國民經濟高速發展時代，人們用車增多，交通安全問題隨著機動車的數量變多愈發嚴峻。汽車保有量和需求與日俱增對導致駕駛培訓需求迅速增長，同時也提出了更高的要求，傳統的駕駛培訓行業面臨巨大的壓力與挑戰。目前，非沉浸式虛擬現實駕駛培訓系統己經被廣泛應用到駕駛技能培訓以及交通安全教育領域，這種方式用基於駕駛培訓具有方便快捷、操作簡單等優點，而且還能夠以逼真的駕駛場景高度還原真實訓練場地，有效提升學員學習駕駛技能的效率與體驗，這給汽車駕駛培訓行業提供了新的途徑。
作為納斯達克上市企業“微美全息US.WIMI”旗下研究機構“微美全息科學院”的科學家們認為，隨著這兩年來vr虛擬現實應用市場佔有率持續上升，全行業應用容納量也開始迅速擴張，因此vr技術已經正式入駐駕駛培訓領域。以下是微美全息科學院的科學與技術的融合性觀點，對“虛擬現實技術在車輛駕駛培訓系統技術”具有前沿性指導意義。
1、背景介紹
駕校培訓是獲取駕照的傳統培訓方式，但是駕校培訓質量參差不齊，有些駕校出現培訓車輛數額緊張、培訓時間倉促、培訓預約難等問題，由於駕照考試報考人數龐大，市場雜亂，胡亂收費現象一定程度上助長了應試培訓，培訓質量難以獲得保證。培訓機構為迎合報考人數逐年增加的市場趨勢，往往會擴大招生，因此會出現教練緊缺，場地空間有限，車輛損耗巨大等現象。本應一對一進行教學指導的教學方式被打破，一對二，一對多的情況屢見不鮮，在此情況下，單個學員駕駛練習的場地安排也不斷縮小規模，教學質量不佳的擔憂迫在眉睫。學員大幅度增加的同時，車輛的使用率不斷攀高，車輛修理和報廢增加了駕校的投資成本，而燃料耗費造成的汙染問題也不可小覷。因此，保證教學質量，保障交通安全，乃至減少培訓車輛的汙染問題，都可在駕駛培訓領域採用先進的技術，改善和最佳化車輛駕駛培訓考試。基於虛擬現實技術的駕駛系統有以下幾點優勢：
（１）廣闊的應用前景
傳統虛擬駕駛技術無疑可以解決受訓時間和地點會因為各種各樣的原因而受限的問題，其培訓過程簡單高效，不但操作簡單，還能節約學員的時間。同時，因其考試硬體價格隨著科技的發展和完善不斷地下降，提供技術支援的VR技術發展迅速，虛擬駕駛考試培訓將成為駕駛培訓領域的一場全新的變革和主流。
（２）重要的學術價值
研究駕駛人員在駕駛中的行為習慣和性格特點對提高培訓效果尤其是保障道路安全來說具有非常重要的意義。駕駛人的實時駕駛能力可以從車輛的狀態資訊中得到一定程度的體現，實驗群體的樣本在採集計算中確定了基準駕駛能力的相關標準，駕駛能力的評測需要相關標準的參照，可利用多方參照標準來測評培訓效果。對比參照標準可使駕駛技能、駕駛習慣得到進一步規範。其他相關領域在此類相似問題上同樣可以借鑑該解決方法，有助於相關領域之間相互溝通借鑑和交叉融合，對推動科研創新發展具有深刻的指導意義。
2.虛擬現實技術與車輛駕駛培訓系統的結合
駕駛培訓系統以虛擬現實技術為基礎，結合體感互動技術、場景模擬技術，三維顯示技術，不僅能夠為使用者提供視覺、聽覺、以及觸覺感知，而且還可以實現在使用者與虛擬場景的自然互動，使駕駛環境可以與真實駕駛環境高度相似，駕駛者的所見，所聽以及動作觸感都與正常駕駛一般高度相似，才能獲得真實的沉浸感。在設計模擬駕駛系統時，應首先考慮在專案應用中應遵循的技術原則主要方面如下：
