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美林資料技術股份有限公司是國內知名的資料治理和資料分析服務提供商。公司專注資料價值發掘、深耕行業應用，作為行業領先的大資料服務商，美林資料結合多年行業實踐經驗，以賦能教育為目標，從行業發展與使用者需求出發，推出了面向教育領域自主研發的Tempo Talents大資料人才應用能力成長平臺，持續助力高校大資料與人工智慧應用型人才培養。從打通產教融合“最後一公里”的獨特優勢，到持續性賦能數字化人才培養的平臺建設，再到構建數字化人才培養新生態的未來前景……採訪過程中，隨著美林資料技術股份有限公司數字產品事業部總經理肖西偉的講述，這幅由美林資料賦能的數字化人才培養宏圖徐徐展開。

美林資料技術股份有限公司數字產品事業部總經理肖西偉

聚焦上層應用 打通產教融合“最後一公里”

中教全媒體：美林資料技術股份有限公司成立於1998年，歷經20餘年發展，已成為國內知名的資料治理和資料分析服務提供商。請您簡單介紹一下公司的基本情況？

肖西偉：美林資料自1998年成立以來的發展歷程分為兩大階段。第一階段是從1998年到2010年，這一階段我們主要圍繞企業的資訊化在做一些服務。2010年之後，我們主要圍繞企業的數字化進行資料治理和資料分析服務。和國內很多大資料公司偏重於底層或者大資料技術平臺建設有所不同的是，美林資料的核心是在應用層，主要服務於航空航天、兵器船舶、能源資源等領域的國企和央企。圍繞企業的數字化轉型和資料分析應用，以大資料驅動其業務的增長，助力企業增強核心競爭力。在這個過程中，美林資料又積累沉澱出了資料資產管理、資料視覺化分析、人工智慧等領域產品。

美林資料系列大資料產品在很多領域都獲得了榮譽和獎項，例如，資料視覺化分析產品獲評為Gartner Group公司大中華區資料分析供應商，人工智慧領域產品中的機器學習平臺於2019年榮登IDC機器學習領導者象限，資料資產管理平臺也在2019年、2020年連續兩年被國際組織DAMA評為資料治理優秀產品獎。美林資料系列大資料產品獲得了國內外權威性組織的廣泛認可。

中教全媒體：據我所知，美林資料技術股份有限公司有成熟的大資料系列產品、也有深厚的行業大資料服務經驗，美林資料為什麼要進入教育領域，美林與其他同類型公司相比，在資料人才培養領域核心的優勢是什麼？

肖西偉：我們認為，做教育需要情懷。數字經濟已經成為未來經濟發展的重要引擎，數字經濟發展的核心首先在於大資料人才應用能力的培養。美林資料有著二十多年的大資料產業積累與行業積澱，瞭解市場需求，持續利用大資料、人工智慧等技術同實體經濟進行深度融合，為實體經濟賦能，以資料驅動業務，不斷探索行業資料運營新模式，這對數字經濟的發展來說也是至關重要的。

從教育領域來說，近年來，大資料和人工智慧專業大熱，但面對大資料和人工智慧專業建設的痛點問題，例如，如何定位人才培養方向和人才培養目標，如何制定人才培養方案，如何進行實踐教學等，高校還缺乏相關經驗。美林資料依託領先的產品和技術優勢，透過豐富的行業應用實踐經驗，和高校人才培養進行有機融合，為大資料人才應用能力培養進行賦能，有效提升學生的實戰能力。

在校企合作過程中，除了專業共建、實驗室建設等合作領域，有些高校還有科研方面的合作訴求，高校老師希望科研方面的課題成果能夠反哺到教學過程中，而且能為產業行業進行賦能，推動數字經濟的轉型發展。美林資料和很多院校老師進行合作，將老師的理論優勢和美林資料的實踐應用優勢相結合，雙方共同聯合申報了很多科技部、工信部等中央部門的相關科研課題，進行聯合孵化和落地。

