2021年，分散式雲成為雲計算領域關注的熱點。經過一年時間的探索與沉澱，分散式雲開始從理論走向實踐，諸多雲計算頭部企業夯實分散式基礎設施建設、最佳化分散式資源排程、開發分散式應用，為構建分散式雲打下了堅實的基礎。
12月15日，以“引領分散式雲變革 助力灣區數字經濟”為主題的全球分散式雲大會在深圳隆重召開，本屆大會由全球分散式雲聯盟、深圳科技交流服務中心、深圳市通訊學會、眾視Tech聯合主辦。組委會攜手阿里雲、騰訊雲、Google Cloud、華為雲、螞蟻集團、浪潮雲、金山雲等海內外頂尖雲計算團隊和分散式雲先鋒企業，為粵港澳大灣區數字經濟發展注入分散式雲動力，更將中國分散式雲計算發展推上全新高度！
在15日上午舉辦的領袖論壇上，Google Cloud 雲架構師陳耿先生分享了Google Cloud 在幫助中國企業出海方面提供的優質服務以及在分散式雲方面最新的動態。
經過了20多年的發展，谷歌已經不單只是提供搜尋引擎服務，目前谷歌在全球範圍內擁有9款超過10億使用者數量級的應用。為什麼能同時支援這麼多10億級應用服務呢？其中非常重要的原因就是谷歌在全世界的範圍內構建了非常龐大而強大的世界級基礎架構，這一世界級基礎架構包含了計算能力、網路能力、儲存能力、人工智慧等等，支撐了谷歌多款10億級應用和產品。
如今，這些基礎架構不單只是支撐谷歌的產品，更是開放給了外部的企業和組織。透過Google Cloud 的平臺，使用者就能夠利用谷歌的世界級基礎架構，快速地在全球範圍內推廣應用，連線使用者，提供創新的使用者體驗。
Google Cloud 是基於谷歌的基礎架構之上構建的雲服務，其核心特點有四個重要關鍵詞：
一、智慧，在AI領域，谷歌在過去十多年做了很多探索和創新，包括大家熟悉的TPU創新、AI創新在Google Cloud上都有具體體現，使用者可以透過 Google Cloud 將身邊的能力整合到業務中，為使用者提供創新體驗。
二、自由，谷歌是一家科技企業，內部非常崇尚創新和開放，因此，大量的創新成果都得以透過開源的方式開放給業界和企業。Google Cloud支援多種不同架構，不管是私有還是開源架構，都能夠建立應用程式，執行在Google Cloud平臺上。
三、連線，谷歌在全世界範圍內擁有非常優秀的基礎架構，在此基礎上，可以幫助使用者企業非常容易得在世界不同地方快速地擴充套件應用，連線客戶；
四、保護，安全是很多企業上雲非常重要的關注點，Google Cloud 擁有充沛的安全措施，滿足不同國家的合規要求，幫助使用者企業在不同的地域安全合規地開展業務。
Google Cloud 雲服務型別非常豐富，包括了谷歌引以為傲的機器學習、人工智慧服務、各類計算網路儲存服務等，以及透過資料分析服務幫助企業瞭解和挖掘更深層次的業務價值。
Google Cloud 近幾年發展迅速，在這張全球資料中心和網路示意圖之外，最近Google Cloud又推出了兩個全新的Region，分別在加拿大的多倫多和南美洲的聖地亞哥。Google Cloud 在全球範圍內的擴充套件非常迅速，擁有超過170個高速網路出口。除了電競運營商以外，谷歌是在全世界範圍內鋪設最多海底光纜的公司，透過海底以及陸上光纜，谷歌有效地將世界不同大洲的資料中心進行連線，當用戶把業務部署在谷歌雲上時，可以利用谷歌在全球的高速網路，把資料更快地推送到使用者。對於遊戲使用者來說，遊戲玩家在玩遊戲時，能體會到遊戲的時延更低，遊戲體驗更佳；對於電商使用者來說，顧客開啟商品圖片的速度會更快；對於金融業來說，應用執行在Google Cloud上，資料更加安全、可靠、穩定。
