ORCA 在一篇論文中報告說，它的計算機可能能夠解決一些在傳統計算機上難以解決的現實問題。
新聞稿——ORCA Computing 在預印本伺服器ArXiv上的一篇論文中報告說，ORCA Computing 展示了使用基於光子的量子計算機來解決某些現實世界的問題——這是在解決近期量子計算機上具有商業價值的問題方面取得的重大進展。
在這項研究中，研究人員使用該裝置解決了 QUBO 問題，這是組合最佳化問題的簡寫，具有廣泛的應用，包括金融、經濟學和機器學習。它屬於 NP 難問題，因此在經典計算機上解決具有挑戰性。
除了這些結果，ORCA（TQI：ORCA）還發布了基準測試結果，這些結果表明，在由 D-Wave 開發的當前最佳量子方法和稱為模擬退火的具有競爭力的經典方法上，QUBO 效能更好。
ORCA 的開發刺激了基於光子的平臺，以提供“量子價值”的首次演示。這是量子計算機解決商業上有用的問題的關鍵。
ORCA Computing 的執行長兼聯合創始人 Richard Murray 表示：“為淺層、近期量子計算機尋找商業相關的用例對於社群來說是一個難以捉摸且具有挑戰性的目標：今天，ORCA 找到了光子硬體與廣泛應用之間的橋樑。適用的 QUBO 最佳化。“
“使用單個光粒子的光子量子計算機被一些人視為超導電路或俘獲離子的較差的第三表親。然而，ORCA 在用現成的電信元件構建更簡單的室溫光子量子計算機方面的開創性工作正在慢慢改變這種過時的看法。在本文中，我們更進一步，展示了光子系統可用於解決一般類別的問題，例如 QUBO 最佳化問題。這為將光子學用於真實和令人興奮的應用鋪平了道路，這些應用可以比大型糾錯系統更快實現。”
ORCA 論文強調：
- 透過演示這些系統的輸出狀態與所有 QUBO 相容二進位制序列集之間的對映，允許在近期光子“玻色子取樣”系統上解決 QUBO 問題。
- 表明近期、淺層和非通用量子系統可以解決 QUBO 問題，而無需進行大量操作，從而簡化了在現實光子學系統上獲得近期量子優勢的途徑。
Richard Murray 說：“ORCA 還模擬了這種新穎的方法，並將其與現有的 QUBO 求解器進行了比較。我們發現，當應用於揹包問題時，我們的方法優於有競爭力的經典方法以及 D 波量子方法：包裝最佳化演算法。”
ORCA 開發的方法非常適合其 PT 系列光子量子計算系統。它使用專有技術和光纖來解決機架安裝、行動式和室溫系統中的量子計算問題。
ORCA 正在與量子計算機的領先使用者合作，將該系統應用於 ICT、能源、金融和國防領域的實際問題。
ORCA 已將筆記和模擬程式碼作為開源資源釋出給感興趣的學者、公司和個人在其公共 Github 帳戶上：https : //github.com/orcacomputing/quantumqubo