另外，美林資料自己承接的一些專案也可以和高校老師進行合作，這一舉措可以讓高校師生真正走進產業中去，打通了教育和市場的“最後一公里”。同時，美林資料還將大量豐富的、來自企業真實應用場景的行業案例進行包裝，植入到教學實驗和專案實訓過程中，讓學生在學校就能瞭解大資料和人工智慧在具體專案中到底解決什麼問題以及是如何解決的。

中教全媒體：請您談一談數字經濟未來的發展趨勢以及您對大資料人才培養的思考？結合您目前對大資料產業發展現狀的瞭解，您認為大資料人才培養的關鍵因素是什麼？

肖西偉：衡量驅動數字經濟發展的因素有很多的維度，最核心的是要進行資料價值化。即基於大量的資料，要能夠分析出來驅動業務增長的資料的應用價值。高校對大資料人才培養的關鍵因素有四大方面。

第一，要進行思維方式的轉變。高校師生在大資料和人工智慧教育和學習中，需要培養資料化思維方式，資料化的思維是很重要的。

第二，要加強師資力量的培養。一些民辦院校在大資料和人工智慧專業建設和教學過程中，師資團隊組建比較靈活，會聘用實踐經驗比較豐富的相關行業企業從業者，為學生進行大資料和人工智慧專業授課。但是對於公辦院校尤其是應用型本科院校來說，高校老師在大資料和人工智慧實踐應用方面缺乏經驗，師資培養又僅停留在理論知識層面。所以，高校應加強師資力量的培養，尤其要從實戰性的角度出發，讓老師真正參與到實戰性的專案中，將實戰經驗反哺於教學過程中，真正實現符合時代發展需要的大資料人才培養目標。

第三，要加強實踐條件的建設。很多高校大資料和人工智慧的實踐條件建設是比較遠離市場實際情況的。我認為，如果學生在大資料和人工智慧實驗實訓的過程中，所使用的工具、瞭解的知識以及掌握的技能，能夠儘量和市場貼近，就能夠大大提升學生的就業競爭力。所以在實驗室建設過程中一定要貼合市場需求，儘可能與在大資料領域中沉澱時間比較長的、有自己成熟的商業化的大資料或者人工智慧平臺的企業合作，共建實驗室。

第四，要組織學生多參加實踐專案。老師要鼓勵、組織學生在大資料和人工智慧學習過程中多參加由學校內部組織、企業組織以及校企聯合組織的競賽、實習、專案實訓等相關活動，讓學生了解大資料和人工智慧市場的需求，賦能學生實踐能力的成長。

七大應用場景八大模組化平臺 Tempo Talents持續性賦能數字化人才培養

中教全媒體：面對高校在大資料與人工智慧專業建設、人才培養等方面遇到的痛點問題，Tempo Talents 可以為高校提供哪些服務？可以為高校解決哪些實際問題？目前的效果如何？

肖西偉：Tempo Talents 是美林資料自主研發的面向高校大資料與人工智慧領域“教學實踐、集中實訓與科研創新應用的一體化實驗平臺”。平臺以專業課程教學實踐、專案實訓為核心，以創新產業應用孵化為目標，圍繞大資料核心技術體系及應用，提供豐富元子化課程實踐與實訓案例資源。依託視覺化分析與機器學習開發引擎，過程與結果兼顧的教學管理方式，闖關、考試、競賽、資料遊樂場等多種實驗模式，為高校打造教與學充分互動的“大資料應用能力成長平臺”。

Tempo Talents包含七大應用場景。一是教學實踐實驗室。近年來，隨著教育部的要求和倡導，各高校不斷加強實踐教學。Tempo Talents為高校提供了教學實踐實驗室，聚焦行業用人需求，以大資料人才“應用能力”培養為核心，結合專業人才培養方案，提供豐富的課程資源與線上實踐環境。為高校教師快速開展專業課程實踐教學提供平臺及內容支撐，助力教學目標達成。為學生提供多維度、多模式課程實踐，結合實時學習成果反饋，助推總結反思，讓學生從理論到實踐全面掌握知識與技能。