（1）安全性：由於在與系統進行互動時，體驗者需要做出一些肢體動作。因此，系統應嚴格遵循安全原則，確保系統的整體安全和體驗者在體驗過程中的安全。
（2）穩定性：不可否認如果一個系統在執行過程中出現間斷將會使駕駛體驗降低，所以我們要系統實現穩定性目標。它要求系統在體驗過程中具有不間斷的執行能力，體驗後平臺將保持穩定。保證了大量體驗者體驗系統的穩定執行。
（3）實用性：系統的設計需要滿足使用者的體驗要求，讓使用者充分體驗整車駕駛的實用性和真實性。虛擬現實場景要美觀、實用、簡單易操作，給使用者呈現360度無死角的模擬駕駛場景。
（4）先進性：在系統的方法設計、軟體及硬體的選擇都採用了目前最先進的技術，不僅保證了系統功能的可靠性，同時還使其整體水平達到國內同行的領先水平。
（5）靈活性：系統整個支撐平臺都採用了標準介面，維護方便，擴充套件靈活。系統的每個部分都是模組化的。當系統出現問題時，損壞的模組可以很容易的更換，系統可以在最短的時間內修復。
此外，駕駛模擬器作為主要的輸入裝置，用於為虛擬現實系統提供輸入訊號，控制主控車輛，如圖1所示。輸入模組主要包括以下6個方面：
（1）方向盤，虛擬場景中車輛的運動方向由方向盤的旋轉角度控制。方向盤角度採用了與真實汽車模擬完全一致的設計，順時針和逆時針均可轉動1.5圈。
（2）加速踏板，根據行車條件，透過調節加速踏板角度控制虛擬場景中車輛的速度；
（3）離合器，輔助車輛啟動和換檔；
（4）剎車踏板，透過調整剎車板的角度控制虛擬場景中車輛的運動速度；
（5）換檔操作杆，透過變換檔位，以實現控制虛擬車輛的前進和倒退行駛；
（6）手剎，輔助完成減速和停車。
圖1模擬架勢器示意圖
虛擬現實技術目前發展較為成熟，被廣泛應用到很多領域，且其有效性在應用實踐中得到進一步證實，因此本文以虛擬現實技術為基礎進行設計開發。虛擬現實是計算機技術為核心，計算機技術可以處理所有的視覺的，聽覺的，觸覺的相關訊號，並把這些訊號所產生的資訊進行整合和處理，透過控制相關的裝置就可以和計算機進行自然，並且計算機能夠模擬出虛擬交流物件，跟計算機的互動過程在使用者看來就是跟虛擬物件相互交流，從而產生就在現實世界一樣的感覺。如圖2所示，是虛擬現實系統的一般組成。
圖2虛擬現實系統的一般組成
虛擬現實系統主要四個主要部分，不同的部分分別執行不同的功能系統輸入和系統輸出部分體現了資訊的互動過程，追蹤使用者的動作或者行為，將其轉化為電腦軟體能處理的輸入訊號，所以軟體平臺的任務就是利用演算法和程式計算並分析每一個輸入訊號，三維模型資料庫的作用就是根據軟體的控制不斷的更新資料庫，選擇適合向用戶展現的場景元素，而在該系統設計上要保證使用者收取輸出訊號的操作非常簡單，在這種設計要求上，VR頭盔或者一些三維顯示裝置都非常適合設計上的選擇。
（１） 輸入模組：本文所設計的駕駛培訓系統包括多個輸入渠道，例如，採集駕駛模擬器的資訊、體感互動裝置捕捉使用者手部動作資料以及ＶＲ頭盔採集的使用者頭部等輸入資訊。
（２） 輸出模組：虛擬現實系統的研究目的是能理解並模擬人類器官的一些。動作透過裝置給予使用者相應的反饋，使用者的操作會在該情形下產生什麼樣的後果，會聽到什麼，看到什麼，或者觸控到什麼，都是系統的輸出設計上要考慮的，所以三維的立體的聲音效果，影象視覺效果或者觸覺效果的設計處理既要靈敏又要恰到好處。
