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出品：電動星球 News
作者：毓肥
本週科技界的最大熱點，是英偉達 GTC 2021。
作為目前全球市值最高的晶片設計公司，英偉達最近幾年全面發力人工智慧。站在汽車媒體的角度，則是英偉達 Drive 系列智慧駕駛晶片，登上了一輛又一輛智慧汽車。
到了 2021 年 GTC 大會，英偉達的汽車交友方式更加全面。
在賓士全新 S 級測試車上，英偉達帶來了完全自主設計的智慧駕駛解決方案 Hyperion 8，包含 12 個攝像頭、9 個毫米波雷達和 1 個鐳射雷達，號稱已經處於「量產準備」狀態。
另外，英偉達還基於其 Omniverse 元宇宙 AI 虛擬軟硬體，為寶馬和賓利的工廠搭建了數字孿生模型 Digital Twins，號稱可以提升 30% 的管理效率。
除了博世、大陸、安波福等等老面孔，汽車界是不是真的要迎來另一家 Tier1？智慧駕駛時代，英偉達怎麼跟蔚來小鵬等造車新勢力合作？
我們中午參加了英偉達亞太區的媒體交流會，今天的文章，就結合著 GTC 2021 和交流會一起聊聊英偉達的汽車朋友圈。
一、英偉達智慧駕駛全家桶
Hyperion 8（準確地說已經是 8.1 版本了）這個名字有點繞口。
換成「英偉達智慧駕駛全家桶」應該會容易理解很多，但 Hyperion 8 並不是全家桶的全部，而是最核心的硬體。
Hyperion 8 由兩枚 Drive Orin 組成的計算晶片，驅動著 12 顆外部攝像頭、9 個毫米波雷達，以及 1 個鐳射雷達；此外還支援 3 個車內攝像頭，用於駕駛員監測。
英偉達表示 Hyperion 8 的感測器個數可以根據汽車廠商的要求自定義，列出來的只是最大值而不是唯一值。
從 Hyperion 8 開始，英偉達終於完整地將消費級 GPU 領域的商業模型搬到了汽車界，並進一步發揚光大。
上圖是英偉達 RTX3090 消費級 GPU 的 Founder’s Edition PCB（電路板）。
從晶片佈局、視訊記憶體數量，甚至是供電線路、外部介面，英偉達都為廠商預先定製好。這就是數碼愛好者口中的「公版顯示卡」。
到了汽車上，如何打造「公版」變成了更復雜的話題，因為公版顯示卡是一個完整的、代工廠到手即可用的方案，而想要在智慧汽車上實現類似的效果，可不只是交貨一塊晶片能搞定的。
於是 Hyperion 8 來了。
它配備了英偉達自研晶片、英偉達推薦的攝像頭（來自索尼的 IMX390、IMX728 等 CMOS）、英偉達推薦的雷達，甚至還有英偉達標準的開發套件。
Jetson Orin，這是英偉達在 GTC 2021 推出的，基於 Orin 打造的嵌入式開發單板。再配合 NVIDIA Drive AV 軟體內建的，為各大主機廠除錯好的，可用於感知、規劃、控制等智慧駕駛全流程的神經網路，這才是完整的英偉達自動駕駛全家桶。
第一個吃上全家桶的，當然是賓士。
官宣和英偉達合作的主機廠有很多，國內蔚小理都是 Orin 的首批使用者，但賓士「吃螃蟹」的原因其實也不算意外，首先是賓士的 MBUX 很早就已經與英偉達合作（甚至不位元斯拉晚）。
至於另一個原因，說來殘酷，在幾家使用量產英偉達 Drive 晶片的主機廠裡面，賓士也許是最需要軟體能力那個，同時也是最需要證明自己有智慧駕駛能力的。
於是 Hyperion 8 成功幫助賓士 S 級擁有了領航輔助。在 GTC 大會上的演示中，這輛改裝了全套硬體的 S 級完成了多個智慧駕駛場景，包括環島、匯入路口、立交橋、行人識別等等。
但這裡有個問題，英偉達的下一代智慧駕駛方案，單晶片超過 1000TOPS 算力的 Drive Atlan，2025 年就要量產了。2024 年量產的 Hyperion 8.1 不會「上市即落後」嗎？
我把這個問題拋給了英偉達自動駕駛副總裁 Danny Shapiro，他的回答是：
「Atlan 是我們的下一代 Drive 人工智慧晶片，相比 Orin 會有 4 倍的效能提升。我們一直致力於人工智慧技術的不斷進步，但 Hyperion 更像是一個完整的方案，汽車製造商會根據 Atlan 晶片定製不同的，個性的方案。」
二、「元宇宙」，英偉達成為 Tier1 的關鍵？
除了 NVIDIA Drive，賓士和它的好基友寶馬，以及大眾集團的明珠——賓利，還率先成為了 NVIDIA Omniverse 技術的首批合作伙伴。
早在去年的 GTC 2020，黃仁勳和戴姆勒集團 CEO 康林松就已經官宣了兩家在自動駕駛領域的深度合作。
英偉達這樣描述兩家的合作深度：「梅賽德斯的下一代汽車創新將使用人工智慧進行端到端的開發。兩家公司將攜手合作，使用 NVIDIA DRIVE 解決方案驗證、實現全新的智慧自動駕駛體驗。」
「使用人工智慧進行端到端開發」，今年有了正式的名字，NVIDIA Omniverse。
元宇宙最近火得不行，Omniverse 則是英偉達的元宇宙命名。
