四維圖新以“晶片+資料+演算法”閉環賦能汽車智慧化

“伴隨汽車產業變革進入深化期，汽車半導體中國芯的發展也將迎來前所未有的重大機遇和挑戰。”在2021第十六屆中國芯積體電路產業促進大會上，四維圖新CEO程鵬說到。

隨著汽車產業變革發展程序加快，市場對車規級晶片的需求將呈現爆發式增長，汽車晶片自主品牌也紛紛提速，作為汽車智慧化資料與軟體領域的老兵和汽車晶片的跨界新人，四維圖新程鵬在大會分享了對汽車半導體行業發展的判斷與思考。

汽車四化“芯”機遇

當前，“電動化、智慧化、網聯化、共享化”已成為汽車產業不可逆轉的變革趨勢，新趨勢下，晶片正在逐漸成為智慧汽車最核心部件。程鵬談到，在未來高階智慧電動車領域，單車晶片搭載量將數倍增加，達到3000片以上，汽車半導體佔整車物料成本BOM的比重，將從2019年的4%提升至2025年的12%，並將在2030年提升至20%。

可以說，新一輪汽車變革正在為汽車晶片產業帶來龐大的增量空間，其中，汽車智慧化對於單車芯片價值的提升尤為明顯。

隨著智慧網聯汽車感測器數量逐漸增加，車輛資料收集能力也日益增強，資料規模日趨龐大，據測算，一臺L4級自動駕駛車，每小時產生的資料可達200-300G，程鵬認為，智慧網聯汽車產生的資料洪流將成為新的“石油”，供給演算法訓練從而反哺應用能力提升，但面對如此的海量資料，提升資料利用效率不能只依靠雲端計算能力，更需要端上的資料處理能力，而這也成為了深耕汽車智慧化資料與軟體演算法多年的四維圖新，佈局汽車晶片的根本邏輯。

自主品牌“芯”勢力

四維圖新擁有專業的位置大資料倉庫，匯聚人、車、路、環境等PB級的多源資料，覆蓋全國920萬+公里基礎路網，1億+點要素，資料總量達6.96PB，且每日還在以4.2TB+的量級持續增長中。

對於晶片的佈局，讓四維圖新進一步具備了端上的資料採集和處理抓手，程鵬表示，依託“晶片+資料+演算法”的閉環，四維圖新將打造國內領先的面向自動駕駛的高精度地圖應用，以“雲+端”自動化成圖能力，提升資料覆蓋度、豐富度、精度和鮮度，並以此形成領先的地圖服務MaaS能力，構築四維圖新智慧駕駛與智慧座艙解決方案的重要核心競爭力，同時賦能車廠客戶汽車智慧化相關解決方案的量產落地。

車規方向“芯”挑戰

來自Gartner與北京市半導體行業協會的資料顯示，2020年全國汽車半導體市場規模達到476億美元，而自主品牌中國芯的市場份額只佔到了2%。中國汽車晶片本土化程度低，與其需具備的超高設計工藝技術門檻有直接關係，自主產品的每一步向前都得來不易。

相較消費級、工業級晶片，汽車電子晶片在實現車內各類場景應用的同時，要對安全性、可靠性有更高的要求，包括執行穩定要求、可靠性要求、一致性要求、產品生命週期要求、交付良率要求等等，需透過如AEC-Q100、IATF16949、ISO26262等嚴苛的測試與標準認證。這讓有較大基礎環節差距的中國芯，面臨更大的發展挑戰。

在大會“中國芯”優秀產品徵集結果釋出儀式上，四維圖新及旗下傑發科技AutoChips獲兩項殊榮，車規級32位微處理器MCU晶片AC7811獲“優秀市場表現產品獎”，汽車胎壓監測TPMS專用感測器晶片AC5121獲“優秀技術創新產品獎”，四維圖新在車規級自主品牌中國芯相對薄弱的領域取得突破，收穫了來自行業的認可。

但程鵬坦言，中國汽車晶片產業發展還面臨諸多問題，如研發投入大、見效慢、收益低，導致晶片產業鏈缺乏加大汽車晶片設計、生產的積極性。另外，國內各晶片產業鏈環節零散、缺乏生態協作，截至目前，我國IP、EDA、晶圓製造等產業鏈環節仍處於追趕階段，即便是封測領域，產能也向消費級傾斜。

不過程鵬認為，隨著國家政策的扶持、政府的統籌規劃、產業鏈上下游的彼此信任與合作，國內半導體產業鏈正在打破原有的邊界與壁壘，迎來快速發展期。

展望未來，程鵬希望晶片產業上下游夥伴能緊密協同合作，共建智慧網聯“芯”平臺，共創智慧網聯的中國芯時代。