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智慧晶片設計工具誕生,Cerebrus要革誰的命?

智慧晶片設計工具誕生,Cerebrus要革誰的命?

【導讀】

「晶片設計師的“絕世好劍”誕生了。」

智慧晶片設計工具誕生,Cerebrus要革誰的命?

近兩年,國內的晶片行業潮起潮落不斷,但不論是晶片製造、封裝測試,還是晶片設計,都在向更好的方向發展。

傳統EDA工具out了,誰來拯救你的PPA?

EDA(Electronic Design Automation)的全稱是電子自動化設計,是指利用計算機平臺完成大規模積體電路設計、模擬、驗證等流程的軟體工具,相對於純人工,可以提高設計效率、降低成本。

就好比我們設計圖片,PS有很多工具可以幫我們把想法體現到設計中,各種成熟的濾鏡和畫筆工具,能讓我們快速實現想法。

EDA也類似,可以幫助晶片設計師,更輕鬆地完成包括數字類比電路設計、物理後端設計、封裝設計、測試設計等方面的工作。

智慧晶片設計工具誕生,Cerebrus要革誰的命?

傳統EDA軟體可以一定程度上節省工作量,但仍然需要大量的「老師傅」經驗,我國的晶片人才尤其是晶片設計方向的人才缺口這麼大,並非沒有對口的畢業生,而是培養一個IC設計工程師,需要很長的時間,一是要老師傅手把手傳遞經驗,二是傳統的EDA軟體學習成本高昂,要熟悉所有的設計功能就要花費一年半載。

現在的人工智慧已經可以學到大量的人類經驗並構建出知識圖譜,加上機器學習、深度強化學習等技術,一些基礎知識和流程完全可自動化,人類工程師只需要關注最關鍵的環節來把控質量就可以,秉承這個理念Cadence設計了一款革命性的智慧晶片設計工具-Cerebrus。

基於知識圖譜和強化學習,智慧晶片設計時代來臨

EDA軟體需要對上千種情形進行快速探索,以求得效能、功耗、面積、成本等晶片指標的平衡。

隨著積體電路製造工藝進入7nm以下,晶片中標準單元數量已經達到億級,需要大量的資料計算,現有工具的佈局佈線大多采用組合最佳化演算法,演算法複雜度高,需要很長的時間去求解,而且不一定能得到一個好的結果。

近日,Cadence 正式推出了創新EDA產品 Cerebrus,一款完全基於機器學習的革命性智慧晶片設計工具,可以擴充套件數字晶片設計流程並實現大部分工作的自動化。

Cerebrus 採用獨特的機器學習技術,並構建了晶片設計的知識圖譜,這裡的知識圖譜就可以解決一些經驗的傳承問題,流程和經驗被知識圖譜結構化儲存,從而應用於具體的設計。

智慧晶片設計工具誕生,Cerebrus要革誰的命?

知識圖譜和可重複使用、可移植的強化學習結合起來,Cerebrus不僅實現了RTL-to-GDS 流程的自動化,透過機器學習,還能實現自我進化,每次使用都能提高效率,而且所有的資料都是企業本地儲存,沒有安全風險。

與人工方法相比,將工程生產力提高多達 10 倍,同時最多可將功耗、效能和麵積 (PPA) 結果改善 20%,讓高階的工藝晶片設計師可以把更多精力專注在其他環節上,而不是佈局走線。

某廠商人工開發的 5nm 工藝手機 CPU做示範,Cerebrus 可以在 10 天內完成全部設計,並將產品效能提高了14%,頻率提升了420MHz,漏電功耗下降了 7%,低至 26mW,動態和靜態總功耗為 62mW,相較之前改善了 3%,Cerebrus 的降本增效顯而易見。

智慧晶片設計工具誕生,Cerebrus要革誰的命?

機器學習驅動的Cerebrus也需要很多計算資源,但是不會對本地的工作流程帶來阻礙,既可以使用本地的計算資源,也可以採用雲服務,高效、可擴充套件的解決方案,可以從容應對設計規模及複雜性的不斷攀升。

三星已上車,Cerebrus顛覆性創新應對晶片需求暴漲

隨著人工智慧(AI)和機器學習(ML)的大規模應用,5G、自動駕駛、超大規模計算和工業物聯網也開始強勁增長,各種電子裝置都需要大量的晶片,晶片設計工程師的工作量也與日俱增,這種問題在晶片大廠尤為突出。

三星的晶片代工廠支撐著整個三星電子的業務需求,隨著最先進製程節點的部署,確保設計技術協同最佳化(DTCO)計劃的效率變得異常重要,三星也一直在尋找創新的方法,以在晶片實現中獲得PPA的超越。

智慧晶片設計工具誕生,Cerebrus要革誰的命?

Cadence的Cerebrus正好契合了三星的需求,在將Cerebrus接入自己的數字設計流程之後,三星在一些最關鍵的模組上,僅用短短几天時間便使得功耗降低超過8%,而過去透過人工操作需要數月才能實現 。

此外,三星還將Cerebrus用於自動佈局規劃電源分配網路,使得最終設計時序提高50%以上。

如今傳統行業都在進行數字化智慧化轉型,晶片將成為重要的底層基礎設施,未來幾年的增長空間十分可觀,快速響應和不斷迭代,將成為晶片設計企業的核心競爭力,Cerebrus在多個工藝節點和多個終端應用中均可顯著提高 PPA 和生產力。

智慧晶片設計工具誕生,Cerebrus要革誰的命?

Cerebrus這樣的機器學習EDA工具,不會像媒體鼓吹的那樣,讓晶片設計師失業,而是讓他們的價值能發揮的淋漓盡致,拓展出更多的可能性。

晶片設計的變革將為IC設計公司創造一個全新的機遇,擁抱技術的創新才能走的更遠。

關於 Cadence

Cadence 在計算軟體領域擁有超過 30 年的專業經驗,是電子設計產業的關鍵領導者。基於公司的智慧系統設計戰略,Cadence 致力於提供軟體、硬體和 IP 產品,助力電子設計概念成為現實。Cadence 的客戶遍佈全球,皆為最具創新能力的企業,他們向消費電子、超大規模計算、5G 通訊、汽車、移動、航空、工業和醫療等最具活力的應用市場交付從晶片、電路板到系統的卓越電子產品,Cadence 已連續七年名列美國財富雜誌評選的 100 家最適合工作的公司。

分類: 科技
時間: 2021-09-17

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