作者| James
編輯| 曉寒
就在前兩天,英偉達再次驚豔了自動駕駛行業。
在今年秋季GTC上,在全程超過100分鐘的演講中,自動駕駛被放在了最後,僅僅10分鐘。在這10分鐘的時間裡,英偉達亮相了NVIDIA DRIVE Hyperion 8——一款基於英偉達DRIVE Orin晶片的自動駕駛開發平臺。此外,還集成了感知、規劃、高精地圖等各種感測器,能夠由開發人員隨時呼叫。更多詳細資訊,可以參考車東西此前的文章《英偉達自動駕駛晶片有多強?CEO找了臺賓士演示L2,城市場景輕鬆搞定》。
或許,這就是當前行業內最強的自動駕駛開發方案。
與此同時,老黃的一張PPT更是展示出了英偉達的自動駕駛版圖:中國的造車新勢力三強、全球頂級豪華品牌、全球頂級自動駕駛公司、還有自動駕駛卡車公司……囊括了自動駕駛的大多數應用場景。
2019年,特斯拉拋棄了英偉達,將自研自動駕駛晶片裝進了車內。但兩家公司似乎也達成了“共識”,以TOPS為計算單位的AI算力,將決定自動駕駛能達到的高度。在自動駕駛技術高速發展的幾年中,汽車行業正在追求更高算力,實現更豐富的自動駕駛功能。
明年年初,搭載NVIDIA DRIVE Orin的車型就將量產交付,此時英偉達亮相Hyperion 8對自動駕駛開發究竟有哪些意義?英偉達汽車業務的營收究竟有多少?未來對自動駕駛與智慧座艙有哪些思考?在英偉達秋季GTC的第三天,車東西和多家媒體共同採訪了英偉達汽車副總裁Danny Shapiro,找到了問題的答案。
一、支援L4功能 2024年Orin不會落後
英偉達汽車副總裁Danny Shapiro首先介紹了Hyperion 8的誕生的背景。他說道,Hyperion 8是一個靈活且模組化的平臺。在軟體定義汽車的今天,全新的軟體才能實現更強大的自動駕駛模式。
因此,Hyperion 8平臺能夠支援當前L2+級別的自動駕駛。同時,這也是一款支援到2024年自動駕駛能力的產品,具備L3級自動駕駛能力,還能覆蓋L4級自動駕駛功能。
在英偉達秋季GTC上,老黃用兩分半的時間展示了Hyperion 8在英偉達總部周圍路測的畫面。
Hyperion 8能夠在高速路上自動上下匝道,主動變道超車;在城市道路上,能夠實現左轉、右轉,透過環島,到人行道前還能主動禮讓行人……最重要的是,Hyperion 8全程不需要駕駛員干預方向盤。這正是各大車企近些年著手研發的全場景L2級自動駕駛技術。
Danny說道:“Hyperion 8能夠展示出自動駕駛開發過程中開發人員所能遇到的幾乎所有場景,並且向開發人員展示了其能夠實現的功能。”
也就是說,Hyperion 8的出現,正好給車企、自動駕駛公司們打了個樣。
Hyperion 8擁有豐富的感測器配置,採用12個攝像頭、9個毫米波雷達、12個超聲波雷達和1個前向鐳射雷達。計算裝置則是採用4顆NVIDIA DRIVE Orin,其AI算力能夠達到1016TOPS。
談到感測器與計算裝置的融合,Danny說道,Hyperion 8的感測器基於DRIVE AGX打造,現在量產版的晶片是DRIVE Xavier,明年即將量產DRIVE Orin,到2024年將量產DRIVE Atlan。Hyperion 8配置的所有感測器都是為英偉達SoC服務的。透過計算,英偉達不同的SoC都能夠實現自動駕駛功能。
Danny指出,在自動駕駛研發中,難點是城市道路中複雜的交通狀況,包括騎行者、行人以及其他動物。對於不同國家不同的交通狀況,開發人員需要有針對性地訓練。同時,車輛的360度感知系統能夠實時感知、預測並預警可能存在的風險。
在黃仁勳的演講中,他說道Hyperion 8擁有2024年量產車型的架構,真的有這麼強嗎?Danny說道,目前已經有蔚來、智己等多個品牌宣佈將採用DRIVE Orin晶片。他指出,到2024年,賓士也將採用英偉達的自動駕駛方案。到2024年,各家車企和自動駕駛公司感測器的選型可能存在差異,導致自動駕駛能力出現差異,但是到那時DRIVE Orin晶片的算力依然會非常高。