（３） 虛擬現實軟體平臺：虛擬環境的所有設定都是給使用者服務的，使用者的位置變化或者其他操作變化都能改變場景渲染的角度，相應的提供模擬現實環境的資料的資料庫也會發生改變，因此輸出的相關控制就從輸入訊號開始經由軟體平臺傳遞給了輸出裝置。
（４） 三維模型資料庫：系統的虛擬物件都是由完整的資料庫組成，包括形狀，光照，引數等相關資料集合，但是每一個操作者的操作資料都有所不同。因此，資料庫資訊將根據使用者的操作內容不斷更新。
3.駕駛模擬器國內外研究現狀
計算機技術高速發展的支援下，使得普通的電腦也可實現以往只能在專業顯像圖形的工作平臺上才能實現的虛擬現實技術。虛擬駕駛培訓系統主要包括虛擬訓練場景、汽車動力模型、三維顯示系統、聲音播放系統、人機互動系統、汽車運動控制模組、評測模組7個模組。
國外的模擬駕駛技術一開始只提供給航空駕駛的相關訓練，模擬駕駛的概念也是在這個過程中被提出的，隨著相關技術領域和應用市場的發展和興起，特別是在ComputerGraphic（計算機圖形學）及其成像學方面的重大科研成果，讓早期主要用於航空等重要領域的模擬駕駛技術能夠逐漸應用到汽車駕駛訓練與國內相比，國外比較早的就在相應的領域進行開發研究，並且研究水平一直領先日本和歐洲等發達國家很早就在駕駛模擬器的研究和開發上投入了大量資金，他們己經批准了使用駕駛訓練模擬器來評估駕駛員駕駛能力的方法，並對模擬器的使用進行了立法規範。日本和西歐各國利用立法規範和資金推動使模擬駕駛技術迅速發展。他們將駕駛模擬測試應用到事故預防中，採用同類型的駕駛模擬器來評價駕駛員應對突發狀況和避免事故的能力，日本豐田汽車公司自主研發的駕駛模擬器如圖3所示。
駕駛和車輛行駛的模擬都在ＶＲ空間進行，逼真的畫面立體視覺，以其高精度的視覺感受創造駕駛的真實感，搭配小振幅高應答電動運動平臺系統和駕駛座艙模組硬體系統，整合成了首臺大型駕駛模擬器。該模擬器使用的系統透過構建數學模型來監測人體反應和感性特點。圖4是日本豐田公司推出的一款高度還原實際駕駛體驗的汽車模擬器，在當時處於國際頂尖水平，奠定了豐田公司的領先地位，這款模擬器實現了對客戶承諾的高模擬效果，獲得了非常高的使用者評價。為了迎合使用者的新奇體驗，這款模擬器是卡通造型，甚至為了使使用者感受更加的有沉浸感。此外，這款駕駛模擬器高度還原了汽車駕駛操控裝置，配置了實車完全一樣的離合、減速踏板和加速踏板等硬體裝置。並採用力反饋裝置模擬不同路面的路感，這些細節之處足可以看出產品研發者的用心。
圖3豐田汽車的架勢模擬器
圖4大型5螢幕CAVE
國內的汽車模擬器最初只能引進國外的現成裝置，我國在汽車模擬相關領域的研究起步是比較晚、發展慢並且相當艱辛。我國最早引進的駕駛模擬器是從捷克進口的，其顯示方式是點光源平板投影，只提供了簡單的道路平面場景，沒有三維立體的上坡或者過橋的情景模擬。直到1970年之後，我國才開始從不斷引進模擬器的窘迫局面進入自主研發階段，設計開發了屬於自己的第一臺汽車駕駛模擬器，實現了從無到有的突破。雖然當時日本和西歐各國實現了汽車模擬駕駛器市場化，在此研究背景下，我國各大研究機構和企業開始投入巨大精力進行駕駛模擬研究，其中主要包括在車輛專業較為領先的清華大學和吉林大學等著名高校，同時隨著計算機圖形、影象學的發展，我國也近年也在模擬駕駛領域進步迅速，成果豐碩其中包括了許多具有代表性的研發成果，例如MCGI-9410T計算機成像系統與QM-CUI駕駛模擬器，這兩款產品分別由京航空航天公司和航空精密研究所設計開發研究成果如雨後春筍般出現，在此熱潮的推動下，眾多的中小型公司開始把產品投入市場銷售，比如北京宜愛和安徽三聯這種代表性公司。
