在沉悶的秋冬季節，我們肯定是選舒適又保暖的穿搭，但咱們都市麗人肯定也有周末小活動的時候or各種重要約會，所以美美地參加party還是得靠小裙裙！
而且“外套＋裙子”這個組合，穿過才知道是真香定律，舒服又飄逸。
一方面是不用費心搭配，穿上外套就可以出門；另一方面裙子比褲子更能遮肉！即使是穿很厚的打底襪也不會顯臃腫。
所以這次Liya直接給仙女們帶來了幾款外套＋裙子的搭配，讓你們隨時隨地都能應對不同場合，做到“美麗不動人”！
part1 復古俏皮
look1
關鍵詞：黑色外套＋碎花裙
仙女們想要穿得好看又不想太誇張的話，可以試試深色系碎花裙。
在不會出錯的基礎上，增加碎花的點綴，也能打破沉悶感，很適合梨形身材的仙女。
搭配鄰近色的外套，一繁一簡，在視覺上也不會顯得雜亂。
look2
關鍵詞：灰色針織開衫＋波點裙
灰色夾在黑色與白色中間，看起來不會太死板，還帶一丟丟學院風的感覺。搭配黑白波點連衣裙，可愛又俏皮，濃濃的法式復古風不就來了嗎！
整體的色調偏深色，為了增加搶眼度，我們可以從配飾上下功夫。戴一個秋冬限定的針織帽，一下子就能人群中脫穎而出了，整個look的辨識度更上一個level。
look3
關鍵詞：白色毛衣＋格子連衣裙
想要突出秋冬氛圍感的話，選擇黃色調準沒錯。但用在連衣裙上，大面積的亮色我們可能hold不住，這時可以選擇格紋款，利用黃＋紫的撞色來增加look的豐富性。
相比較靴子，搭配一雙可愛的瑪麗珍鞋更加有小公主的氣息，這一套look也很適合學生黨。
part2 森系文藝
look1
關鍵詞：咖色大衣＋碎花連衣裙
看到這一身我只能說太有韓劇女主的feel了！走在街上都有股濃濃的“鬼怪”味。
連衣裙的長度和大衣的一致，保暖度立馬變double。再搭配同色系的鞋子和包包，整體的和諧度更上一層樓。
覺得太冷的話，脖子內還可以戴一條紅色圍巾，既能做到搶眼，還能有節日的氛圍感。
look2
關鍵詞：復古毛衣＋半裙
南方的仙女們可以看過來，針織毛衣可以利用起來。稍微帶點撞色圖案，不會太過沉悶。寬鬆度持續線上，對於上半身微胖的仙女來說十分友好。
選擇同色系的裙子更適合，遵循上長下短的原則，打造look的層次感，怕冷的仙女可以穿一條光腿神器，然後直接搭配一雙長靴就可以出門了。
look3
關鍵詞：羊羔毛馬甲＋碎花裙
搭配軟軟糯糯的羊羔毛馬甲也是一個不錯的選擇，既不會顯得臃腫，也能做到保暖的作用，一舉兩得。
灰紫色與秋日黃組合在一起，反而更能襯膚色，這種偏低飽和度的顏色，對於黃黑皮的仙女來說很友好，顯黑不存在的！
part3 甜美少女
look1
關鍵詞：鏤空毛衣＋粉色吊帶裙
連衣裙怎麼可以少得了粉色的襯托呢？參加閨蜜婚禮or約會，這樣穿吸睛度upupup！
再用吊墜項鍊的加持，增加整體look的精緻度，隔著螢幕都能感受到女神味了。
look2
關鍵詞：粉色毛衣＋白色褶皺裙
白＋粉組合在一起，就是一整個溫柔仙女的既視感！利用上短下長的優勢，更好地突出身材比例。
有了褶皺的加持，設計感滿滿，還可以讓視覺重心集中在下半身，對於上身微胖的仙女很友好。
整體look的顏色偏淡色系，可以拿一個黑色的包包來壓住，增加穩重感。
look3
關鍵詞：黑色羽絨服＋火龍果色半裙
到了冬季肯定主要以黑白色為主，但這樣太過沉悶了，不妨用黑色＋亮色的組合，點亮整個look，瞬間就很搶眼了！
直筒＋針織，一包容度強，二不用擔心保暖度，再加上後邊開叉的設計，分分鐘變身潮流人士。
part4 日常通勤
look1
關鍵詞：撞色針織＋牛仔半裙
70%的白＋30%的藍碰撞在一起，清爽度和顯白度都不用擔心。穿的時候記得拉鍊不要拉到底，這樣比規規矩矩的穿法更時髦。
軟與硬的面料組合在一起，還能擦出不一樣的火花。牛仔直筒裙作為經典的百搭款，怎麼搭配都不會出錯。
look2
關鍵詞：格紋西裝＋黑色長裙
想要穿出高階感的話，黑色連衣裙是首選，輕輕鬆鬆就能穿出氣質，而且完全不挑人。
因為是純色，外套我們可以選擇與之匹配的經典格紋小西裝。相比較花裡胡哨的元素，仙女們更能hold得住，而且還帶有濃濃的法式風情，別有風味。
look3
關鍵詞：黑色大衣＋灰色針織裙
針織裙可以說是秋冬限定款，一件可以用來搭配多款外套，實穿性很高。作為日常通勤來說，選擇低調的黑灰色是妥妥的安全牌。
選擇更長的大衣外套，突出層次感，還可以利用蝴蝶結配飾來增加可愛的感覺。
look4
關鍵詞：黑色羽絨服＋條紋裙
到了寒冷的冬季，黑色羽絨服必不可少。考慮到平時出門的實穿性，選擇條紋款更合適一些。
仙女都是怕冷星人，所以我們下半身穿厚一點的光腿神器就可以，穿一雙小白鞋or靴子就可以直接出門了。
一到秋冬季，外套可以只是用來禦寒較多，一不小心就會穿得像路人，所以想讓自己時尚和保暖兼顧的話，小裙裙是必不可少的主力，舒服又飄逸。
今天Liya分享的4種風格，可以讓我們在不同的場合中運用起來，又能讓整體穿搭拒絕厚重感。