二是專案實訓實驗室。針對行業企業真實問題的解決，專案實訓實驗室以培養學生應用和解決問題的能力為目標，基於美林資料上千個實踐落地專案，精選各行業典型應用場景，聚焦真實業務問題，匹配教學實訓目標，進行案例化包裝，打造有特色、有價值的專案實訓實驗室，可應用於學生課後應用練習、小學期、實習實訓等多種教學場景，著重培養學生資料思維與解決業務問題的能力。

三是資料思維訓練營。數字人才培養的核心是透過系統的資料思維訓練，養成使用大資料與人工智慧解決實際問題的能力。資料思維訓練營從大資料基礎知識和資料思維應用入手，結合具體的應用實踐案例，讓參加訓練營的學生能夠學習大資料和人工智慧基礎知識，瞭解在具體業務應用中如何使用這些知識解決具體問題。讓學生掌握資料分析應用方法論，學會將業務問題資料化，用大資料技術解決業務問題。

四是應用實戰訓練營。使用大資料與人工智慧技術，解決具體業務問題，是數字人才的走向工作崗位的“最後一公里”。應用實戰訓練營結合能源、製造、金融等核心行業應用場景，進行大資料與人工智慧技術應用情況的介紹，讓參加訓練營的學生了解當前產業中大資料與人工智慧的典型應用。同時結合行業當前最新應用案例，讓學生動手實踐，積累專案應用經驗。透過競賽的方式，以賽促練，以賽促學，激發學生學習熱情和知識技能應用轉化能力。

五是資料科學平臺建設。資料處理及資料分析等工作常常會佔用科研工作者大量的時間。Tempo Talents 透過資料接入、資料處理、演算法建模到視覺化分析的一體化分析流程，以拖拽式、零程式碼的操作方式，解決當前工具碎片化，使用門檻高的問題。讓科研工作者能快速洞察資料的深層次規律，大幅提升科研資料的處理效率，能夠投入更多的有效時間到具體的業務或實驗中去。

六是科研課題合作。推動產業數字化轉型與應用落地，是校企合作過程中雙方都看重的核心話題。以美林資料在行業客戶服務中的具體應用需求為基礎，高校教師可以結合美林資料產業服務案例，針對行業應用模型構建、智慧演算法開發等研究型課題與美林資料開展課題合作。此外，校企雙方還可以發揮各自優勢，聯合申報國家或行業課題，開展科研與應用合作，實現產學研用深入對接融合。

七是資料應用創新工廠。以促進學生創新能力為目標，圍繞大資料與人工智慧技術應用，打造學校內部跨學科交流學習、探索創新的開放空間。資料應用創新工廠既可以為大資料相關專業的學生提供基礎的大資料與人工智慧實驗實訓平臺，提升資料思維和資料素養。同時還可以打破學科限制，讓學生聚焦產業真實應用場景、開展跨學科合作交流，激發學生創造潛能，真正培養“卓越工程師”。

另外，Tempo Talents平臺創新產品結構設計，從資源、工具到管理應用進行有機拆分，劃分為八大模組化平臺，支援學校根據自身需求自由組合，靈活定製專屬實驗平臺。

一是教學管理平臺。實現“教學考評管”全流程課堂管理，圍繞學生的全生命週期的學習，記錄學生相關成績，掌握學生學習狀況。教師教學過程中可以按年級、班級、學生等不同單元組建教學課堂，根據課程教學目標自由進行課程實踐、專案實訓的實驗內容、進度、結果的管理。教師可以自定義教學計劃，並結合學生情況設定拓展和必修課程及相關考核要求。平臺可以將學生實驗進度、學習行為和結果的全流程資料完整記錄，支援教師管理課程學習與考核資料，開展多維度學情分析，滿足多種型別教學管理場景需求。

二是實驗管理平臺。基於容器化技術的智慧實驗支撐平臺，支援後臺容器資源自動建立、更新。採用 B/S 架構設計，師生可透過瀏覽器快速訪問系統，實現實驗、實訓環境一鍵式訪問，可根據具體實驗需求自動啟停、回收釋放。平臺預裝 50 餘種實驗環境，滿足大資料、人工智慧等專業課程實驗需求。技術與模式創新，實現實驗管理智慧化應用，在實驗管理平臺上，所有資源分配都是無感知的，在大大降低實驗平臺管理的複雜度的同時，也大大提升了實驗效率。