二、自動駕駛業務將達數十億美元 正逐漸將AI帶入座艙
在黃仁勳的演講中,其中一張PPT非常吸引眼球,上面列舉了英偉達自動駕駛方案的主要客戶。
英偉達的自動駕駛客戶大致可以分為三類:造車新勢力、傳統車企、自動駕駛公司。其中,國內的造車新勢力中,蔚來、小鵬、理想、威馬、智己汽車、R汽車(飛凡汽車)全部上榜,傳統車企中,賓士、沃爾沃、Lotus在列。自動駕駛公司中,通用汽車旗下的Cruise、亞馬遜旗下的Zoox以及中國的滴滴,沃爾沃商用車、Kodiak等卡車自動駕駛公司也是英偉達的客戶。
可以說,大多數自動駕駛行業的頭部企業,都在用英偉達的自動駕駛方案。
談到英偉達汽車業務的規模,Danny表示,雖然現在沒有具體的資料,但自動駕駛會是一個巨大的市場。在未來6年時間裡,英偉達自動駕駛業務將達到數十億美元。
Danny還強調,英偉達與車企合作,同時也在和Tier 1合作,因此英偉達定位並非Tier 1。在汽車行業內,英偉達會開發晶片、作業系統以及中介軟體。同時,經過Tier 1以及車企的開發,最終決定車內能夠實現的差異化功能。
在智慧汽車快速發展的今天,自動駕駛只是汽車智慧化的一個方面,另一個重要方面則是智慧座艙。Denny說道:“傳統的資訊娛樂系統只是簡單的圖形渲染,同時加入觸控選項。”
他說道,一直以來,英偉達都在解決座艙內最困難的互動問題,同時追求更簡單的資訊娛樂系統。而現在,英偉達正在將AI帶入車內,因此需要車內外的感測器,與AI座艙結合,這才是英偉達未來要做的事。
在黃仁勳的演講中,英偉達DRIVE Concierge就能負責座艙內的AI互動,包括渲染出感測器感知到的實時動畫、車內語音助手互動,還有車外自動代客泊車系統的應用。
英偉達DRIVE Chauffeur和DRIVE Concierge
Danny說道,英偉達DRIVE Concierge能夠支援多個顯示介面,包括中控螢幕、數字儀表、HUD等。他舉了個例子,新款賓士S級的MBUX系統就擁有多塊螢幕,並且加入了先進的AI技術以及語音控制功能。
“我們已經能看到,未來AI座艙會快速崛起。”Danny說道。
今年4月舉行的英偉達春季GTC上,黃仁勳釋出了下一代自動駕駛晶片——NVIDIA DRIVE Atlan。這顆晶片作為DRIVE Orin的繼任者,有望在2024年實現量產上車。相對於DRIVE Orin,DRIVE Atlan晶片將採用5nm製程,單顆晶片的AI算力就能達到1000TOPS,相當於DRIVE Orin的4倍。
Danny談到,有關DRIVE Atlan的量產進展資訊都已經公開。關於這款晶片,相比於DRIVE Orin將有更好的功耗表現,每TOPS算力所需的功耗將有明顯降低。他說,現在有很多車企採用多顆DRIVE Orin晶片的方案,這會讓功耗整體上升,車內能量效率將會變得非常重要。
Danny還談到了電動汽車未來的發展。他說道,未來電動汽車將成為行業主流,因此當前大部分Robotaxi採用了電動汽車做測試。在最近的車展上,我們也能看到傳統車企正在不斷推出電動車型,我們會持續看到汽車行業向電動汽車的轉變。
結語:人機共駕場景正逐步實現
L2級自動駕駛正快速在汽車行業普及。然而,機器和人之間的割裂感也正在上升。因此,自動駕駛公司、晶片公司都正在將AI帶入車內,甚至逐步將自動駕駛和智慧座艙兩個域合二為一。
在國內,已經有晶片公司地平線提出了整車智慧的構想,並展示了基於其自動駕駛晶片的整車智慧Demo。英偉達正在發力的DRIVE Chauffeur和DRIVE Concierge也正在將AI應用於智慧座艙和自動駕駛。隨著英偉達DRIVE Orin的量產上車,人機共駕場景正在逐步實現。