談到零售企業所面臨最高的成本,人們想到的往往是實體門店的人工費用。而事實上,成本佔用最高的是能耗。一家60平米左右規模的門店,4名員工即可維持正常運轉,員工平均成本可能不到5000元,但每月能耗成本就輕鬆超過兩萬元。
在任何一家零售門店,最直觀的能耗來自全天24小時不間斷的室內照明和冰箱冰櫃等製冷裝置;夏季空調以及監控、電子收款、結算電腦等其他電器裝置,也是產生能耗的重要原因。
創收事關企業生存,但顯而易見,降低能耗成本也已躍升為門店經營者的一項最為關切;在雙碳目標大環境下,後者更是一件緊迫的政治任務。
好在,積多年經驗提煉出的聯想智慧新零售相關解決方案,解決此類痛點已經遊刃有餘。
智慧新零售,造福不同規模的連鎖企業
採用聯想邊緣計算領域的感測器、伺服器等產品,透過完整採集彙總店面環境溫溼度、亮度等資訊並展開大資料的分析,對上述能耗指標進行調優管理,不僅大大降低能源消耗,企業的總體運營成本得到了改善和最佳化。
“能耗管理只是聯想針對零售門店的管理進行變革的一項重要內容。”聯想商用IoT營銷資深主管李建亮告訴記者。
比如,透過影片影像管理系統,聯想還能幫助門店識別員工的行為是否規範,觀察和分析客戶的消費行為及消費體驗,還可避免因非法闖入對店鋪裝置造成的潛在損失。
智慧新零售相關解決方案,也為消費者提供了更加舒適親和的購物與消費環境,客戶滿意度也隨之提升。
通常,傳統線下門店每天只能在固定的時間段來服務周邊有限距離、有限數量的客戶,銷售店內陳列或庫存的產品。聯想OMO樂唄商城,為每個門店賦予了電商網站的能力——它可以全年無休、全天24小時服務全中國甚至全球所有它能夠觸達的客戶,銷售包括聯想雲倉在內的所有生態產品,還催生了很多新鮮“玩法”,讓更多的店主轉變營銷理念和營銷方式,比如把自己打造成直播或評測達人,吸引大量的粉絲追隨並達成更多的購買行為,甚至那些資金佔用高、運轉週期長的高價格產品也能促成熱賣。在疫情肆虐的情況下,樂唄商城這一模式更是加速了聯想對渠道零售商的賦能。
這是聯想數字化門店建設的核心能力之一,也是聯想一直倡導的“融合新零售”理念的實踐。
在為國內知名的連鎖零售企業提供服務的過程中,聯想甚至能參與其運營管理中,為自己的門店行業解決方案充實更多的內容。
優勢,源自多年的行業應用經驗
在全球,聯想多條生產線,為“研產供銷服”這個大智慧製造提供了深耕的土壤;智慧園區管理和運維,成為智慧城市建設的經驗基礎;超過1萬家門店的運營實踐,賦予了新零售深刻的內涵……
智慧門店是聯想智慧新零售的核心內容之一,其基於自身諸多先進技術,歷經上千家全球運營的內生外化的應用場景的檢驗而成。
這是有別於其他同類供應商不同的優勢。可以說,智慧門店管理系統體現了聯想消費業務在數字店面方面的運營能力。
例如,在門店,樣機的管理就是一個非常棘手的管理難題:經銷商領走樣機之後,是不是真正開機在使用,或者使用了多長時間,顯示的是否規範的內容等等,這在以前是很難掌控的。如今,藉助智慧屏與總控相結合,聯想可透過監測啟閉時間、展示內容等指標,精細的管理到每一臺裝置,從而制訂更科學的營銷政策。
目前有超過60萬塊智慧屏應用於聯想的各家店面。聯想以豐富的產品及營銷資訊,憑藉強大的內容管理中臺作為支援,既可為任何門店提供針對性的展示內容,讓大家各顯神通,也可以在諸如某個大促日期的特定時間集中展示同一款產品,成功實現全網營銷。
除了廣泛應用自主品牌的PC、手機、平板等有屏裝置,聯想還提供了豐富的智慧物聯網裝置,如麥克風、手環等。當感測器與商品之間實現可靠的連線之後,一旦客戶拿起某個無屏裝置,智慧大屏馬上在面前實時顯示出他所感興趣的產品及包括賣點、全網價格和其他使用者的推薦等相關營銷資訊。所有這些內容都是聯想透過演算法在雲端總控。