三是課程實踐平臺。平臺為教師和學生提供線上編碼、命令列、雲桌面等多種實踐模式，滿足不同型別專業課程知識、技能的線上實踐需求。提供實驗指導手冊、實驗關卡設定、自動化實驗結果評測，讓實踐過程更流暢、學習體驗更友好。針對教學團隊的個性化教研需求，平臺提供完整的實驗自定義開發功能，支援教師自定義實驗課程與實驗內容，打造 1+N 的“成長型”平臺。

四是專案實訓平臺。以專案應用實踐為核心，結合行業真實業務場景，以解決問題為目標進行專案實訓，為高校師生應用實訓提供環境與資源的雙重保障，真正實現學生“應用能力”培養。基於 Jupiter Notebook 的互動式程式設計與拖拽式視覺化分析和機器學習開發引擎（TempoBI/TempoAI），可滿足大資料、人工智慧專業以及交叉學科的多種實訓需求。平臺提供完整的線上指導手冊、實訓環境，同時支援自定義實訓專案，教師可將科研課題成果轉化為實訓專案案例，讓科研反哺教學，不斷最佳化教學成果。

五是大資料分析平臺。平臺以拖拽式、低程式碼方式進行資料處理、視覺化分析，為教師科研、學生自助資料分析探索應用提供工具支撐。在大資料分析平臺中，使用者能夠隨時更改觀察資料的維度、指標，讓資料能夠以豐富的圖表方式進行迅速、直觀的表達，同時藉助聯動、鑽取、連結等互動操作，發現數據內部的細節規律，在操作互動過程中與資料進行直接、實時的對話。

六是人工智慧平臺。基於跨行業資料探勘標準流程 CRISP-DM，實現資料的深度挖掘分析，幫助教師與學生髮現資料中隱藏的關係及規律，為教師科研提供資料分析探索、模型構建、成果應用的一站式資料探勘工具，高效開展行業應用研究。平臺支援使用者透過簡單拖拽、低程式碼的方式快速完成挖掘分析流程構建，同時支援模型自動化構建、模型智慧評估，推薦最優模型與演算法。

七是資料資源管理平臺。高校在做大資料專案或者大資料專案教學實訓過程中，最關鍵的是要有資料。資料資源管理平臺支援關係型資料庫、檔案資料庫、大資料引擎、介面資料及實時資料等 20 餘種資料來源接入，實現資料的統一接入與管理。結合內部業務資料、外部開放資料及各類行業資料，構建科研、教學、實訓的資料資源平臺，為教師科研、教學提供豐富的資料支撐。

八是課程資源平臺。基於教學名師、行業資深技術工程師聯合開發豐富的實踐課程資源，提供完整課程教學大綱、課程實踐內容，名師課程配套教學 PPT 及完整講解影片。結合美林資料上千個專案行業實踐經驗，以應用能力培養核心，打造真實行業應用案例庫，為學生實訓提供案例支撐，讓學生了解行業最新實踐與應用場景的同時，培養資料思維和解決問題的能力。

Tempo Talents 大資料應用能力成長平臺作為美林資料自研的產品，得到高校的廣泛認可，全方位覆蓋“985”“211””雙一流”以及民辦和職業院校。合作院校包括西安交通大學、西安理工大學、西安財經大學、上海電力大學、上海財經大學、西安歐亞學院、西安外事學院，西安培華學院、西安思源學院、青海交通職業技術學院、陝西職業技術學院等高校，和各類院校在輿情分析、金融科技、智慧製造等領域均有深入合作。

中教全媒體：據瞭解，美林資料多次參與並獲批“教育部產學合作協同育人”專案，這些年來有哪些收穫？這些專案經驗對於教育產品的研發有沒有新的啟發？

肖西偉：美林資料在與院校進行深入合作的過程中，收穫了很多經驗和啟發。我們把教育產品命名為“大資料應用能力成長平臺”，就是要重點打造產品的兩大標籤，一是“應用”，希望Tempo Talents可以培養學生的實踐應用能力，提升學生動手能力和實際應用問題解決能力。二是“成長”，我們為學生打造的成長平臺，不僅要輔助學生在校期間的成長，我們平臺還能夠在學生畢業之後繼續為其賦能，提供支撐，為學生打造終身成長平臺。比如說我們可以透過記錄學生四年來的學習軌跡、學習成績等情況，形成相關畫像，為大資料人才需求方進行精準推送。美林資料未來要打造中國大資料人才應用能力成長社群，打通大資料與人工智慧人才的供需通道。