網路也是 Google Cloud 重要的基礎架構，在全球範圍內，Google Cloud 擁有非常完備的骨幹網路。除了在硬體上進行了大量投入，Google Cloud 在軟體上也進行了很多創新，包括TCP 的 BBR，在谷歌內部進行孵化推向社群，透過BBR能夠使得TCP的網路傳輸在頻寬不變的情況下，頻寬使用率大幅度提高。在國內使用了大量的創新，在YOUTUBE透過BBR讓網路時延降低，從而使得網速得到提高。
計算是企業上雲必然會用到的服務，Google Cloud豐富海量的計算資源，支援不同型別體系架構的CPU，除了支援標準計算規格外，Google Cloud的一大亮點就是允許使用者自定義所需的虛擬機器規格，根據業務需求選擇需要的CPU，更好地滿足業務需求，透過使用者自主選擇，可以更好地適配業務所需要的CPU和記憶體，為業務的執行節省成本。
Google Cloud提供的出海服務，能夠透過人工智慧的演算法，自動根據歷史用量進行預測，給到使用者一些合理建議，判斷過去三十天內的計算使用量和預期的偏差，適時增加或者減少實際使用量，從而降低成本。
我們在內部有很多具體的安全規範防護，保障使用者的資料的應用安全外，我們在硬體層面也做了創新，在谷歌內部做了安全晶片Titan，進一步保護谷歌雲的資料安全，同時在沒有經過資料允許的情況下，它無法訪問到使用者的資料。
Google Cloud在全球許多地區取得了相應的安全合規認證，使得很多企業在出海的時候不需要重複花時間做合規認證，得以更快在當地開展業務。
近年來，容器和雲原生成為了雲計算非常重要的基石，谷歌認為未來多雲和混合雲是更加重要的趨勢，基於谷歌的Anthos這一基石，構建分散式雲，可以幫助Google Cloud使用者管理在不同基礎架構之上的業務應用，無論應用是跑在使用者自己的機房、Google Cloud，或者是其他雲平臺上，都可以透過Anthos進行統一的管控。透過Anthos可以更輕鬆地將應用程式推送到不同的基礎架構上進行統一管理。
Google Cloud擁有一整套資料分析生態，相應的服務可以幫助使用者實現端到端的資料分析管控，包括資料的注入、捕獲、處理、儲存、深度分析以及最終資料展現。例如，企業出海拓展業務，在谷歌的廣告、Play有大量資料，這些資料可以方便地匯入到Google Cloud平臺上，以快速實現深度資料應用。
Google Cloud的資料利用，如資料儲存不同型別選擇，其中，Cloud Storage是重要的基石服務，幫助儲存大量的非結構化資料，比如照片、影片、檔案等等，此外還有Cloud Filestore和Persistent disks可以滿足不同的業務場景需求。
面臨海量的半結構化和結構化資料，Google Cloud也提供Bigtable資料庫，也為常用的SQL提供託管服務，Cloud Spanner可以在全球範圍內快速擴充套件，滿足了許多對資料有強一致性，而且對資料量有比較高要求的客戶需求。
AI人工智慧是谷歌創新領域，谷歌提供了種類豐富的AI服務，不管是企業內部已經有了比較成熟的資料科學家團隊，還是傳統的開發團隊，都能夠在Google Cloud找到所需的AI服務，幫助使用者快速利用AI能力實現業務創新。現在很多出海企業，透過整合谷歌翻譯服務，為遊戲、電商的使用者進行服務。
最後，陳耿先生介紹說，今年 Google Cloud 做了非常重要的整合，將以前的 AI 服務和創新，推出了新的平臺 Vertex AI，透過 Vertex AI 可以獲得一站式機器學習使用體驗，不同級別的使用者都可以在平臺找到相應的工具，快速地開展 AI 相應的實施。Vertex AI 的內容和服務涵蓋了 AI 使用端到端的支援，以及將模型推送到邊緣計算管理等等，都可以在 Vertex AI 生態中找到對應的服務支撐。