4. 研究展望
虛擬現實技術在21世紀已發展成熟，並應用於各大平臺，在駕駛培訓領域引進虛擬現實技術己成為可能，VR技術給駕駛培訓考試增加了新的培訓方法，該方法透過VR技術的互動性特點，沉浸式特點和想象性特點來幫助培訓人員建立置身於培訓場景的真實感體驗。頭戴式VR裝置在聽覺和視覺以及觸覺上能提供給駕駛人員身臨其境的駕駛體驗，而裝置成本相對、傳統駕駛培訓來說要低的多，這使得頭戴式可穿戴裝置在虛擬駕駛培訓領域應用的可能性大大提高。而無實地操作的VR技術可模擬一些危險場景，規避一些突發狀況造成的不安全隱患。虛擬駕駛模型雖然可以解決傳統駕駛考試培訓中的一部分安全問題，但駕駛模型自身的不足之處仍需要改善。綜上所述，駕駛培訓上應用ＶＲ技術的前景非常廣闊。
微美全息科學院成立於2020年8月，致力於全息AI視覺探索科技未知，以人類願景為驅動力，開展基礎科學和創新性技術研究。全息科學創新中心致力於全息AI視覺探索科技未知, 吸引、集聚、整合全球相關資源和優勢力量，推進以科技創新為核心的全面創新，開展基礎科學和創新性技術研究。微美全息科學院計劃在以下範疇拓展對未來世界的科學研究：
一、全息計算科學：腦機全息計算、量子全息計算、光電全息計算、中微子全息計算、生物全息計算、磁浮全息計算
二、全息通訊科學：腦機全息通訊、量子全息通訊、暗物質全息通訊、真空全息通訊、光電全息通訊、磁浮全息通訊
三、微整合科學：腦機微整合、中微子微整合、生物微整合、光電微整合、量子微整合、磁浮微整合
四、全息雲科學：腦機全息雲、量子全息雲、光電全息雲
以下是微美全息科學院的部分科學家成員：
郭松睿，湖南大學計算機科學技術工學博士，曾在中科院科學計算國家重點實驗室 合現實技術研修班 學習混合現實，增強現實技術，參與研發多個重點專案。
江濤，中國科學院瀋陽自動化研究所博士，機器人學國家重點實驗室，研究方向為微型仿生飛行器的氣動/結構設計、控制與系統開發，在2018年獲得 ICRCA-2018 機器人 EI 國際會議"最佳論文獎"。
楊軍超，重慶郵電大學通訊與資訊工程學院資訊與通訊工程專業博士研究生，華盛頓大學電子工程學院聯合培養博士，長期研究虛擬現實、5G多媒體傳輸最佳化、基於MEC的智慧轉碼最佳化，以第一作者發表SCI/EI 論文 6 篇，中文核心 1 篇，申請專利 4 項。
李維娜 ，2017 年博士畢業於韓國忠北國立大學的資訊和通訊工程學院。2017 年 8 月去了新加坡的 Singapore-MIT Alliance for research and technology centre(SMART)從事壓縮全息（compressive digital holography）的博士後工作，2018 年 11 月進入清華大學深圳國際研究生院的先進製造學部，在以前工作的基礎上把數字全息（digital holography）拓展到機器學習（machinelearning）領域，特別是對 U 型網路（U-net）的改進和應用。在上述研究領域以第一作者發表高水平論文 5 篇，以第二作者發表的高水平論文2 篇。
