家指出，這是一種成本高昂且主觀程度較高的方法，在結果的可重複性和可靠性方面都存在問題。
研究人員指出，新程式能夠系統化地分析透過GC-IMS獲得的樣品資料，同時還不會喪失該技術的精確性和優勢。
來源：參考訊息網
