作者｜韋世瑋
編輯｜石亞瓊
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36氪獲悉，近日資料智慧作業系統服務商中科世通亨奇宣佈完成近億元A輪融資，由達晨財智領投，老股東元起資本持續跟投。據悉，本輪資金主要用於核心產品升級、AI基礎技術創新、高階人才引進，以及在國防、政企、金融業務的市場擴充套件。
世通亨奇成立於2016年，此前36氪已對其產品體系和業務模式等進行了相關報道，公司主要基於自然語言處理（NLP）、感知智慧、計算機視覺、多模態知識圖譜等AI核心技術，構建一站式資料智慧平臺，覆蓋情報分析、行業監管、金融分析等場景。
世通亨奇創始人黃宇告訴36氪，公司之所以選擇切入資料智慧賽道，一是看到了大部分公司還在做結構化資料，但隨著5G、IoT、網際網路等技術的進步，非結構化資料分析已逐漸成為一個需求量大的市場，覆蓋國家安全到企業服務等各領域。
二是從國際形勢和商業環境看，當下非結構化資料分析市場博弈激烈，透過資料洞察獲得知識和情報，是企業獲得競爭優勢、國家發展壯大的重要基礎，公司希望從多模態的非結構化資料中找到增值點或資訊鏈，解決複雜問題的分析和決策。
相比存在於資料表中的結構化資料，非結構化資料主要面向不同行業，關注不同的物件和實體，例如國防中的組織機構事件，文旅領域的動漫、景區、博物館等，這些領域中資料形態包含文字、影片、影象、電子訊號、遙感資料等，分析處理的難度比結構化資料大得多。
針對多模態的結構化資料，世通亨奇主要採用動態本體技術，區別於傳統知識圖譜技術，動態本體技術會基於資料之間的一階邏輯增加二階邏輯的關係描述和表達，再透過推理引擎進行資料推理，併產生隱含的知識，從而帶來更有價值的資料資訊分析。
圖源：世通亨奇官方
公司核心技術的實現與技術團隊的構建息息相關。作為公司創始人，黃宇曾任中科院電子所博士、碩士生導師，是國家科技進步一等獎獲得者，在NLP、影象理解和人工智慧產品系統架構設計方面有11年研究經驗。同時，團隊核心成員均來自IBM、微軟、騰訊研究院及帝國理工學院、北京大學等國內外知名科技公司和學府，具有多年技術研發和企業服務經驗。
黃宇談到，第一代資料分析系統主要進行結構化細粒度資料的分析，使用者多是BI人員、資料分析師與科學家，而業務人員直接可操作和分析的資料粒度是高維和大粒度的。
因此，下一代資料智慧作業系統的最佳化方向，是要具備任意裝置、任意模態資料、任意分析場景的部署和分析能力，包括國家安全、政府客戶等，更關注端上的要求和國產化，幫助客戶建立從資料到情報的完整閉環。
在商業化路徑上，世通亨奇主要對標美國資料分析公司Palantir，技術積累和發展路徑都較為相似。據瞭解，Palantir主要基於動態本體技術，提供資料整合、搜尋、知識管理、協作、發現五大板塊的大資料分析平臺，產品應用覆蓋國防、安保、反恐，以及資本市場分析、網路安全、情報分析、災害防範、危機應對等領域。
目前，世通亨奇已率先在行業門檻最高的國家安全領域實現商業落地，完成近億元訂單，今年訂單量同比增長400%。此外，公司在政府部門的海外風險評估、違法違規監管、文旅和應急管理等領域也實現落地。
接下來，世通亨奇將圍繞品牌升級和迭代，積累更多的分析場景和模式，未來當成本逐漸做到較低水平時，會進一步給中小企業提供扁平化的諮詢能力。
達晨財智合夥人觀點
元起資本投資人觀點
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