曲曉峰，香港理工大學博士，現任清華大學深圳研究生院博士後，主要研究生物特徵識別、機器視覺、模式識別，與綠米聯創合作進行嵌入式產品演算法、深度學習應用、影象與影片相關演算法以及生物特徵識別相關產品的開發。
危昔均，香港理工大學康復治療科學系博士，南方醫科大學深圳醫院虛擬現實康復實驗室負責人，主要研究基於虛擬現實技術的康復系統搭建及相關臨床和基礎研究。
單羽，昆士蘭科技大學數字媒體研究中心（澳大利亞）博士，研究方向為虛擬現實娛樂產業與亞洲創意經濟，曾參加多場虛擬現實產業的國際學術會議並發表主題演講，發表多篇以“虛擬現實藝術”相關的學術論文，並參與國內多個虛擬現實娛樂產業領域的專案研究。
劉超，新加坡南洋理工大學博士，是深圳市南山區領航人才，深圳市海外高層次人才孔雀計劃C類, Molecular Physics 2011年度最佳年輕作者提名，主要研究方向為人工智慧預測過渡金屬氫化物金屬氫鍵鍵長與解離能和環式加成反應中量子力學/分子力學反應機理研究，曾參與過流程模擬軟體的開發與研究。
張婷，美國西北大學博士後，香港大學博士，海外高層次人才孔雀計劃C類，主要從事VR/MR關鍵技術研發應用和複雜服務系統最佳化等研究，發表全息專利5項。獲全國＂挑戰杯＂創業計劃大賽 湖北省一等獎，華中科技大學一等獎。
姚衛，湖南大學計算機科學與技術工學博士，主要研究方向：憶阻神經網路及其動力學行為，應用於：影象處理、安全通訊。基於VDCCTA具有長時記憶特性的憶阻器電路及其構成的神經網路。參與設計基於憶阻器的神經網路系統模型。基於憶阻器的仿生物神經元和突觸連線的微電子電路設計，參與基於憶阻器的神經網路系統模型的設計與動力學行為的分析。
彭華軍，博士，畢業於香港科技大學顯示技術研究中心（CDR），從事矽基液晶器件、AMOLED材料與器件、TFT器件、顯示光學等研發工作。彭博士一直從事資訊顯示領域前沿工作，涵蓋電檢視像色彩管理、AMOLED生產製造、微顯示晶片設計與製造、投影與近眼顯示光學等。彭博士在國際刊物上發表20篇文章。已申請近50項中國發明和美國發明專利，其中10項美國專利和20項中國發明專利獲得授權。
陳能軍，中國人民大學經濟學博士、上海交通大學應用經濟學博士後，廣東省金融創新研究會副秘書長、廣東省國際服務貿易學會理事。主要從事文化科技和產業經濟的研究，近年來在版權產業領域研究方面有較好的建樹。近年來先後主持、主研“5G時代的數字創意產業：全球價值鏈重構和中國路徑”“深圳加快人工智慧產業發展研究”“貿易強國視角下中國版權貿易發展戰略研究”，“文化科技融合研究：基於版權交易與金融支援的雙重視角”等省部級課題多項，並在《商業研究》《中國流通經濟》《中國文化產業評論》等核心期刊發表論文多篇。
潘劍飛，香港理工大學博士學位，現為廣東省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高層次人才，深圳市高層次人才、深圳大學優秀學者。研究領域主要為自動化+VR 應用、先進數字化製造、 數字製造全息孿生工廠、機器人等。主持多項國家自然科學基金專案、廣東省科技計劃專案和廣東省自然科學基金專案。
