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企業產品數字化有幾個難點

其一是，資料量大，彙總整理困難。

以一個200人左右的機械裝置製造企業為例，成品數量可能不多，幾十個，但原料品種繁多，原料料號少則幾千個，多的幾萬個。料號太多，一次性全整理出來，耗時耗力。現實中，可能分批整理，分批匯入。

其二是，有些行業，產品不太容易界定。

一種情況是，應不應該定義為產品不容易界定，還有些情況是，是應該定義為同一個產品還是不同產品不容易界定。以工程安裝服務行業為例，每承接一個工程，都可能增加很多新材料/新裝置（以前沒買過沒用過）。為了對這些材料/裝置進行採購、發貨等管理，應該在ERP系統中定義為產品。但這些新材料/新裝置往往只用一次，工程結束，該材料也不會再用了。這種只用一次的材料，要不要設立料號，單獨維護，還是併入老料號，簡化維護？工程安裝中，需要採購木工、水泥工、技術工等各種工人負責安裝，這些不同工種的服務可不可以按產品處理（服務型產品）？

又以服裝行業為例，同一款型的服裝，有不同的顏色、尺寸。以款型為產品，還是以款型、顏色、尺寸的組合為產品？日常工作中，通常認為同一款型的衣服，都是同一個產品。但庫存管理的時候，同一款型，不同顏色、不同尺寸的庫存顯然必須區分開來。服裝行業只有顏色、尺寸兩個維度的屬性。但一些工業配件行業，屬性維度有材質、口徑、產地、厚度、壓力等幾十個，這種行業，產品該如何界定。

其三是，BoM表的精準化。

一些複雜產品，BoM結構複雜，設計部門給出的BoM表難免包含一些錯誤，常見的如產品單位不對，輔料型號混用。沒有數字化的時候，採購或裝配中，採購主管或車間主管等根據經驗識別和修正此類錯誤。一旦數字化，電腦系統識別不了此類錯誤，這些錯誤可能導致ERP系統流程中斷（如單位錯誤），或者導致採購買錯原料。因此數字化的時候，嚴格要求BoM表準確無誤！

根據開源智造客戶回訪資料：Odoo幫助企業倉儲減少了20%人員的投入，銷售人員優化了10%-30%投入到電子商務工作，打通各類電商渠道增加客戶數量，為電商通道開放介面，電商工作的效率大大提升，意味著企業整體營收面都直線增加。儘管在疫情期間，企業的營收額逆勢上漲，竟然增加40%。所以由此可見，開源智造幫助傳統企業成功完成資訊化全面變革，提升了員工工作效率，企業資源的規劃也更加合理化，財務利潤得到顯著提升。