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年收入不足 100 萬美元的Airbyte,為何能獲得 1.5 億美元融資?

年收入不足 100 萬美元的Airbyte,為何能獲得 1.5 億美元融資?

Airbyte 的聯合創始人 John Lefleur(左)和執行長 Michel Tricot ,將他們的公司稱為資料整合工具Fivetran 和Stitch的開源替代品。

幫助連線和整合不同型別資料的資料公司 Airbyte 將成為雲中的下一個獨角獸?

多位訊息人士告訴福布斯,據說 Airbyte 的估值目標為 15 億至 16 億美元。據訊息人士稱,該輪融資是在該公司的年度經常性收入不到 100 萬美元的情況下進行的。據一位知情人士透露,跨界基金 Coatue 和 Altimeter Capital 被認為是該輪融資的投資者。

該公司上週五向《福布斯》證實,公司已經以 15 億美元的估值完成了 1.5 億美元的融資,由Coatue和Altimeter領投。Thrive Capital、Salesforce Ventures、Accel 和 Benchmark 也參與了這一輪。

Airbyte旨在成為行業的開源標準

自2020 年成立以來,這家總部位於舊金山的初創公司以極快的速度發展。在透過 Y Combinator 迭代其業務後,Airbyte 決定開發一種可以更有效的移動資料產品。並在今年 2 月籌集了由 Accel 領投的 500 萬美元種子輪融資,隨後在 5 月份由 Benchmark 領投了 2600 萬美元的 A 輪融資。Airbyte 在其公司手冊中寫道,其目標是“成為行業的開源標準”。

在資料軟體領域,開源模型已經變得越來越流行。GitLab、Confluent和HashiCorp等開源公司近幾個月都上市了,最大的資料分析初創公司Databricks(估值 380 億美元)也起源於一個開源專案。投資者已經表現出願意為擁有強大開源使用支援的公司提供資金,即使收入很少;例如,Anyscale最近籌集了 10 億美元的估值,儘管有報道稱其年度經常性收入不到 500 萬美元。

Airbyte 的開源專案在資料整合市場上運作的,這涉及到來自不同來源且不同型別資料的統一——從 Facebook 到像 MySQL 這樣的技術資料庫——以便它們可以用於分析或預測建模等目的。資料整合是現代資料堆疊的關鍵組成部分,是一組用於儲存和利用大量資料的工具。Airbyte 面臨來自競爭對手資料整合公司 Fivetran 的激烈競爭,該公司自2020年6 月以來一直是獨角獸。9 月Fivetran 籌集了 5.65 億美元,並宣佈以 7 億美元收購另一家資料整合公司 HVR。

資料整合可以成為一個贏家通吃的市場

聯合創始人 John Lafleur 告訴福布斯,他相信資料整合可以成為一個贏家通吃的市場,領導者擁有至少 80% 的市場份額。他說,長期優勢將表現在產品允許使用者建立更多的連線,以連結來自不同來源的資料。Airbyte 相信其開源特性促進了開發這些聯結器所需的使用者社群。Airbyte 和 Fivetran 目前都提供大約 150 個數據聯結器,但 Airbyte 打算在明年年底前推出 500 個,以激勵其使用者透過收入共享模型幫助建立聯結器。除非你有一個能夠擴充套件你的平臺的社群,否則你將無法訪問所有這些資料。”聯合創始人兼執行長 Michel Tricot 說。

近幾個月來,人們對該領域的渴望得到了充分證明。Snowflake作為資料倉庫軟體(資料堆疊的核心元件)的市場領導者,公開交易的市值超過 1000 億美元。與 2020 年 9 月首次公開募股時的價格相比,其股價上漲了約 45%,這一切都是因為它看到來自 Databricks(上次估值為 380 億美元)、亞馬遜、微軟等正在構建類似倉儲產品的雲巨頭的激烈競爭。最近的幾輪融資證明,資料整合市場的潛力及前景,未來以爭奪資料整合市場的競爭愈發激烈。

Airbyte 的下一步行動是積極擴大其業務——將員工人數從目前的 30 人增加到 200 人——並推出面向公眾的軟體產品。Lafleur 說:“基於雲的產品是迄今為止最受歡迎的功能,有 1500 家公司在候補名單上,可以幫助 Airbyte 開始創收。大多數公司不想自己託管和運營 Airbyte。當您有五個聯結器時是可以的,但大多數公司需要 20、50 或 100 個聯結器,而那時這是不可能的。”

“資料整合”魅力何在,它能做什麼?

為何巨頭紛紛踏入此領域?為何資料整合類初創公司能夠得到鉅額融資?自然與資料整合本身的前景,以及它能夠為企業帶來的價值和意義相關。例如,企業在推行大資料架構時,往往發現在安裝各類元件如Hadoop、Spark後並不能立即實現相應的資料能力。針對這一痛點,智領雲推出資料整合開發平臺,包括資料採集、資料共享、資料探索、資料服務、資料治理、資料開發等多項工具。支援企業對包括業務資料、日誌資料、第三方資料等在內的多型別內外部資料進行採集和處理,同時為企業客戶提供從資料的採集到資料建模,資料開發,再到資料服務和視覺化等一系列完整的資料流水線實施工具。

作者:Kenrick Cai,福布斯員工,技術高階記者,報道風險投資和初創公司,重點關注矽谷和大西海岸

分類: 時尚
時間: 2021-12-20

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