杜璵璠，北京交通大學光學工程博士，取得與顯示產品相關專利20餘項，發表期刊文章3篇，曾打造全球最高解析度的8K*4K 的VR產品，並提出了採用光場顯示技術，解決VR輻輳衝突問題；推出首款國產化率100%的單目AR眼鏡，第一次聯合提出基於未來空間資訊的非接觸式互動的作業系統概念（System On Display），在運營商體系進行虛擬現實數字產業合作。
伍朝志，深圳大學光機電工程與應用專業博士，研究方向主要為精密/微細電解加工，發表過多篇期刊論文和會議論文，獲得三項相關專利，曾參與國家重點研發計劃 、國家自然科學基金重大研究計劃重點專案等。
丁茹，中國社會科學院，數量經濟研究所的技術經濟及管理博士，從事大資料與數字經濟、創新發展研究、科研專案管理等領域，主要研究領域為科技服務、產業經濟研究、技術創新與創業。任山東省技術市場協會副秘書長，擅長整合創新資源、拓展創新業務和創新產業規劃和產業經濟，參與虛擬現實技術應用方面的相關創新研究和產業資源對接。
翟振明，美國肯塔基大學博士畢業，為廣州大學R立方研究所所長、中山大學博導、人機互聯實驗室主任，曾撰寫英文專著《Get Real: A Philosophical Adventure in Virtual Reality》，該書對虛擬現實和擴充套件現實發展趨勢進行技術迭代預言並得到相關印證，此著作被美國評論者認為“有可能在虛擬現實技術和哲學兩個領域都成為里程碑性的著作”。其設計建立中山大學人機互聯實驗室，其中的“虛擬與現實之間無縫穿越體驗系統”已在國內外產生廣泛影響。其首創了虛擬現實作為逆向藝術的概念，為虛擬世界的藝術與人文理性做出了突出貢獻。
譚昕，副教授，主要研究全息虛擬現實應用設計等戰略新興產業相關課程，是數字媒體藝術設計專業主任，擔任國泰安教育技術有限公司名譽顧問；受聘深圳市文化廣電旅遊體育局文化產業專家庫專家；受聘深圳市龍崗區文化創意產業專家庫專家；擔任重慶青年職院專案化課程重構指導指導專家。曾主編《虛擬現實應用設計》。
陸建勳，深圳大學工學博士，其主要產學研方向為虛擬現實技術應用、智慧製造技術及相關裝置開發等，在相關領域有著廣泛而深刻的研究，並發表過多篇期刊論文，曾參與了國家自然科學基金專案、廣東省自然科學基金專案和深圳市知識創新基礎研究等專案。
張鑫，湖南大學計算機科學與技術工學博士，主要研究硬體電路前後模擬，並進行實際的晶片設計工作，有豐富的整套流流程的經驗，如積體電路設計、效能模擬、版圖設計、版圖驗證、前後模擬、流片及封裝測試等。曾參與過多項國家自然科學基金專案，發表多篇相關學術論文，多次參加相關領域的學術會議。
洪嶽，瑞典烏普薩拉大學工程科學學院博士，現為深圳大學全息計算機技術、光電通訊技術助理教授。研究方向包括全息計算機科學、半導體光電、自動化與資訊工程、通訊系統等等。曾參與發表相關研究領域的多篇期刊論文和會議論文。
張偉略，昆士蘭科技大學博士，研究方向主要有沉浸式現場娛樂，跨文化研究、使用者體驗、本地化策略、沉浸式戲劇等等，其擁有眾多光路設計作品，曾獲2014上海青年創意基金相關獎項。
王璨，哈爾濱工業大學電氣工程博士, 德國慕尼黑工業大學,電力電子與電力傳動研究所, 聯合培養博士。研究領域有電力電子工業VR技術應用、新一代全息孿生工廠技術、工業4.0等。曾參與國家自然科學基金委聯合基金重點支援專案、國家自然科學基金委青年專案、廣東省自然科學基金委面上專案等。發表了多篇相關領域的期刊論文，聯合取得相關專利3項。
