對睡眠呼吸暫停的評估通常需要在診所度過一個晚上、跟各種感測器連線，據悉，這些感測器實際上可能使病人無法正常入睡。但根據最近的研究，一個類似於Fitbit的裝置可以在病人在家睡覺的時候達到同樣的目的。
這項研究由荷蘭埃因霍溫科技大學的博士研究員Gabriele Papini領導。它結合了一個腕戴式裝置，類似於健身追蹤器，其透過使用者的面板和底層血管照射綠色LED光。透過分析這些光有多少被血液吸收和有多少被反射到裝置的底部就可以連續實時測量佩戴者的心率。
Papini及其同事認為，心率的變化可能跟睡眠呼吸暫停引起的呼吸變化相對應。如果是這樣的話，那麼病人在自己的床上睡覺時可以舒適地佩戴該裝置多個晚上，這比起他們只是在睡眠診所花一個晚上並跟多個感測器連線能夠提供更多和更好的資料。
科學家們開始使用該裝置監測250名志願者的心率和脈搏振幅，其中一些人已知患有睡眠呼吸暫停，另一些人則已知沒有。然後，這些資料被用來訓練基於深度學習的演算法。
這些演算法隨後能將心率/脈衝振幅的明顯變化跟呼吸暫停誘發的呼吸事件相匹配，此外，它們還學會了過濾掉分散注意力的“背景噪音”如身體運動。因此，有可能計算出每個人的所謂“呼吸暫停-窒息指數”--即每小時睡眠中的異常呼吸事件的數量。
當該裝置和演算法在另外250名志願者身上進行測試時，結果發現每個人的計算指數跟利用睡眠診所常用的那種傳統感測器獲得的指數非常一致。
Papini的主導師Sebastiaan Overeem教授表示：“希望這項研究將帶來新的技術，除了更好的診斷之外還可以檢查睡眠障礙患者的治療效率。並且重要的是，該裝置可以在家裡使用且可以長時間使用。”
