汽車誕生後，關於汽車、馬路、人之間關係的爭論四起。有人說，因為汽車誕生後導致了更多車禍發生，所以不該有汽車。但是在經歷了大討論後，交通法規誕生，車禍率下降，汽車就不再是洪水猛獸了。
同樣，當前的世界正在進入數字化時代，演算法正在輔助人類很多活動。沒有演算法，網約車司機就沒法接單；沒有演算法，外賣員就沒法送外賣；沒有演算法，內容平臺就無法做到千人千面；沒有演算法，無人駕駛汽車就沒法安全行駛；沒有演算法，醫院的癌症篩查就無法做到高效……
但是每個人對於演算法都感覺到陌生，這就像是一個“魔盒”，你並不知道里面裝著的是漂亮的公主，還是醜陋的魔鬼。這時候數字世界就出現了汽車誕生時的景象，人們展現出對未知的恐懼。想要構建數字時代的商業文明，就必須對算法制定規則。而制定規則的前提則是演算法的透明化。
9月份，美團外賣首次公開了騎手交付時間的計算規則，並介紹了估計交付時間背後的演算法邏輯後，11月5日再次公開了“訂單分配演算法”，讓外界瞭解了美團外賣員是如何接單的。美團連續公開自己的演算法，一方面滿足了《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定（徵求意見稿）》的要求，同時演算法的公開有利於最佳化改進和輿論質疑的化解。
隨著更多企業公開自己的演算法必然有助於社會各界都能參與到演算法的共建中來，除了幫助演算法提高服務人的效率外，還能加入道德、人文和倫理，這也是數字時代進步的力量。
演算法透明化，讓公眾具備知情權
演算法是如何輔助人做決策的呢？以前我們看網路電影的時候，需要自己搜尋影片內容。現在有了演算法的幫助，會推薦適合每個人的電影；以前，我們自駕去很遠的地方旅行，需要不停地查地圖，如今利用GPS導航，可以智慧推薦路線，智慧避開擁堵，這也是演算法在幫助做選擇。
同樣，每天你在辦公室裡點外賣，美團會把你的訂單分配給騎手，會預估騎手送貨時間，這背後同樣是演算法在幫助調配。演算法還被用在醫學、天文、化學、生物製藥、工業等諸多領域，以幫助人提高效率。
但是“演算法”可能會出問題。比如，部分媒體平臺、短影片平臺，透過演算法把吸引眼球的內容，或是片面的內容持續推薦給使用者，導致資訊繭房；在某個假期，許多自駕遊的人因為過度相信手機導航，他們在四川九寨溝附近一個死衚衕裡堵車一整天，自駕遊的車主們在網上聲討許久。
演算法一定不是完美的，也不是萬能的。所以演算法應該讓使用者有知情權，這就像是藥品的說明書中會明確藥品原材料、臨床試驗資料，告知效果和副作用一樣。
據《演算法推薦管理規定》第十四條：
演算法推薦服務提供者應當以顯著方式告知使用者其提供演算法推薦服務的情況，並以適當方式公示演算法推薦服務的基本原理、目的意圖、執行機制等。
從美團這次公開的演算法規則也能看出，“訂單分配”的目的，為了讓騎手在安全行駛的前提下，透過更大的順路程度獲得更多的收入，同時也讓使用者準時收到餐。
但是“訂單分配”演算法目前依舊面臨一些技術困難，比如，如何讓“線上數字空間”與“線下物理空間”精準對映。如今，美團把這套演算法公開出來，這種透明化有利於更多人參與到演算法的最佳化中來，從而更接近於演算法想要實現的目標。
演算法不僅僅是個技術問題
演算法的誕生是為了提高效率，解決人不能解決的大量難題。由於演算法參與決策過程，因此演算法不僅僅是個技術問題，還涉及到社會價值、倫理道德等多個方面，所以演算法公開，有利於多方力量的加入，讓演算法變得更人性化。
在自動駕駛技術推進的過程中，演算法就遇到了技術之外的難題——倫理問題。自動駕駛技術需要透過視覺感測器收集資料，然後對資料計算處理，透過演算法去判斷識別到的各類物體。
當自動駕駛汽車前方突然遇到一個行人，而旁邊車道後方有來車的情況下，自動駕駛汽車是保護車主撞向行人，還是保護行人犧牲自己？這就是一個最典型的倫理問題。如果沒有自動駕駛演算法，人類可以根據自己的直覺做出判斷，這都無可厚非。
但是如今車的控制者是演算法，而演算法本身不會思考，程式設計師需要在編寫演算法的時候就把倫理標準寫進去，這就需要倫理委員會幫助程式設計師做出規範。所以演算法不僅僅關係到技術，還關係到道德、社會價值、文化的方方面面。
同樣，從美團外賣這次公佈的演算法規則來看，外賣員的工作強度也是考慮的其中一個因素，比如，為騎手設定接單上限，但是如何權衡騎手賺錢意願與合理的勞動強度，這也需要更多人參與到演算法非技術的討論中來，幫助完善演算法。
而只有把演算法公開，才能讓社會各界都參與到演算法的合理性討論中來，讓哲學家、法律專家、歷史學家等等都加入進來，讓演算法變得更加完美。
綜上所述，在數字時代，商業價值的塑造依賴演算法，而商業文明的塑造則需要讓演算法充分考慮社會價值、人文道德，讓演算法一直“向善”。這不僅對社會是有益的，對企業自身也是有益的，完善演算法的同時，獲得輿論的理解與支援。
美團已經丟擲了演算法公開的繡球，接下來會是誰呢？讓我們拭目以待吧。