它可以近似理解成一個跨平臺、跨硬體的虛擬世界，使用者可以在不同地點，用不同裝置、不同的軟體參與、編輯虛擬世界的某一部分。
針對自動駕駛，Omniverse 的作用就是「沒有特斯拉的銷量，卻有特斯拉的訓練車隊」。
今年 4 月份，英偉達推出了旗下的自動駕駛模擬系統 Drive Sim。7個月後，英偉達釋出了Drive Sim的「母親」——Omniverse Replicator（OR）。
如果將 Drive Sim 形容成一個遊戲，那麼 OR 就應該是這個遊戲的影象引擎。事實上，英偉達本身就將 OR 定義為「人工資料生成引擎，可生成深度學習神經網路的物理模擬合成數據」。
或者說得更直白點，交通模擬器。
基於 Omniverse Replicator，英偉達為主機廠定製了兩款應用：用於生成模擬自動駕駛車輛資料的 Drive Sim；用於控制這些模擬車輛的 Issac Sim。
英偉達表示，Omniverse Replicator 不僅可以用於生成複雜的現實場景資料，比如地形、速度、被遮擋的物體；還可以用於自動標註，甚至是在模擬世界裡的自動標註。
最終的結果，就是主機廠在完全模擬的場景裡面跑自動駕駛驗證和模擬。而只要伺服器算力足夠大，賓士們就可以模擬足夠龐大的車隊。
至於寶馬和賓利，則選擇了另一種與英偉達合作的方式。
同樣基於 Omniverse 技術，寶馬建造了一家模擬的工廠，生產的也都是模擬的寶馬車輛。
這並不是過家家，黃仁勳表示寶馬可能擁有全球最大的定製化生產工廠，因此提高不同配置、車型、批次的生產效率就顯得尤為重要。
這家模擬工廠，可以讓寶馬全球的工程師參與到同一個生產流程。
英偉達表示不需要全球出差，就可以提高最多 30% 的生產效率，並且模擬工廠中最佳化的程式，可以部署到全球的寶馬工廠機器人裡面。
另外，以定製化生產見長的賓利工廠，也正在使用英偉達Omniverse技術，最佳化生產效率。
三、讓其他車企比肩特斯拉？
本章節屬於本文的「one more thing」。
英偉達被特斯拉拋棄過兩次，一次是自動駕駛計算方案 Drive PX 2.5 被放棄，轉為自研 Autopilot 硬體 3.0；第二次還沒完全發生——將自動駕駛深度學習伺服器從 DGX A100 換成自研的 DOJO Pod。
兩次「分手」，固然有特斯拉完全垂直整合的戰略思考，但另一個原因，則在於特斯拉摸到了自動駕駛計算硬體的核心要素，而那時的英偉達還不能滿足馬斯克。
這個要素我在《特斯拉 DOJO 背後的秘密》一文中提到過：頻寬Bandwidth。
而今年的 GTC，英偉達補齊了它的人工智慧頻寬短板。
這塊晶片叫 Quantum 2，是英偉達的第七代網路晶片。單顆 Quantum 2 可以提供 64 路 400Gb 的頻寬，相當於 3200GB 每秒，或者說 25600 條千兆光纖合起來。
英偉達將其定義為「為 AI 開發者提供最快的網路資料效能，以更高速度運行復雜的模擬」。
特斯拉目前在用的，是英偉達 DGX A100 晶片伺服器。事實上，除了專為高頻寬傳輸設計以外，同樣工藝打造的英偉達 A100 和特斯拉 D1 晶片，效能和效率並沒有拉開太大差距。
問題出在從晶片到伺服器上，特斯拉對頻寬的要求依然令人髮指，打個比方，鄰居都用百兆網路，馬斯克給自家拉了條萬兆光纖。
然而老黃畢竟是老晶片人，到了 Quantum 2，英偉達的深度學習硬體最後一塊拼圖終於補上了。
那麼，Quantum 2 對於其他主機廠有什麼用？其實只有一個：幫助更多車企接近特斯拉。
很多讀者肯定已經發現，英偉達的自動駕駛閉環扣上了：
「公版」智慧駕駛硬體 Hyperion 8.1；
自動駕駛開發軟體 NVIDIA AV；
自動駕駛模擬引擎 Omniverse Replicator；
以及自動駕駛模擬軟體 Drive Sim/Issac Sim；
自動駕駛開發硬體 Jetson Orin；
人工智慧伺服器 DGX Pod；
人工智慧網路晶片 Quantum 2
主機廠可以根據自家餘糧多少和目標大小，找英偉達定製豐儉由人的套餐。既可以小買怡情，只要自動駕駛硬體；又可以追趕星辰大海，讓英偉達給你打造一個算力爆炸的自動駕駛模擬伺服器。
只是這樣做的話，到底是主機廠擁有了自動駕駛能力，還是英偉達複製了自己的自動駕駛能力？
英偉達的朋友圈
這張圖，是黃仁勳在 GTC 2021上面公佈的，「採用 NVIDIA Drive 的車隊」。裡面包含了全球 15 家汽車企業和自動駕駛技術公司。
有意思的是，這裡面有 7 家中國企業：蔚來、小鵬、理想、威馬、智己、上汽 R、滴滴。如果算上沃爾沃和路特斯，那就是 9 家。
伴隨這一輪汽車變革出現的，是中國聲音；而汽車變革帶來的供應鏈洗牌，則讓英偉達、高通、谷歌這樣的科技企業有了成為 Tier1 的機會。
雖然英偉達與特斯拉的合作沒有延續，但從只有特斯拉一個朋友到如今自動駕駛就能拿出 15 家合作伙伴，英偉達的汽車朋友圈，某種程度也是濃縮的智慧汽車歷史。
你們覺得英偉達會是未來汽車產業重要的 Tier1 嗎？
（完）