劉藝濤，新加坡南洋理工大學電氣與電子工程學院博士，曾為新加坡南洋理工大學，羅爾斯• 羅伊斯-南洋理工大學聯合實驗室博士後。曾主持國家自然科學基金青年專案、廣東省科技廳博士啟動專案、深圳市基礎研究等專案。參與發表過多篇相關領域的學術論文。
劉雲，浙江大學電力系統及其自動化工學博士，美國中佛羅里達大學電氣工程和計算機科學 聯合培養博士，曾為新加坡南洋理工大學能源研究中心博士後研究員，是深圳市南山區C類“領航人才”、深圳市海外高層次人才C類，主要研究方向包括微網/主動配網分散式最佳化控制等。參與發表過多篇相關領域期刊論文和會議論文，聯合發明專利一項，曾做過多場專業學術報告，參與/主持多項科研專案，包括影象資訊處理與智慧控制教育部重點實驗室開放基金(IPIC2019-02), 多能源整合最佳化排程等。
胡國慶，北京大學電子學系博士、博士後，北京大學深圳研究院副研究員，北京大學深圳研究院5G課題組組長，北京大學深圳系統晶片設計重點實驗室副主任，深圳市高層次專業人才，廣東省百名博士博士後創新人物，深圳市南山區“十大南山好青年”，深圳市新興戰略產業博士專家聯誼會創始發起人、副會長兼執行秘書長，深圳5G產業協會專家委員會副主任，深圳5G產業聯盟專家委員會副主任，深港澳博士專家聯盟副秘書長，樸素資本首席資訊科技顧問。擁有副研究員、高階工程師兩個高階職稱，一個客座教授榮譽稱號。參著學術專著一部，發表SCI/EI/ISTP等高質量學術論文40餘篇，申請發明專利17項；主持國家及省市級科研專案六項，參研國家級專案十餘項。
袁志輝 ，中國科學院大學（中國科學院電子學研究所），透過碩博連讀獲得通訊與資訊系統專業博士學位，主要研究方向：（1）InSAR訊號處理；（2）訊號分析與處理。現主持國家自然科學基金專案1項，湖南省自然科學基金專案1項，主持湖南省教育廳科學研究專案2項；先後參與國家自然科學基金、湖南省自然科學基金和省教育廳重點科研專案等5項；目前獲專利授權2項；在國內外重要學術期刊上發表論文十餘篇，其中SCI收錄9篇，並擔任過IEEE GRSM、TGRS、JSTARS、Access、Letters、SPL和JARS等國際遙感類和訊號處理類權威期刊的審稿人。
彭福來 ，北京理工大學電子科學與技術專業的工學博士。長期從事電子資訊、人工智慧、大資料處理、醫學訊號處理等領域的研究工作。作為負責人或骨幹人員先後參與國家重點研發計劃、國家自然科學基金、裝備發展部、省自然科學基金、濟南市高校團隊人才等重大科研專案。在電子資訊、人工智慧、大資料處理、醫學訊號處理分析、生理訊號檢測等方面具備豐富的研究開發經驗。發表論文10餘篇，申請專利20餘項。
林炯康，香港理工大學電力電子與電力傳動專業博士，主要研究方向為工業VR引擎等。曾在諾丁漢大學電子與電機工程系負責控制演算法的研究和測試，軟體的開發與維護等。發表SCI論文多篇。
張鑄 ，香港理工大學電氣工程系博士，研究專案包括VR工業培訓系統設計，電機控制器設計與最佳化等，且參與了多項國家自然科學基金的專案，取得多項相關科技成果，包含一項發明專利、三項實用新型專利和兩項軟體著作權。
徐翠東，香港理工大學博士，研究方向包括電氣工程、電力電子的智慧應用等，曾為香港理工大學電機工程系電力電子研究中心研究員，IET電力電子評論家，曾主導多項相關的研究專案，參與發表多篇期刊論文和會議論文。
