先分享一波資料，去年全球的新能源車銷量為287萬臺，而中國單一市場售出了117.8萬輛，佔了新能源車近一半的銷量，是最大的單一國家市場。
另外剩下的新能源車，歐洲消化了絕大多數。當中的原因與歐盟的排放法規有很大關係，過於嚴苛的法規，逼迫很多品牌都轉戰新能源戰場，最明顯就是今年的廣州車展，接近一半傳統品牌新車都是新能源車。
寶馬iX
有關注寶馬動態的網友對iX應該不陌生，去年寶馬在釋出會上立flag時，隔壁放著的就是iNEXT概念車也就是廣州車展即將和我們見面的寶馬iX。
從外觀的形態上，就能將它和寶馬之前推出的新能源車區分開來了，它是寶馬完全用全新思路打造和開發的車型，不過這麼說好像說服力不足，畢竟iX3上市時，寶馬也說它是全新打造的。
但在寶馬的內部，電動車其實是有區分的，過渡型、戰略型、合作型有3種，之前的iX3明顯就是過度型的，而iX屬於戰略型，在它身上有著寶馬最新的科技成果。
但這種最新的成果並非是多少秒的加速、多少個鐳射雷達。這類的玩法對於寶馬這種豪華品牌顯然不夠高階，寶馬的工程師考慮的是如何讓iX有差異化，要撐得起高價。
所以iX在體驗上大做文章，首先是互動方式，idrive的時代“按鍵”是互動方式，來到新能源上時代，大螢幕成為了與人車互動最直接的方式，所以語音系統的好用與否，螢幕的清晰程度，汽車能不能去理解你，才是iX體現價值的地方。
另一點是如何透過材質和設計，將品牌歷史的底蘊勾勒出來，說人話就是格調，能看見iX身上有很多現代化的設計。
例如用按鈕取代的門把手、隱藏的空調出風口，都表明了寶馬正在裝修一臺很精緻的很現代化的豪華品牌座艙，但它不忘在細節的地方放上一些復古元素，這就好比在現代的傢俱裡出現一個花瓶，顯得額外有個格調。
類似的思路在賓士上也是如此，所以能看出如今傳統豪華品牌的新能源車展現出了三國鼎立的趨勢，一類是威馬這類的技術狂堆鐳射雷達，一類是蔚來這類講究服務的品牌，另一類是傳統豪華品牌玩格調，你會怎麼選？
凱迪拉克LYRIQ
本屆廣州車展，凱迪拉克也會推出新能源旗艦LYRIQ，與上面提到的寶馬iX的思路不同，LYRIQ和威馬這類的技術狂魔走的是相似路線。
包括之前的官方的釋出會都花了很大的篇幅在介紹LYRIQ的技術，首先是平臺優勢，LYRIQ用的是凱迪拉克全新的Ultium平臺，複雜的話術不講，你只要知道這個平臺有著高整合化、高通用性這幾點就夠了。
落到LYRIQ上，高整合化的車身能騰出空間來放置大電池，所以LYRIQ CLTC 續航突破了 650km，同時會搭載CT6上那套 Super Cruise 駕駛輔助系統，依靠高精地圖實現指令變道和自動變道。
晶片用的也是目前主流的 Mobileye晶片，主要靠的是視覺方案，而新勢力普遍在推的鐳射雷達LYRIQ暫時沒有搭載，同時根據凱迪拉克的內部訊息，也並沒有裝載鐳射雷達的計劃。
所以在自動駕駛方面LYRIQ只能說在老牌車企中佔優，但對於新勢力還是稍顯保守。LYRIQ在有限成本下加入了一塊33 英寸 OLED 超大麴面屏，並且會作為標配的配置存在。
這塊大屏號稱是可以對標蘋果價值四萬的顯示器，不過對於這種引數，科技達人應該深有體會，引數僅供參考，顯示效果是玄學，但對於車機來講，這塊螢幕短期內絕對是一大亮點了。
這塊大屏內的晶片是當前熱度很高的8155，再配合上曲面大屏，讓我對凱迪拉克的全新車機很感興趣，如此牛逼的硬體配備，軟體體驗能否跟上，是它的最大懸念。
多說一嘴，目前LYRIQ已在美國正式開啟預訂，起步售價為5.8 萬美元，所以大機率國產的LYRIQ會和凱迪拉克CT6的價位接近，起售價不到40萬。
本田e:NP1
憋了這麼多年，本田終於要出真正意義上的純電車型了，新車在之前的Honda中國電動化的釋出會上已經亮相過了，而本次的廣州車展會真正和大家見面。
先說下我對e:NP1的態度，就是不驚不喜。我原以為憋了這麼多年，本田會直接帶來Honda e，結果卻是e:NP1，要知道e:NP1在某些方面和全新繽智實在太像了，就連軸距都接近，在如今這個年代依然推出一款和燃油車相似度如此高的電動車，未免讓人失落。
當然了，這是我膚淺的看法，從造車的角度來說，純燃油車和電動車共用一些部件沒什麼不好，只要放得下大電池，沒有續航焦慮其實就沒有大問題，關於這點e:NP1的續航達到了510公里。
而在自動駕駛的層面，e:NP1搭載的是Honda SENSING 360的系統，這套系統官方稱它已經能做到L3級別的自動駕駛冗餘水平了。不過細看硬體，關於這個說法我個人持保留意見。
e:NP1有一顆單目攝像頭和5顆毫米波的雷達，而同價位的新勢力普遍用的都是雙目攝像頭了，更別說大家已經開始佈局鐳射雷達，所以從硬體上來看e:NP1並沒有太大的噱頭。
當然了或許有的網友會說，理想ONE也是單目攝像頭，但目前e:NP1並沒有正式上市，而理想已經在積極佈局新的自動駕駛解決方案了。
硬體不夠，演算法來湊也不是不可能，最終我們還是要看實車的療效。
