人工智慧(AI):研究，開發用於模擬，延伸和擴充套件人的智慧的理論方法，技術及應用系統的一門新的技術科學。

關鍵技術

1. 機器學習:研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為以獲取新的知識或技能，組織已有的知識使之不斷改善自身的效能是人工智慧技術的核心。機器學習強調:演算法，經驗，效能。
2. 知識圖譜:視覺化技術描述知識資源及其載體，挖掘，分析，構建，繪製和顯示知識及它們之間的相互關係(類似思維導圖)
3. 自然語言處理:人與計算機之間用自然語言進行有效溝通的各種理論方法。自然語言是研製能有效地實現自然語言通訊的計算機系統，特別是軟體系統。
4. 人機互動:系統(各種各樣的機器，計算機化的系統和軟體)與使用者之間的互動關係。使用者透過人機互動介面與系統進行交流和操作。
5. 計算機視覺:使機器學會看的科學，用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別，跟蹤和測量，並進一步做圖形處理，使其成為更合適人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。(人臉識別，影象檢索，遊戲和控制，監測，智慧汽車)
6. 生物特徵識別:簡潔快速，利用它進行身份的認定，安全可靠，準確(指紋，掌紋，人臉，虹膜，靜脈，聲紋，步態)
7. VR/AR VR(虛擬現實) AR(增強現實)是以計算機為核心的新型視聽技術。