投訴資料告訴你，“大資料殺熟”有哪些套路？

來源：讀特

人工智慧正像電力一般賦能各個產業，深刻地改變人類社會。中國正處於全球人工智慧發展第三次浪潮的時代潮頭，《演算法週刊》將聚焦人工智慧“上海高地”和中國新基建，並持續關注全球AI最前沿。

大資料殺熟有很多種叫法，千人千價、價格歧視；或者更專業一點，個性化定價。從一系列如“同一時間開啟不同手機檢視機票，價格相差近千元”、“會員優惠力度比普通使用者還小”的發現開始發酵，大資料殺熟已經變成了一個為人所熟知的概念。

大資料殺熟也寫進了《深圳經濟特區資料條例》，認定違例者最高可處5000萬元罰款。打擊大資料殺熟，逐漸有法可依了。

大資料殺熟：手段多樣、不斷升級

僅僅是近三個月，網路投訴平臺上有關大資料殺熟的投訴，就多達500條。從中我們可以窺探到，隱蔽的殺熟演算法是怎樣影響我們的生活。

在實體店消費，人人都可以看見商品旁邊的統一標價；而當人們上網購物時，大多數時候，只能看到自己螢幕上顯示的價格。資訊不對稱的存在，恰好為商家針對不同使用者的消費習慣制定不同價格提供了便利。但當幾個人聚在一起比對價格時，平臺就露了馬腳。在提及發現方式的投訴樣本中，透過對比不同賬號的價格差而找到“大資料殺熟”證據的，佔到近七成。

大資料殺熟殺的“熟客”，實際上就是消費意願更高的人，他們有可能非常“幸運”地被分配到更高的價格和更低的優惠。買得多、買得勤、買的願望很迫切，都可能導向同一個結果——買得貴。而會員，則被打上了“價格不敏感”和“長期顧客”的標籤，用對平臺的信任換來精準被宰。有消費者在投訴中寫道：“我買會員我活該了？”

上海市消保委發現，大資料殺熟已經步入了2.0時代。相較於初代明顯的差異化定價，二代殺熟採用了更隱蔽的優惠券策略。現在的“千人千價”由原價與各種優惠券組成，券並不是賬號錢包裡原有的，而是演算法臨時生成的。因此，平臺方也更容易合理化解釋價格的差異。

差價到底有多離譜？

有網友在投訴中寫道：“我用某平臺超三年，一直用它訂酒店、機票、火車票，是白金卡會員，我愛人基本不用，但是訂同一家酒店，我要付出的總金額卻比他高不少……原來這麼多年一直在用會員的名義多花錢。”

自己到底多花了多少冤枉錢？戳破大資料殺熟的面紗之後，這是不少消費者心中最大的疑問。

黑貓投訴上標明瞭差價的231條投訴顯示，出行、電商和外賣類的投訴量最大。出行和電商的價格浮動明顯，有時甚至能翻上不止一番。電子產品和機票的價格本來就貴，經演算法妙手拔高，有時候能多出近千元。而外賣則像是“咬噬性的煩惱”，散落在日常生活之中，優惠券的一兩元之差，總冷不丁地蟄你一口。

文旅部2020年釋出新規，規定線上旅遊經營者不得濫用大資料分析等技術手段，侵害旅遊者合法權益，該規定於2020年10月1日生效。然而在網路投訴平臺上，2021年7月4日，仍有消費者稱，在某旅遊平臺上預訂酒店，跳至付款頁面時，價格猛地上漲了一千多元，涉嫌大資料殺熟。