昨天英偉達GTC 2021大會正式召開，英偉達正式釋出入門級AI推理、邊緣計算加速卡NVIDIA A2，基於Ampere架構。
它採用了RTX 3050系列同款8nm GA107小核心，只開啟一半1280個流處理器，核心基礎頻率1440MHz、加速頻率1770MHz，單精度浮點效能4.5TFlops。
A2採用了128bit位寬的16GB GDDR6視訊記憶體，頻率12.5Gbps，頻寬200GB/秒。這款加速卡的功耗很低，TDP只有40W-60W。
效能方面，相比Turing架構入門級產品T4效能提升20-30％，功耗降低10％。英偉達暫未公佈NVIDIA A2的公開定價，客戶可以透過英偉達的常規OEM合作伙伴進行購買。
此外英偉達還發布了專為高效能計算而生的新一代Quantum-2網路平臺，核心是7nm工藝的Quantum-2交換晶片，7nm工藝，570億電晶體，可以支撐64路400Gbps網路，網速高達50.2Tbit/s，也就是5000萬兆以上。
Quantum-2網路平臺由Quantum-2交換機、ConnectX-7 NIC及BlueField-3 DPU，以及NVIDIA的軟體組成，其中的核心則是Quantum-2交換機晶片。
根據NVIDIA的說法，Quantum-2交換機晶片採用7nm工藝，整合的晶片超過570億，比NVIDIA的GA100 GPU核心還要多，後者不過540億電晶體。
效能方面，Quantum-2支援64個400Gbps埠或者128個200Gbps埠，雙向吞吐量高達50.2Tbit/s，還有多機交換可提供2048個400Gbps或者4096個200Gbps埠，效能比上代Quantum-1提升5倍多。
除此之外英偉達還在大會上推出全新Jetson AGX Orin機器人計算機，官方稱其為全球最小、功能最強大、能效最高的 AI 超級計算機，用於機器人、自主機器、醫療器械和其他形式的邊緣嵌入式計算。
英偉達表示，Jetson AGX Orin建立在Ampere架構之上，處理能力提升了6倍並保持了與前代機型Jetson AGX Xavier相同的外形尺寸和引腳相容性。它每秒可進行200萬億次運算（TOPS），可與內建GPU的伺服器相媲美，但尺寸卻只有人的手掌那麼大。全新Jetson計算機可以加速整個NVIDIA AI軟體棧，使開發者能夠部署最大、最複雜的模型以解決自然語言理解、3D感知、多感測器融合等領域的邊緣AI和機器人技術挑戰。
Jetson AGX Orin採用Ampere架構GPU和Arm Cortex-A78AE CPU以及新一代深度學習和視覺加速器，配備高速介面、更快的儲存頻寬，支援多模態感測器，可為多個並行AI應用流水線輸送資料。
Jetson AGX Orin模組和開發者工具包將於2022年第一季度上市。
