本月早些時候，以色列一家鮮為人知的初創公司 CogniFiber 完成了 600 萬美元的 A 輪融資，其崇高目標是重新構想“現代計算的處理方式”；僅此而已，僅此而已。與 CogniFiber 的聯合創始人 Eyal Cohen 博士的一系列電子郵件進一步闡明（雙關語）可能是過去幾十年計算技術中最根本的轉變。
宣告的核心是 Deeplight，這是 CogniFiber 開發的專有技術，處於光纖計算領域的前沿，光纖電纜能夠“在訊號到達光纖之前在光纖本身內處理複雜的演算法”終端”。
換句話說，纖維織物本身就可以透過大量的電子裝置來完成繁重的工作。由於已經有了概念驗證，CogniFiber 預計將在幾周後的 2022 年 4 月推出其完整的系統原型（在寫作時間），並將在 2022 年 5 月的 CLEO 國際會議上佔據中心位置，該會議專注於鐳射科學和光子應用。
這些技術都不會在短期內滲透到終端使用者；不要指望它很快就會用於膝上型電腦或智慧手機。人工智慧行業將在資料中心或研究中使用大部分好處。
“100 倍的效能提升”
使用Nvidia DGX-A100作為基準，Cohen 博士告訴 TechRadar Pro，使用標準基準比較 MLPerf，他們將能夠達到每秒 500M 的任務，比 Nvidia 當前的效能冠軍高出 100 倍。
他們才剛剛開始；可以透過多芯光纖（每根光纖最多 100,000 個）、使用多個波長、每個系統使用多個處理器（每個機架最多 1,800 個）以及新增更多機架來擴充套件效能。
比賽需要多長時間才能趕上？有許多基於矽的光子學公司，例如 lightelligence、lightmatter、celestial.ai 和 Luminous，但 Cohen 博士堅持認為，其他公司很難與 CogniFiber 的效能和能效競爭。此外，環形圍欄 IP（11 項專利申請）可能會阻止其他人使用類似的方法。
但這還不是全部；可訓練的光子自動編碼器神經網路系統預計僅消耗 500W，這只是其餘比賽使用的一小部分。當涉及到所有重要的每瓦 TOPS 指標時，這是幾個數量級的改進。到 2026 年，該公司希望以 1 POPs/Watt 的效率達到每秒 100 多個 Exa 操作。