打造大資料人才應用能力成長社群 構建數字化人才培養新生態

中教全媒體：大資料與人工智慧教育不斷迎來政策利好，從產業發展及數字人才培養的角度，您認為企業應該如何與高校開展深度合作，實現產學研融合發展？

肖西偉：教育部、工信部陸續推出相關政策鼓勵高校與企業進行聯合辦學，共建產業學院。其實在校企合作過程中，企業有企業的優勢，學校有學校的優勢，雙方如何找到合作的切入點，進行落地下沉，這是關鍵的一步。

第一，我們認為，實現產學研深度融合發展，關鍵是要以最終的人才培養目標為導向。例如，學校要培養演算法型人才或者研究型人才，就要和頂尖龍頭企業合作。如果要培養實踐應用型人才，就和做產業應用的企業進行深度合作。

第二，在專業課程設定和人才培養方案上一定要貼合市場。專業課程的內容可以不是最前沿的，但是一定要在應用方向的基礎上，和企業多溝通，和企業聯合打造人才培養方案，進而能夠為就業打好基礎。

第三，要建立雙導師制。一是讓學校的老師深入到企業中去，在企業中進行掛職鍛鍊。另外，學校也可以聘請企業中的大資料工程師、演算法工程師、專案經理等行業從業人員到學校進行授課、講座、研討等。這樣在前期就能夠做好和市場的很好的結合，等到後期學生快要畢業的時候，校企聯動，指導學生做好職業規劃。

第四，要做好大資料和人工智慧人才培養和就業生態。在就業過程中要圍繞大資料在產業中的不同層次和不同人才需求的佈局，校企之間形成人才戰略地圖，能夠為我們的學生提供一個很好的選擇。美林資料作為平臺企業，在大資料和人工智慧生態的建設過程中，最終做的事情其實和學校一樣，都指向大資料和人工智慧人才的供需匹配，這也是我們進行數字化人才培養的目標所在。

中教全媒體：美林資料在教育版塊未來有哪些發展方向和重點規劃？

肖西偉：第一，美林資料在教育版塊的定位很聚焦也很清晰，即專注做大資料與人工智慧人才應用能力的培養，我們重點做上層應用而不是底層核心平臺搭建，這是我們的突出特色。

第二，我們要把美林資料未來在大資料領域所做出的所有的成果以及行業積澱，毫不保留的提供給教育領域，和高校共同實現符合時代發展需要的數字化人才培養目標。

第三，Tempo Talents 未來要進行從to B（面向學校）到to C（面向個人）的轉化，致力於為大資料分析應用人才的成長做終身賦能。我們希望不管是在校學生，還是畢業之後的學生以及社會上對大資料分析應用感興趣的人，都可以在我們的平臺上進行大資料和人工智慧的應用實踐和終身學習。我們目前已經與中軟國際教育、華為等企業開展合作，聯合打造大資料人才生態的建設和培養。

第四，美林資料正在積極和相關院校進行合作，探索聯合辦學、產業學院共建之路，這也是我們未來的重點發展方向和規劃。

當前，數字經濟蓬勃發展，行業數字化轉型不斷加速，人工智慧與傳統產業的深度融合已是勢在必行。美林資料積極參與和推動大資料生態圈建設，始終秉持以客戶為中心的理念，持續不斷地為客戶提供創新產品、創新服務，引領大資料應用和產業資料運營等創新服務模式，在推動國家大資料產業發展之路上留下了靚麗身影。面向未來，美林資料將以資料化、網路化、智慧化融合發展為契機，以新一代資訊科技為槓桿，推動行業資料深度應用與跨界融合，助力企業數字化轉型與智慧運營！

文 / 中教全媒體 張曉攀