【原創】【高工年會】華為解碼電動汽車動力域八大趨勢
華為| 電動域文章來源自：高工鋰電網
2021-12-21 18:17:13 閱讀：1490
“汽車產業電動化當前主要的難題和挑戰有六方面：一是整車開發週期長、成本高，二是充電效率低、充電時間大於40分鐘；三是里程焦慮、冬季續航縮水；四是電池安全問題頻發；五是動力域智慧化發展緩慢；六是車企對於更勝一籌的差異化解決方案的需求。”
在12月21-23日揭幕的2021高工鋰電年會上，華為數字能源技術有限公司智慧電動產品線副總裁彭鵬發表“智慧電動車動力域發展趨勢探討”的主題演講，並作出如上判斷。
圍繞以上痛點，彭鵬認為未來動力域發展有八大趨勢，分別是融合極簡、千伏閃充、全場景高效、AI使能安全可靠、分散式驅動、智慧OTA、集中域控制、數字化開發。
一是融合極簡。從”三合一”走”N合一”的超融合動力域架構，硬體模組化，實現整車極簡佈置及開發。未來，“N合一”有兩大發展趨勢，一是驅動系統、熱、鋰的超融合；二是滑板底盤，可以極大減少新車開發成本與週期，靈活打造多元化汽車型別。
二是千伏閃充。當前電動車充電便利性不夠，充電要1小時，排隊可能要4小時。預計未來，快充接近加油體驗，5分鐘的補能不再是神話，大功率充電需求推動動力域向“千伏” 演進。
三是全場景高效。透過“位元管理瓦特”，三能互補，AI尋優，實現“器件-系統-整車”全場景全層級高效。未來需要面向整個動力域實現控制的協同，電、機、熱管理協同，實現全場景的高效，滿足使用者對長續航的需求。
四是AI使能安全可靠。電池很難透過傳統的雲和大資料的方式進行熱失控預測，AI技術引入後，透過AI升維手段，學習在低維空間的投影學習，解析機理層的變化過程，從而實現熱失控的預警。未來在整個動力域都能透過AI和數字孿生手段，對三態（設計態、生產態、執行態）進行迭代最佳化，提升全生命週期的可靠性。
五是分散式驅動。目前主流採用單電驅，傳統內燃機驅動模式，部件多，能量利用率低，駕駛體驗差；目前領先的技術可實現多電驅協同，扭矩向量控制，提升特定路況駕駛體驗和安全性，未來從集中式走向分散式，全輪獨驅，靈活高效，打造極致駕駛體驗。
六是智慧OTA。AI、大資料、雲，與消費者個性化和場景化的需求融合，持續提升動力域智慧體驗，實現個性化體驗提升、效能提升和AI雲服務。
七是集中域控制。從分立部件到分散式域控制，再到控制歸一，實現中央式控制，最終實現整車的高度智慧化，面向自動駕駛跨域協同更快，整車控制更安全。
八是數字化開發。動力域開發從傳統模式向數字化方向演進，開發週期減半，開發成本減半。未來數字化的匯入，基於整合、數字化平臺開發，解決最佳化部分測試，實現1-2年整合迭代，加速電動車的開發程序，帶來更新更好的體驗。
