全新 SDK，在 NVIDIA Selene超級計算機上執行，模擬的量子位數量是以前在量子計算關鍵測試上的能做到的8倍
在新興的量子計算領域，NVIDIA剛剛打破了一項具有重大影響的紀錄，同時正在推出相關軟體，以便任何人都可以完成這項工作。
量子計算將推進氣候研究、藥物研發、金融等領域的新一波前進浪潮。透過在當今的經典系統上模擬未來的量子計算機，研究人員可以更快、更大規模地開發和測試量子演算法。
朝著這個未來，NVIDIA創造了有史以來最大的量子演算法模擬，使用cuQuantum來解決MaxCut問題，cuQuantum是NVIDIA用於加速GPU上的量子電路模擬的SDK。
在數學領域中，經常列舉 MaxCut 示例，說明任何已知計算機都無法有效解決的最佳化問題。MaxCut 演算法用於設計大型計算機網路，找到具有數十億條矽通路的晶片的絕佳佈局，並探索統計物理學領域。
MaxCut 是量子學界中的一個關鍵問題，它是展示使用量子演算法優勢的主要候選項之一。
NVIDIA在 內部超級計算機 Selene上執行 cuQuantum 中的cuTensorNet 庫，模擬量子演算法來解決 MaxCut 問題。使用 896 個 GPU 模擬 1,688 個量子位，能夠處理包含高達 3,375 個頂點的圖形。這比之前超大型的量子模擬提高了 8 倍的量子位。NVIDIA的解決方案也實現了非常準確的結果，達到了最佳已知答案的 96%。
在超級計算機上進行張量網路 MaxCut 模擬創造的先前世界紀錄(左)。在 Selene 上執行 cuTensorNet 庫（右）。
這一突破開啟了在 NVIDIA DGX 系統 上使用 cuQuantum 的大門，研究量子演算法的規模遠超以往，加速了未來量子計算機之路。
開啟量子世界
現在可試用創造此世界紀錄的同款軟體。
從現在開始，cuQuantum 的首個庫 cuStateVec 推出公測版，可供下載。它使用態向量方法加速數十個量子位的模擬。
幫助NVIDIA創造世界紀錄的 cuTensorNet 庫使用張量網路方法在一些前景可期的近期演算法上模擬多達數百甚至數千個量子位。它將於 12 月推出。
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誠邀試用 cuQuantum，顯著提升模擬效能，並打破一些重大記錄。
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