1，《Neuron》首次發現自閉症腦脊液蛋白質標誌物
來源：生物通
為什麼這麼多自閉症兒童經常患有癲癇?近日，美國西北醫藥公司的科學家們在Neuron 上發表了一篇文章，發現了一種重要的大腦蛋白質，它能使過度活躍的腦細胞安靜下來，這種蛋白質在自閉症兒童中處於異常低的水平。
這種名為CNTNAP2的蛋白質被恰當地稱為“catnap2”，是腦細胞過度活躍時產生的。科學家發現，由於自閉症和癲癇患兒的大腦中沒有足夠的CNTNAP2，他們的大腦無法平靜下來，從而導致癲癇發作。這種蛋白質可以在腦脊液中檢測到，使其成為診斷自閉症和治療伴隨自閉症而來的癲癇的一個有希望的標記物。
閱讀連結：
2，Nature子刊：以毒攻毒，致命的炭疽毒素可用於消除疼痛
來源：生物世界
傷害性感受器是一組特異性感覺神經元，能提醒我們注意有害的環境變化或刺激，他們的訊號在腦內被翻譯成痛感。傷害性感受器還能直接或透過細菌產生的毒素感知特定型別的致病菌。但是，為了避免被發現，一些細菌會釋放能阻斷疼痛訊號的物質。由於大腦對疼痛的調控機制異常複雜，對疼痛的診斷缺少有效的客觀依據，進而導致現在阿片類止痛藥物的泛濫。近日，哈佛醫學院丘明誠（Isaac Chiu）等人在Nature Neuroscience 期刊發表了研究論文。該研究顯示，可怕的致命菌炭疽桿菌（Bacillus anthracis）具有意想不到的益處：其釋放的炭疽毒素可緩解動物的多種疼痛。這表明炭疽毒素或許可作為一種新的潛在鎮痛療法。
閱讀連結：
3，精神分裂症是從何時開始的？科學家首次揭示“孃胎裡”的遺傳線索
來源：中國生物技術網
精神分裂症是一種迄今病因未知的慢性腦部疾病，典型症狀通常出現在成年早期，影響約全球1%的人口。有跡象表明，精神分裂症開始於早期發育階段，甚至在子宮內開始積累風險，但由於從倫理上獲取發育中的人腦組織是一個不可能完成的任務。因此，幾十年來，精神分裂症相關的病理學開始時間表仍然只是推測性的。
近日，發表在精神病學領域頂級期刊Molecular Psychiatry 上的一項研究中，來自美國康奈爾大學威爾康奈爾醫學院的研究團隊透過研究人源性“迷你大腦”發現，精神分裂症的風險可能早在大腦發育的前三個月就顯現出來了。該研究為理解精神分裂症填補了一個重要的空白。
閱讀連結：
精神分裂症是從何時開始的？科學家首次揭示“孃胎裡”的遺傳線索
4，【一起讀文獻】Molecular Psychiatry: 重度抑鬱症中線粒體動力學失調的臨床證據
來源：小崔和他的小夥伴們
Molecular Psychiatry 近期發表了一篇研究文章。研究發現，重度抑鬱症患者抑鬱症狀的嚴重程度與線粒體動力學和線粒體自噬相關通路中的蛋白質水平變化有關，並且可能依賴於炎症狀態。該項研究表明，線粒體動力學網路的破壞可能會在MDD過程中引發與關鍵病變相關的一系列異常變化，並導致不良預後。
閱讀連結：
【一起讀文獻】Molecular Psychiatry: 重度抑鬱症中線粒體動力學失調的臨床證據
5，炸裂！培養皿中的人類腦細胞學會了玩“乒乓球”，駭客帝國成真了？
來源：生物世界
近日，澳大利亞的Cortical Labs公司、倫敦大學學院等機構的研究人員合作，在預印本bioRxiv 發表了研究論文。研究團隊將從人類幹細胞誘導分化而來的人類神經元，或小鼠神經元，與高密度多電極陣列與計算機整合，構成所謂的碟中大腦（DishBrain），研究團隊教會了這些體外培養的腦細胞玩電子遊戲“乒乓球”。這表明，體外神經元能夠在模擬遊戲世界中學習並表現出感知能力。該論文的第一作者Brett Kagan表示，這些神經元細胞“相信自己就是遊戲中的球拍”，它們就像活在《駭客帝國》的“矩陣”（Matrix）之中。
閱讀連結：
炸裂！培養皿中的人類腦細胞學會了玩“乒乓球”，駭客帝國成真了？
6，科學家們確定了在神經退行性疾病中發揮作用的腸道衍生代謝物
來源：阿爾茨海默病
先前的研究表明，腸道微生物群的失衡可能是一系列神經紊亂的根源。近日一個位於紐約的多機構研究小組發現，在多發性硬化症(MS)患者的腦脊液和血漿樣本中，腸道細菌產生的三種有毒代謝物含量很高。
這一重要發現發表在Brain 雜誌上，進一步加深了科學家們對腸道細菌如何透過產生對神經細胞有毒的化合物來影響神經疾病程序的理解。
閱讀連結：
7，如何防止網路欺凌？保護孩子免受網路欺凌的5種方法
來源：雷靂和學生們
欺凌並不是什麼新鮮事，但如今欺凌的方式已經發生了變化。以前總在學校裡出現，現在依靠通訊工具在家也在進行欺凌。網路欺凌可能由學校環境、家庭、教師、友誼和個人生活中的各種因素引起。網路欺凌會導致一系列不利的身心、學業後果和社會危害。
近日發表在Psychology Today 上的文章提出了5種作為父母保護孩子的方法：1.採用開放式的對話；2.鼓勵網路安全行為；3.詢問開放式的問題；4.教給孩子如何說“不”；5.嘗試玩玩“如果”遊戲。
閱讀連結：
8，僅需幾天，簡約神經網路更快地發現物理定律
來源：ScienceAI
科學家可能需要幾十年的時間來確定物理定律，從重力如何影響物體，到為什麼能量不能被創造或破壞。為此，美國普渡大學的研究人員提出簡約神經網路（parsimonious neural networks，PNN），將神經網路與進化最佳化相結合，以找到平衡精度與簡約的模型，可將物理定律發現的時間縮短到幾天。該研究是使用機器學習從資料中發現物理定律的首批演示之一，該工具可透過nanoHUB線上獲取。該研究結果於近日發表在Scientific Reports 上。
閱讀連結：
審校：Simon
題圖：攝圖網
前 文 閱 讀
1，腦科學日報： 星形膠質細胞可調節有髓軸突的興奮性和傳導速度
2，腦科學日報： 容易衝動？新的測試可以預測衝動是否是病態的
