你知道火鍋和全球哪個獨一無二的藝術品最像嗎 ?其中一個相似度 89% 藝術品，是一副主題是美國著名無聲電影《 Senza famiglia 》的壁畫，這個壁畫由著名的街頭藝術家 Rosk&Loste ，在 2016 年，畫在 “ 文藝復興之都 ” 義大利一棟建築的牆上。
那這個找 “ 寵物最像藝術品 ” 的功能，則來自谷歌那個 “ 無人問津 ” 的藝術鑑賞 App ：Arts&Culture 。
給你的寵物拍張照片，就可以在全球幾十億件藝術品裡，找到和你家寵物最 Like 的那件藝術品。
你可別以為它只是簡單的圖片識別，在 Arts&Culture 裡，無論你怎樣更換寵物的拍攝角度，或者擷取某個身段。
AI 都能分析出寵物的特徵，從而匹配最像它的一件藝術品。
世超用了火鍋好幾個姿勢，甚至有的圖片連 “ 鍋頭 ” 都沒有，只有鍋子健碩的胸肌。
AI 依然能找到藝術品裡最像它的那隻金毛。
除了動物，它還可以找出你自己長的最像全球哪件藝術品裡的人物。
而這個 AI 識別的玩法，來自於谷歌今天的釋出會， Inventors @ Google 。
除了上面這個簡單的 AI 寵物藝術品識別功能。
Google 還在這次釋出會帶來了 AI 輔助語言障礙人群的功能。
大家可能對這個功能感知不強，但對於那些想要和普通人一樣，與他人互相溝通、談笑風生的中風、腦損傷、帕金森等語言障礙患者
這個 AI 輔助說話的功能簡直不要太實用。
谷歌在 2020 年的時候，搞了個 Euphonia 的專案，它找來一些患有嚴重語言障礙的患者，將它們的 “ 特殊語言 ” 錄成語言樣本。
然後將這些語音樣本與患者們的實際需求相對應，比如那些聲調對應開關燈、調節溫度等等，從而建立一個障礙語言識別模型。
語言障礙人群的短句識別示例 ▼
基於上面的模型， Google 在 Android 平臺研發了基於這個障礙語言模型開發的 Project Relate App ，它有幾個核心的功能。
AI 可以將語音障礙人群的 “ 特殊話語 ” 轉錄為文字，並將這些文字複製貼上到其他應用程式中，讓人們閱讀。
AI 還可以幫助語音障礙人群把它們說不清楚的話，透過 AI 轉述為清晰的語言，讓語音障礙人群可以像普通人那樣與人交流。
比如 Google 展示了一個身患肌萎縮側索硬化（ ALS ）的女生是如何點咖啡的。
患有肌萎縮側索硬化（ ALS ）的這類人群，他們的意識十分清楚，只是由於上下運動神經元的損傷，導致他們的四肢、軀幹、胸腹部甚至是嘴部肌肉無力甚至萎縮，並且痊癒的可能性很小。
而這位身患 ALS 在咖啡店點餐的女生，她透過 Project Relate 把自己模糊的語言，直接轉換成清晰連貫的語句， Project Relate 明確的告訴了店員她想 “ 加熱巧克力 ” 的需求。
這就是 Project Relate ，帶給語音障礙人群生活上最直觀的改變。
其次， Project Relate 和 Google Assistant 友好的連結起來，語音障礙人群也可以透過 Google Assistant 和自己的裝置進行互動。
除此之外， Google 的 AI 在健康領域也在不斷髮力。
比如下面這個疾病檢測功能。
谷歌健康的 AI 能比專家更準確的檢查出乳房癌症。
英國每一年都有超過 55000 人被診斷出乳腺癌，而美國那邊每 8 名婦女就會有 1 人在有生之年患上乳腺癌。
關鍵是多數的乳腺癌症狀在前期表現都不明顯，很容易被忽視或者沒有及時被篩查出來。
而谷歌去年一月發表在《 Nature 》的一篇文章，分享了 AI 是如何準確識別女性乳腺癌的早期跡象。
谷歌聯合 DeepMind 、英國癌症研究中心、西北大學，採集了來自英國 76000 多名、美國 15000 多名女性的 X 光檢查資料。
基於這些資料訓練出來的 AI 模型，檢查了英國 25000 多名和美國 3000 多名的 X 光檢查樣片。
相較於人工篩查， AI 在美國減少了 5.7% 的乳腺癌誤報，在英國減少了 1.2% 。
僅透過觀察 X 射線實片來對乳腺癌進行篩查，這個 AI 模型在識別乳腺癌的準確率方面早就超過了部分專家。
而 Google 的 AI 除了在這兩年大放異彩以外，早在 2018 年，就開始用 AI 來預測洪水。
截止到 2021 年， AI 預測洪水已經覆蓋了超過 3.6 億人口的區域，並且總共發出洪水警報超 1.15 億次。
你不需要下載專門的 App 或者配備專門的裝置，只要手機上裝了 Google 瀏覽器或 Google 地圖，當河流的水平面或者流速激增的時候，沿線佈置的感測器會採集這些資料。
然後 AI 透過分析感測器資料，然後及時給河流周邊的人群釋出預警資訊。
而這次釋出會的終極環節，就是 Google 展示了當年小小轟動量子計算學界的量子計算原型機：懸鈴木。
為啥說它轟動呢？
因為在量子計算有個不成文的小約定，發展出真正的通用型量子計算機之前，首先要經過量子計算優越性與實用量子計算模擬機兩個階段。
什麼叫量子計算優越性，就是你起碼可以計算幾十個量子位元，而實用量子模擬機，則要計算數百個到數千個物理量子位元。
而最終的通用量子計算機，則要實現幾百個到千萬個物理量子位元的計算。
而 Google 家的懸鈴木包含了 53 個量子位元，並且採用隨機取樣的方法對量子路線取樣了一百萬次，僅僅花了 200 秒就完成了。
看不懂上面這些什麼量子位元啥的也沒關係。
你只要知道相同的隨機取樣任務，如果是 當前世界排名第一的超級計算機 Summit 去做，大概需要一萬年。
所以懸鈴木當時這個 200 秒的成績，還是在業界引起了小小的轟動。
不過話說回來，雖然谷歌的這個 Inventors At Google 釋出會靜悄悄，國外那邊也沒啥動靜，世超想在油管找個釋出會回放都沒找到。
但 Google 這幾個 AI 在影象識別、疾病檢測、災害預警等方面的實際應用，還是讓人眼前一亮，他們把 AI 變成了我們在現實裡摸得著用的到的東西，也用量子計算原型機展示了自己靠技術改善世界的決心。
忽然想起釋出會剛開始時，主持人問大家的那個問題： “ How could we improve thing ” 。
想必 Google 心裡早就想好了答案。
“ Inventing a Better Future with Future technology ” ，用未來的技術創造更好的未來。
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