大家好，我是林路~
今天給大家分享的是一篇關於AI自動炒股的文章。投資需謹慎~下面是正文部分：
你覺得用 Python 寫程式碼全自動炒股，靠譜嗎？
真就能躺著賺錢？如果你也這樣的疑惑，那這篇文章絕對適合你！
我一直在思考，有沒有一個演算法可以幫助我更好地交易。於是，我關注到了量化交易，並給小夥伴們做過分享，從點贊率就能看出來，大家果然都對於賺錢這件事，興趣很足。
那麼，今天我就想帶螢幕前的小夥伴們一起來充下電，學習下量化交易。
同時，對於我反覆推導、悉心研究，並實現的演算法，我會給它真金白銀 5 萬元人民幣。
讓它在 A 股交易半年，看看最後它能幫我賺得多，還是賠得多。
量化交易
量化交易就是，藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的證券投資方式。
因此數學、程式設計、金融、演算法都得懂點，我本身是演算法工程師，程式設計和演算法對我來說不算太難，自學量化交易期間，我惡補了很多金融知識。
這裡推薦幾個量化交易的學習平臺，聚寬、掘金、米筐、優礦，平臺很多，各有特點，我最初選擇的是社群中學習資料多一些的聚寬。
此外，我還看過 vnpy ，開源的量化交易系統。
最終我選擇了 jqdatasdk 進行本地開發，讓我們看下程式碼炒股有多強。
策略說明
在進行實驗之前，先簡單說明下這次實驗的演算法原理。
炒股，兩個核心問題：買哪支股票？何時買賣？
買什麼？
選股票就像找物件一樣，首先至少看著合適，才能繼續深入瞭解內在的靈魂。每個人的擇偶標準都不一樣，選股票的理念也是千差萬別。
資產負債表、現金流量表，每個表裡都有各種各樣的指標，就好像相親物件的年齡、身高、薪資等各項內在或外在的資料都寫在了紙上提供給你。
A 股目前有 3000 多隻股票，不管你是男皇帝，還是女皇帝，後宮佳麗三千，你怎麼選擇？
股票太多，我這裡就做了簡化，選基金，雨露均霑。
就選一些有大盤 ETF 和 各行業的 ETF
- 中證 300 ET
- 滬深 500 ETF
- 創業板 ETF
- 光伏 ETF
- 汽車 ETF
- 等等行業 ETF
然後看它們近 30 天道的年化收益，這反映了它們的賺錢能力。
再結合一些指標對這些 ETF 進行綜合打分，並排序，誰得分高就選誰。
何時賣？
股票選好了，那何時買賣呢？
投資者，都想買在低點，賣在高點。這個問題的本質就是：低買高賣。
但現實往往是殘酷的。
後來，我看到了一份光大證券關於技術性擇時的報告，基於阻力支撐相對強度（RSRS）的市場擇時。
不要被名字嚇到，原理其實並不複雜。
每日最高價和最低價是一種阻力位與支撐位，它是當日全體市場參與者的交易行為所認可的阻力與支撐位。
一個很自然的想法是建立最高價和最低價的線性迴歸，並計算出斜率。即：
當斜率值很大時，支撐強度大於阻力強度。在牛市中阻力漸小，上方上漲空間大；在熊市中支撐漸強，下跌勢頭欲止。
當斜率值很小時，阻力強度大於支撐強度。在牛市中阻力漸強，上漲勢頭漸止；在熊市中支撐漸松，下方下跌空間漸大。
RSRS指標的計算，有兩種方法，第一種方法是直接將斜率作為指標值，第二種方法是在斜率基礎上進行標準化。
最終，擇時策略如下：：
- 取前M日的RSRS斜率時間序列。（M = 600）
- 計算當日RSRS斜率的標準分：
其中，為前M日的斜率均值，為前M日的標準差。
- 若大於，則全倉買入；若小於，則賣出平倉。
其中，大家有沒有發現一個現象，大盤牛起來，各路神仙股神就登場了。
指點江山，買這個買那個，滿盤皆漲的情況，閉著眼睛買都能賺。股市走弱，各路股神跌落神壇，潦草收場。
這也反映出一個問題，大盤的走勢，是一個很好的擇時訊號。所以，這裡我就以滬深 300 作為買賣交易的擇時訊號。
開始實驗
策略搞定，我將演算法在2013年到2021年，整整八年跑了下效果，經得住大起大落的時間考驗，還能保持盈利的演算法，才是好演算法。
八年翻十倍，這樣的投資回報率你滿意嗎？最大回撤 28%。
這算經得起時間的考驗了吧，再看下近兩年的表現。
兩年盈利142%，最大回撤19.87%，你心動嗎？反正我是心動了，所以我行動了！
拿出 5 萬元，直接真槍實彈地試一試，看看半年後，我能賺多少錢。
由於實時交易實現起來複雜，所以我做了簡化，每天開盤前，伺服器上執行的演算法會給我傳送當天的操作郵件，在微信的 QQ 郵箱就能接收，提示今天我是買進還是賣出，買哪隻，賣哪隻。
然後我按照提示，手動交易。
5 萬已備好，開始交易，現在開始沒獎競猜，大家可以猜猜看，這個策略在實驗的頭一週，為我賺了多少錢？
你沒有看錯，最好的一個，漲了 20%，整體收益在 15% 左右，平攤下來呢，每天的收入大概是在 1500 元左右，請大家把牛逼打在公屏上好嗎？
當然，這僅僅是一週的資料，說明不了什麼問題，它還要運作至少半年。
這個實驗，說實話，我也剛剛開始做，這裡也不賣大家關子，實驗現在還沒有做完，僅僅是一個開門紅而已。
下面是我釋出的一個人工智慧機器學習的教程，大家可以參考學習下
影片連結：
https://www.bilibili.com/video/BV17Q4y1i774?spm_id_from=333.999.0.0
當然了，沒有炒股經驗，沒有深入瞭解演算法原理，千萬不要直接投入到實際股市中。
股市有風險，入市需謹慎！
原文連結：https://mp.weixin.qq.com/s/FEyDJo5D47rKFohOFgcjNg
