分析環境、早期預警、電動助力：腳踏車將具備“輔助駕駛功能”

據阿根廷布宜諾斯艾利斯經濟新聞網報道，人工智慧技術讓汽車的駕駛輔助功能提高了主動安全性，如今這種技術也正在走向騎行者。

繼安全帶和安全氣囊被髮明出來之後，汽車安全的最大進步之一是由制動防抱死系統（ABS）和車輛穩定性控制等裝置構成的電子輔助系統。如果沒有這些裝置，在關鍵情況下控制汽車會變得更加困難。事實上，正是這些系統在很多情況下防止車輛受到嚴重衝擊。

然而，在此類系統已經發展到極致的情況下，人工智慧就提供了繼續進步的可能性。人工智慧創造了提醒司機附近有其他車輛存在，以及汽車自身不穩定駕駛的新穎方法。這些系統被稱為高階駕駛輔助系統（ADAS），亦即讓汽車不偏離車道，或讓司機知道有車輛位於其盲點上，甚至讓安裝了這些系統的車輛在檢測到前方有障礙物而司機沒有及時反應時，也可以及時剎車。

自2020年的新冠病毒危機和前幾年的環保運動以來，使用汽車作為私人交通工具開始面臨來自腳踏車的強烈競爭。

交通專家表示，未來的個人交通工具既不是電動汽車也不是自動駕駛汽車，而是腳踏車。電動腳踏車並不迴避踩踏的動作，而是要求騎行者踩踏，然後將儲存的電能用於騎行者選擇的特定時刻。在世界各地，兩輪人力驅動車輛的使用更加呈現增加趨勢。

然而，腳踏車仍然面臨著一個亟待解決的安全問題。與摩托車一樣，汽車意味著使用者可能遇到風險，不僅是因為他們必須在持續掌握平衡的過程中騎行，而且還因為可能摔倒或遭遇撞擊。與汽車、公共汽車、卡車甚至摩托車共用街道也會讓騎行者處於不利的地位。

StreetLogic公司已經著手開發一個系統，透過給騎腳踏車的人提供幫助，從而提高其主動安全性。

這是一個攝像頭系統，一個攝像頭安裝在腳踏車的前面，一個安裝在後面，同時需要一隻手機作為螢幕，而螢幕上會顯示這些攝像頭產生的指示資訊。

該系統透過下載到手機的應用程式執行，能分析跟蹤環境的影象，並估算其可能作出的運動。手機螢幕上有聲音和視覺訊號能為騎行者提供早期預警。此外，該系統能夠直接連線攝像機和智慧手機，因此不需要連線到網際網路，也不需要GPS定位系統。

就其操作而言，這是一個簡單的系統。儘管需要電力驅動，但在第一階段，該系統完全適應於電動腳踏車。電動腳踏車原本就具有一個動力源，能透過執行其電動馬達以協助騎行者。

實際上，只需採用一個預先充電的電源，如一個小型電池，StreetLogic系統就可以在普通腳踏車上完美執行。

由於該系統尚處於早期開發階段，StreetLogic目前主要蒐集有關汽車的資料，因為汽車是涉及腳踏車事故的主要車輛型別。隨著時間的推移，以及軟體的進步，預計很快也能檢測到其他騎行者、行人，甚至是地面上的坑洞和路上隨機出沒的動物等。（編譯/劉麗菲）

來源：參考訊息網