羊城晚報全媒體記者 周聰 郭思琦 張聞 高焓
隨著科技的不斷進步，人工智慧技術廣泛應用於各個領域。在全國博士後創業創新大賽上，來自深圳大學的90後博士後苗霄宇展示了自己的科研專案“SWARM智慧醫療輔助診斷平臺”，希望能夠充分利用醫療資料，提高診斷效率和診斷準確率，為醫生減負，讓患者少等待。
苗霄宇是一名出生於1992年的南方姑娘。在新加坡結束6年的求學生涯後，毅然選擇回國發展，並將目光投向粵港澳大灣區。在苗霄宇看來，粵港澳大灣區不僅有濃厚自由的學術氛圍，還有一系列政策加持，為博士後人才提供了許多發展可能性。
“目前醫院的醫療現狀是，醫生工作負荷大，患者就診大多需要排隊，診療效率較低。”苗霄宇表示，比如，許多知名三甲醫院的放射科，每天有上千人就診，影像科醫生每日需要快速而準確地判讀大量的CT影像，日均撰寫80-100份CT報告。
“我們要搭建的就是醫院內部的資訊系統，充分利用電子病歷和醫療影像等醫療資料，透過群體智慧的演算法進行處理和挖掘，從而為醫生提供輔助性的診療建議或影像報告建議。”苗霄宇介紹，一張CT片上可能會提示結節等多個需要注意的特徵，有經驗的醫生可以同時觀察出來，而群體智慧的演算法能夠執行多執行緒的分析任務，從而儘可能模仿醫生的診斷方式，高效給出醫生建議。
苗霄宇表示，SWARM智慧醫療輔助診斷平臺可以透過大資料分析和學習，清晰地標註出疑似病灶、位置、大小、良惡性等資訊，適用於肺癌、乳腺癌、腦中風等多種病症的診斷，能有效幫助醫生提升診斷準確率。
在苗霄宇看來，人工智慧輔助問診是大勢所趨，但演算法不能取代醫生，“醫生的經驗很重要，我們專案要做的就是為醫生服務，從而讓醫生更好地為患者服務”。
“科研不是孤芳自賞，而是要落地服務社會的。但科研人員經常遇到缺乏科研成果轉化通道的問題。”苗霄宇表示，現在透過博士後站可以把科研與創業結合起來，讓更多的科研成果實現轉化應用。
編輯：正龍
來源：金羊網