聯想集團副總裁、聯想中國首席數字轉型官李時告訴記者,除了智慧門店,聯想還提供了包括智慧展陳、智慧大屏、客流分析、智慧安防、智慧巡店、微商城方面的能力,並搭建了會員體系和智慧物流,成為店長、店員智慧管理的得力助手。這個被稱為“零售加零售助手”的綜合性解決方案,為門店提供了全方位、一站式的數字化管理服務。
這些能力的應用,使得聯想智慧新零售在業務層面收穫了極好的效果:聯想在全國有超過1萬家門店、數十萬臺樣機,平均單店費用節省超過60%,績效提升30%以上。
更重要的是,所有這些能力,都已經在市面上不少大型賣場或零售集團大有作為。
支撐智慧新零售的高科技代表:聯想大腦Edge AI
表面上看 ,上述成功案例都是“端”或“邊”領域的範疇,實際上 ,還有更多幕後的高科技;“端—邊—雲—網—智”,是“2021聯想創新科技大會(Lenovo Tech World)”推出的“新IT架構”理念的核心,它們構成了聯想智慧新零售的數字化基礎設施。
在雲端,聯想大腦Edge AI平臺基於智慧推薦演算法,為客戶提供最優的AI模型和硬體的匹配方案,針對零售連鎖門店這種大範圍部署的場景透過多通道、雲端協同技術,將AI模型規模化部署到邊緣裝置端,並提供連鎖門店AI方案的全生命週期管理。
構建一個具備客流統計、區域熱力、動線分析、智慧資料等功能,並可複製到全國的連鎖門店方案,離不開邊緣計算,雲測處理,以及較多的演算法模型和不同的硬體資源。
聯想研究院人工智慧實驗室資深架構師虞文明指出,對於客戶而言,打造這樣的方案面臨系列痛點。首先是演算法模型的來源。對於利潤微薄的零售門店來說,定製的費用是很難逾越的門檻,聘用若干博士組建一支自己的演算法隊伍,在開源的演算法基礎之上訓練模型,也許是可行之道。然而,實驗室訓練出的模型未必能滿足真實場景的需求,何況演算法需要經常改進。在解決演算法問題的同時,還要尋找與演算法匹配的硬體,以滿足識別率、延時、資源利用程度等執行需求……凡此種種,不一而足。
Edge AI平臺支援自動生成、硬體選型、模型適配、模擬測試、部署實施、運維升級等邊緣智慧方案全流程的一站式構建,客戶無需自建隊伍來進行演算法研發,不必用3~6個月的時間來進行模型與硬體的選型和適配,不需要自建系統來維護模型和硬體的生命週期,即可構建自有智慧化的AI方案;經過Edge AI平臺生成的模型,可以在本地學習改進,動態更新。
作為新一代的學習推理一體化的邊緣AI平臺,Edge AI由雲測子系統、邊側子系統和端側子系統等組成。該平臺基於聯想伺服器、邊緣智慧裝置、邊緣閘道器等支援多種計算架構的系列硬體,正在為零售、製造、醫療、教育、金融等多個行業的客戶構建智慧化的AI解決方案。
虞文明指出,聯想各項技術能夠發展的相對迅速,得益於豐富的場景。技術一直在推動生產力發展,推動社會發展。人才是技術能夠得到快速發展的中堅力量。
以自身數字化轉型實踐帶動和引領產業數字化轉型
作為一家高科技公司,聯想多年來一直致力於為客戶的數字化、智慧化轉型提供相應的產品和服務。
實際上, 聯想自成立以來,就面臨著數字化、智慧化轉型的需求和挑戰。兼任聯想中國首席數字轉型官的李時認為,數字化轉型並不是簡單IT工具的簡單堆疊,而是業務模式的轉型,是包括流程、工具、組織、人員在內的全方位的轉型;聯想數字化轉型的目標,是以產品為中心向以客戶為中心的轉型,以及從PC伺服器這樣一個傳統的硬體公司向以智慧產品、智慧基礎設施和智慧服務的轉型。
將國外先進理念和經驗與在國內多年來在資訊化建設領域的實踐相結合,帶動聯想本身智慧化轉型,聯想成功地全球數字化轉型領域的引導者,以此為重要的一個驅動和抓手為更多的行業使用者轉型提供支援和指導,並在這個過程中再次總結出更多的行業管理經驗,引導和帶動越來越多的行業企業加速數字化轉型程序。