李社，哈爾濱工業大學博士，主要研究方向為手性光子晶體、手性光子晶體光纖及感測。參與國家自然基金、黑龍江省基金等多項專案，發表論文多篇，其中SCI檢索3篇，EI一篇。獲黑龍江省科技進步獎二等獎一項。
喬牧，哈爾濱工程大學博士，研究方向包括VR設計原理等，發表過多篇科技論文，參與了多項科研專案，包括國家自然基金專案、黑龍江省教育廳科研專案等，曾取得三項科技獎勵，獲得兩項實用新型專利和一項發明專利。
滕達，中國鐵道科學研究院博士，研究方向包括計算機科學與技術自然語言處理、資訊工程及控制等，曾主持多項相關課題的研究，參與發表多篇學術論文，已申請發明專利3項。
田雪松，哈爾濱工業大學博士，研究方向包括圖形影象光電資訊處理及感測技術、量子通訊電子物理研究、鐳射防護用氧化釩薄膜效能研究等，曾發表多篇相關學術論文，曾參與多個國防科技預研跨行業綜合技術專案。
朱學群 ，北京林業大學博士，具備交叉學科背景，擅長數理統計、量化分析、科學管理，主導多個重點全息AR專案實施，在材料、顯示理論與研究很深的行業經驗，是新華網中國雙創導師、北京市海歸科協雙創導師。
李遷，北京科技大學博士，研究方向包括材料加工分析、鍍膜、工業VR等，在鐳射共聚焦顯微鏡、掃描電鏡、透射電鏡等進行深入研究，對於分子材料、材料連線技術方向曾參與發表多篇相關論文。
赫萬佳，香港理工大學博士，主要研究基於虛擬現實技術的康復系統及相關臨床和基礎研究，曾參與發表多篇相關論文及多個相關專案的研究。
周福禮，重慶大學博士，為國際學術協會會員。主要研究方向包括VR/AR驅動商業模式創新、大資料商務分析等，發表相關論文30餘篇，其中SCI/SSCI檢索10餘篇，EI期刊12篇，CSSCI 1篇，曾經主持多個省部級專案。
劉偉星，中國科學院大連化學物理研究所博士，研究方向包括AR 衍射光波導的光柵設計，包括效率、顯示均勻性、成像質量最佳化、AR 技術技術路線的探索和調研等。曾發表多篇相關論文及主導多個相關專案，且獲已授權專利 8 項。
李慶普，上海理工大學博士，在虛擬現實領域有豐富的研究經驗及專案實踐經驗，曾參與基於計算機觸覺技術的虛擬醫療模擬技術研究、汽車模擬駕駛模擬研究、多體感VR硬體研發及VR實訓安全教育等多個專案。其已發表多篇相關論文並取得多項專利。
微美全息科學院旨在促進計算機科學和全息、量子計算等相關領域面向實際行業場景和未來世界的前沿研究。建立產研合作平臺，促進重大科技創新應用，打造產業、研究中心深度融合的生態圈。微美全息科學院秉承“讓有人的地方就有科技”為使命，專注未來世界的全息科學研究，為全球人類科技進步添磚加瓦。
微美全息成立於2015年，納斯達克股票程式碼：WiMi。
微美全息專注於全息雲服務，主要聚集在車載AR全息HUD、3D全息脈衝LiDAR、頭戴光場全息裝置、全息半導體、全息雲軟體、全息汽車導航、元宇宙全息AR/VR裝置、元宇宙全息雲軟體等專業領域,覆蓋從全息車載AR技術、3D全息脈衝LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟體開發、全息AR虛擬廣告技術、全息AR虛擬娛樂技術、全息ARSDK支付、互動全息虛擬通訊、元宇宙全息AR技術，元宇宙虛擬雲服務等全息AR技術的多個環節，是一家全息雲綜合技術方案提供商。
