撰文|小魔
像Cruise和小馬智行這樣的自動駕駛初創公司去年，已經開始在加州部分地區測試他們的無人駕駛汽車。
這些無人駕駛車都有一個附加“配置”——人類監管員。
小馬智行CEO彭軍表示，雖然方向盤後面沒有司機，但乘客座位上有一名安全員，他“有一個紅色按鈕，可以在發生任何情況時停止車輛”。
到了明年，當包括豐田汽車在內的小馬智行投資者正式在加州某些地區部署無人駕駛汽車時，這些安全員就不會再呆在車內了。
他們將改為遠端監控的形式，在車輛遇到問題時，為乘客提供幫助與指導。
相對而言，目前Alphabet公司旗下的無人駕駛子公司Waymo則選擇讓員工穿著黃色熒光背心隨時待命，為其位於鳳凰城的自動駕駛車提供路邊救援。
通用旗下自動駕駛汽車公司Cruise於2020年10月開始在舊金山夜間運營5輛無人駕駛汽車，和小馬智行一樣，這些車的前座上也都坐著一名操作員。
Cruise的發言人表示，這些操作員在車輛執行中的任何時刻都可以隨時停止汽車。
該發言人補充說道：“Cruise認為自動駕駛汽車的發展不僅是一場技術競賽，也是一場信任競賽。鑑於這一點，我們讓人類參與無人駕駛汽車的測試，這不僅是一種安全發展的手段，也是為了建立與公眾之間的信任。”
韓國現代汽車集團的做法稍有不同，其投資了研發遠端作業系統的以色列初創公司Ottopia，後者將為Motional與現代合作打造的自動駕駛出租車提供遠端協助。
在本應由軟體驅動的自動駕駛汽車中，人類的持續存在突顯出自動駕駛汽車行業面臨的挑戰。過去10年，自動駕駛行業已經消耗了數十億美元的投資資本。
從投資者和初創公司高管的一些採訪中可以看出，由於無人駕駛出租車面臨的技術和監管障礙壁壘太高，一些無人駕駛公司已經退而求其次接受了人類“操作員”的角色。
並且為了能在不久的將來開始創收，他們也不得不降低了自己在技術領域上的野心。
就連特斯拉也是如此，其最近推出了一款新測試版的“全自動駕駛”軟體。
但它在給車主釋出的資訊中表示，司機應該“做好立刻行動的準備，特別是在盲區、十字路口和狹窄的駕駛情況下。”
畢竟在發生一系列致命事故後，美國安全監管機構正在對特斯拉自動駕駛輔助系統展開正式調查。
十多年來，Waymo一直在開發自動駕駛技術，並於2018年在鳳凰城推出了第一輛商業自動駕駛出租車。但是，谷歌開創性自動駕駛汽車專案的後繼者仍然選擇了讓人類參與其中。
Waymo表示，他們有四個團隊負責監督和協助自動駕駛車隊。其職責包括回答乘客的問題，以及在道路封閉等棘手情況下遠端提供“第二雙眼睛”。
其中一個小組提供路邊救援，以應對碰撞和其他事故。
Waymo的軟體工程師NathanielFairfield在接受採訪時表示，這幾個團隊“全天候共同協調我們全自動車隊的運營”。
他強調，Waymo並不透過遠端控制來操作車輛。不使用遠端接管或‘操縱桿’，是因為他們認為遠端人員實際上不能增加安全性，比如潛在的無線連線問題。
Waymo已經申請了一個許可，開始在舊金山進行商業自動駕駛車輛的運營，最初這些車將配有安全操作員。該公司依靠大量的車輛運營商在密集複雜的城市環境中加強測試。
今年參加舊金山測試的一名Waymo前操作員表示，他每天大約要對車輛進行30次“自動駕駛脫離”及人工干預，其中包括汽車在紅燈時減速制動不夠快，或者前車突然減速或剎停時車輛沒有減速停車之類。
這位經驗豐富的安全操作員說：“你需要時刻保持警覺……有時你會認為，哦，我根本沒預料到這種行為。當然這種情況通常並不會發生。”
不過Waymo的公開報告顯示，2020年，在101萬公里的測試里程內，其無人駕駛車有21次脫離“脫離”自動駕駛。
監管機構也支援讓人類參與到自動駕駛汽車的行駛當中。加州機動車輛管理局在一份宣告中表示，加州法律“呼籲建立雙向通訊連線，允許製造商持續監控（無人駕駛）車輛的位置與狀態。”
其他自動駕駛汽車公司也在使用遠端操作讓車輛上路。
在拉斯維加斯，初創公司Halo允許使用者召喚無人駕駛汽車，該車是由遠端操作員透過5G無線網路實現的遠端駕駛。
遠端遙控公司PhantomAuto的聯合創始人ElliotKatz說：“就在幾年前，遠端人工協助還是這個領域的一個骯髒的小秘密。幾乎沒有人公開談論它，因為人們仍然認為，這些車輛將能夠進行自動駕駛，去任何它們需要去的地方，做人類駕駛員會做的一切事情。現在每個人都知道了，情況並不是這樣。”
當然，有了遠端監控或人工操作員就能保證自動駕駛汽車的絕對安全麼？也不盡然。
就在上個月28日，東京殘奧村就發生了一起自動駕駛車撞人事故。一名盲人柔道運動員被豐田的自動駕駛巴士e-Palette撞傷導致退賽。
當時的巴士上有兩名操作員和5名乘客，運動員受傷雖然不重，但也需要兩週時間才能恢復。
豐田章男對此則表示：“我覺得是我們不具備足夠能力，應對殘奧會的特殊環境，因為（殘奧村內）會有一些視障選手及其他身患殘疾的選手。”
目前看來，無論是遠端控制還是人類操作員，都不能保證當下自動駕駛車的絕對安全，自動駕駛車想要真正順利實現商業化沒有我們想象的那樣樂觀。【iDailycar】
