雖然目前智慧製造技術已經在社會的很多領域普及，但簡單地進行新型技術的引進依然無法對工業生產業務進行全面的改良升級。將智慧製造技術與物聯網技術進行整合處置，可以使兩類重要技術資源實現優勢互補，並使工業生產的總體效率和質量得到最佳化。
在物聯網技術所驅動的智慧基礎架構幫助下，製造商將能更進一步針對生產過程的每個環節獲得更細緻的能見度，這樣即可更好地最佳化生產週期，預測客戶需求，最佳化能源分配。
物聯網與智慧製造的結合，體現出以下幾點優勢
1、裝置和環境資料的採集——從單點到全域性
物聯網+智慧製造模式：實現了資料標準的歸一化，透過協議轉換，使得不同品牌的裝置資料以及各類不同的環境資料統一採集並上傳到同一個資料庫。能夠在同一個資料庫中對所有的裝置執行資料和環境資料進行整體的分析。
2、生產裝置的故障和檢修——從被動到主動
物聯網+智慧製造模式：將裝置執行的資料進行分析比對，提前預知可能發生故障的裝置，邀請相關廠家的維護人員上門進行更換，安排一次2小時的主動停機，將故障損失降到最低。
3、降低產品的維護成本和執行風險
物聯網+智慧製造模式：裝置的執行資料可遠端直接上傳到後端平臺，能夠有針對性地安排巡檢，大大降低售後服務成本；同時，在平臺上可對裝置的執行資料進行分析並進行執行最佳化，延長省得使用壽命，降低風險。
那如何才能使物聯網與智慧製造更好的結合和最佳化呢？
從機電一體化、感測器適應角度進行最佳化和改進。
一是提升機電一體化技術應用模式的合理性
在進行機電一體化技術應用模式創新的過程中，需要對物聯網製造的基礎概念加以分析，為技術應用模式的創新提供幫助。可以嘗試從物聯網在資源配送方面模式的關注，並對機電一體化技術在新時期工業生產領域的應用特徵加以研究，保證製造系統的構建可以在機電一體化技術的應用特徵得到明確的狀態下加以設定，為裝配系統更加合理的適應機電一體化技術應用模式的操作需要提供較為完整的支援。
二是提升感測器技術應用水平
在制定感測器技術應用方案的過程中，要對智慧製造技術在整合過程中，所需要獲得的資訊資源支援具備全面的研究總結，使感測器技術在制定具體的應用方案的過程中，可以更加成熟地實現對資訊指導機制的靈活構建，為感測器技術更加完整的適應智慧製造技術的創新性應用要求提供完整的支援，並且保證感測器技術能在靈敏度控制方面取得進展。
感測器具體應用方案的設計要保證感測器裝置的調節效能可以得到最佳化，尤其要對感測器技術在抵禦外部環境干擾方面的影響具備足夠的認識，以保證感測器技術的實際應用策略
可以與感測技術的調整控制需要相適應，並保證自動化控制系統可以在感測器的幫助之下，實現資訊資源的精準傳遞，為智慧製造技術和物聯網的進一步整合提供幫助。
