千圖成像:用N張圖片拼湊成一張圖片。
實現原理:先將所要成像的圖片轉化成馬賽克圖片,然後從相簿中用對應顏色的圖片替換相應色塊。
相簿中的圖片處理:標記相簿中每張圖片的混合顏色,用於替換目標色塊,並記錄每張圖片的特徵用於成像,增加成像質量。
0,起源
\
德萊文
圖片區域性
英雄聯盟-微博
很久前在刷微博的時候看到了這條,被他給震撼到了,圖片是由LOL近千張面板圖片組合構成的(難道這是用ps做的,還是一張張拼的,應該不可能吧),就在昨天突然就想起了這個事,就決定也做一個,隨即便展開了行動。搜到了這篇文章,看了下圖片的構成,決定先取得所有面板的圖片再說吧!便又開始了爬蟲!
執行環境:Python3.6.5 , pycharm-2018-1-2 , win10
愣著幹嘛,快往下看
1.爬蟲思路
- 面板圖片的來源問題,首先到官網去找了找,想到了道聚城面板專賣區,其中正好有所有我們需要的圖片。
面板圖片來源
- 透過F12鎖定圖片取得了第一張圖片的URL,(https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-122015-9.jpg)
取得URL
- 以此類推便可取得多個面板的URL,發現只有圖中紅框處不同
URLS
- 嘗試這改變紅框內的數字(玄學),在改變後三位(122015-->122001)時,獲得了另一張諾手的面板,基本可以確定後三位為面板編號,前面的數字為英雄編號,且面板編號必須為三位,這一步得感謝這位博主,讓我更加確定了這個規律的可行性。(這一步花了好久)
- 看到這裡你可能會有所疑問,為什麼不直接正則獲取所需圖片的URL呢?為什麼要大費周章的尋找規律?因為這個翻頁式網站比較特殊,在翻頁時URL並不會改變,所以無法透過常用方法獲取所有面板,那估計又有人要提出使用selenium庫來模擬人使用瀏覽器獲取所有圖片,但是這會造成爬取圖片的速度大大下降,只能作為下策(在這過程中瞭解到了八爪魚,發現其原理類似於selenium,是模擬人操控瀏覽器,速度也是不容直視,雖然它能爬取近98%的網站),在博主能力有限的情況下選擇了尋找規律之旅!
如果你有好的方法解決這個問題,可以在評論處提出,十分感謝! - 接下來在知道了規律的情況下,那麼如何獲取每個不同英雄的編號呢?在其他博主的引導下,發現LoL資料庫中有所有英雄的頭像,透過F12的慢慢查詢,發現了這個js檔案!
Network
檢視其preview,便可得到所有英雄編號,並測試發現可用!比如Ashe艾希的第一個面板對應編號按規律應該是22001,所以URL就是https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-22001-9.jpg,測試發現確實成功了!
preview
- 好了,到此為止網頁分析到此結束了,終於可以編寫程式碼了!
- *
2,程式碼框架
- 1,獲取英雄編號及面板編號(說明:關於面板編號並未找到每個英雄面板的數量,所以設定成查詢所有001到015的圖片,當然也可以更多020也行)
- 2,將編號匯入圖片URL(https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-******-9.jpg)中,生成Url\_list。
- 3,根據URL來下載對應圖片,並儲存到本地。
- *
3,完整程式碼
import requests
import re
import os
# # # # # # # # # # # # # #
# title:獲取LOL英雄面板影象 #
# author:簡書 Wayne_Dream #
# date:2018-7-5 #
# 轉載請註明出處!!! #
# # # # # # # # # # # # # #
def getHero_data():
try:
headers = {
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}
url = 'http://lol.qq.com/biz/hero/champion.js'
r = requests.get(url, headers=headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
text = r.text
hero_id = re.findall(r'"id":"(.*?)","key"', text)
hero_num = re.findall(r'"key":"(.*?)"', text)
return hero_id, hero_num
except:
return '臥槽,獲取英雄編碼失敗!'
def getUrl(hero_num):
part1 = 'https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-'
part3 = '-9.jpg'
skin_num = []
Url_list = []
for i in range(1, 21):
i = str(i)
if len(i) == 1:
i = '00'+i
elif len(i) == 2:
i = '0'+i
else:
continue
skin_num.append(i)
for hn in hero_num:
for sn in skin_num:
part2 = hn + sn
url = part1 + part2 + part3
Url_list.append(url)
print('圖片URL獲取成功')
return Url_list
def PicName(hero_id, path):
pic_name_list = []
for id in hero_id:
for i in range(1, 21):
pic_name = path + id + str(i) + '.jpg'
pic_name_list.append(pic_name)
return pic_name_list
def DownloadPic(pic_name_list, Url_list):
count = 0
n = len(Url_list)
try:
for i in range(n):
headers = {
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}
res = requests.get(Url_list[i], headers=headers).content
if len(res) < 100:
count += 1
print('\r當前進度:{:.2f}%'.format(100*(count/n)), end='')
else:
with open(pic_name_list[i], "wb") as f:
f.write(res)
count += 1
print('\r當前進度:{:.2f}%'.format(100*(count/n)), end='')
except:
return '臥槽,獲取圖片失敗!'
if __name__ == '__main__':
print('author:簡書 Wayne_Dream:')
print('https://www.jianshu.com/u/6dd4484b4741')
input('請輸入任意字元開始爬蟲:')
if os.path.exists('D:\LOLimg_wayne\\') == False:
path = r'D:\LOLimg_wayne\\'
os.mkdir(path)
hero_id, hero_num = getHero_data()
Url_list = getUrl(hero_num)
pic_name_list = PicName(hero_id, path)
print('正在下載圖片,請稍等。。。')
print('在' + path + '下檢視...')
DownloadPic(pic_name_list, Url_list)
print('圖片下載完畢')
else:
path = r'D:\LOLimg_wayne\\'
hero_id, hero_num = getHero_data()
Url_list = getUrl(hero_num)
pic_name_list = PicName(hero_id, path)
print('正在下載圖片,請稍等。。。')
print('在' + path + '下檢視...')
DownloadPic(pic_name_list, Url_list)
print('圖片下載完畢')
程式碼寫的比較醜,如有看不懂的部分可在評論區提出,我會秒回你的!/認真臉
好了,到這裡我們已經完成了LOL全面板的獲取,接下來進行最有意思的一步,千圖成像!(文末有我爬取到的面板圖集百度網盤地址)
4,初級階段我們先使用一款國外的合成軟體
軟體下載地址
- 如果打不開,那就搜尋“foto-mosaik-edda”下載即可!
Windows使用者請選這個
開啟後介面是這樣的。
第一步建立相簿
先選第一步
1.1
1.2
等待一會兒
再選第二步create photo mosaic
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5,彈出警告點確認
效果圖
區域性
有時間再分享如何用python實現這個軟體的功能…………
如發現錯誤或看不懂的地方,可在評論區提出,大家一起交流!
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