AGV的未來發展方向在哪裡？

在現有基礎上，繼續推進AGV模擬平臺的建設，推出更優質的版本，載入更多更豐富的策略和演算法，不斷推動最佳化實施決策計算速度最佳化，為大家帶來更便捷和個性化程度更高的模擬平臺，以便實現以下功能：

1、利用大資料技術輔助決策

使用大資料技術、深度強化學習等方法，對問題透徹分析建模，挖掘倉儲訂單與貨物派送的關鍵資訊。加大搜索空間與統計學習強度，提高系統決策的效率。

2、實時決策與最佳化

使用中心實時決策的高效能計算伺服器，輔助雲計算服務，以及 AGV 移動端計算的資源進行實時決策計算最佳化，切實增強系統計算效能，降低系統響應時間。

3、倉庫佈局智慧最佳化

運用多種啟發式搜尋演算法、深度強化學習方法，以及大資料分析技術進行倉庫佈局最佳化、排程策略最佳化、放貨分割槽最佳化，儘可能實現倉庫貨架、出入口、 AGV 位置的有效最佳化，有效增加 WMS 系統工作效能，降低企業成本。

4、介面最佳化

完善視覺化介面，使得測試報告涵蓋大量關鍵統計資訊；提高模型的可互動性，開發便於上手的地圖編輯和執行引數輸入功能。

5、個性化服務

根據企業不同需求，提供個性化服務，以期實現最佳化目標。