錢江晚報·小時新聞記者 張雲山
12月28日，阿里巴巴達摩院釋出2022十大科技趨勢，這是達摩院連續第四年釋出前沿科技趨勢預測。
透過“定量發散”與“定性收斂”結合的研究方法，達摩院分析了近三年來的770萬篇公開論文、8.5萬份專利，覆蓋159個領域，挖掘其中熱點及重點技術突破，深度訪談近100位科學家，提出了2022年可能照進現實的十大科技趨勢，覆蓋人工智慧、晶片、計算和通訊等領域。
達摩院首先關注到可能激發全域性變革、令人心潮澎湃的科學基礎正規化變化。數百年來科學研究主要使用實驗科學和理論科學兩大基礎正規化，如今可能迎來全新正規化：AI for Science。透過將人工智慧引入更底層的科研領域，處理多維、多模態的海量資料，科學家可能突破長久以來的研究瓶頸，抵達更遠的無人區。
人工智慧本身也將迎來模式變革。超大規模預訓練模型是從弱人工智慧向通用人工智慧的突破性探索，它解決了傳統深度學習的應用碎片化難題，引發科研機構和企業重點投入。達摩院認為，因效能與能耗提升不成比例，大模型引數競賽將進入冷靜期，大小模型雲邊端協同進化會是未來趨勢。
變革還將發生在晶片領域。在電子晶片的製程競賽接近終點的情況下，矽光晶片異軍突起，融合光子和電子優勢，突破摩爾定律限制，滿足人工智慧、雲計算帶來的爆發性算力需求。預計未來三年，矽光晶片將承載大型資料中心的高速資訊傳輸。
人工智慧的應用進一步延伸，有望對國計民生產生影響。風電、光伏等綠色能源近年來快速發展，但由於波動性、隨機性、反調峰等特徵，帶來了併網難、消納率低等問題。達摩院認為，AI可透過精準的計算和協調能力，成為電網的智慧“排程員”，幫助大規模消納綠色能源。傳統醫療過於依賴醫生經驗，效果參差不齊。人工智慧與精準醫療的深度融合，將打造出臨床醫學的高精度導航系統，實現重大疾病的可量化、可計算、可預測、可防治。
計算和通訊領域的變革不斷加快，資料安全和隱私保護得到前所未有的關注。全域隱私計算將成為安全領域的基石性技術。隨著專用晶片、加密演算法、白盒化、資料信託等技術融合發展，隱私計算有望實現全域資料安全保護，為數字時代保駕護航。
網路的邊界將被不斷拓展。星地計算將構建衛星及地面一體化的通訊與計算，讓網路覆蓋海洋、沙漠、深空等無人區。達摩院預計，未來三年內低軌衛星數量將快速增長，與高軌衛星組成衛星網際網路。網路技術的發展還將推動形成雲網端融合的新計算體系，讓終端專注極致體驗，不斷催生雲上新物種，帶領我們進入以沉浸式體驗為核心的新一代網際網路。
達摩院2022十大科技趨勢
趨勢一 AI for Science
人工智慧成為科學家的新生產工具，催生科研新正規化
【趨勢概要】實驗科學和理論科學是數百年來科學界的兩大基礎正規化，而人工智慧正在催生新的科研正規化。機器學習能夠處理多維、多模態的海量資料，解決複雜場景下的科學難題，帶領科學探索抵達過去無法觸及的新領域。人工智慧不僅將加速科研流程，還將幫助發現新的科學規律。預計未來三年，人工智慧將在應用科學中得到普遍應用，在部分基礎科學中開始成為科學家的生產工具。
趨勢二 大小模型協同進化
大模型引數競賽進入冷靜期，大小模型將在雲邊端協同進化
【趨勢概要】超大規模預訓練模型是從弱人工智慧向通用人工智慧的突破性探索，解決了傳統深度學習的應用碎片化難題，但效能與能耗提升不成比例的效率問題限制了引數規模繼續擴張。人工智慧研究將從大模型引數競賽走向大小模型的協同進化，大模型向邊、端的小模型輸出模型能力，小模型負責實際的推理與執行，同時小模型再向大模型反饋演算法與執行成效，讓大模型的能力持續強化，形成有機迴圈的智慧體系。
趨勢三 矽光晶片
光電融合兼具光子和電子優勢，突破摩爾定律限制
【趨勢概要】電子晶片的發展逼近摩爾定律極限，難以滿足高效能計算不斷增長的資料吞吐需求。矽光晶片用光子代替電子進行資訊傳輸，可承載更多資訊和傳輸更遠距離，具備高計算密度與低能耗的優勢。隨著雲計算與人工智慧的大爆發，矽光晶片迎來技術快速迭代與產業鏈高速發展。預計未來三年，矽光晶片將承載絕大部分大型資料中心內的高速資訊傳輸。
趨勢四 綠色能源AI
人工智慧助力大規模綠色能源消納，實現多能互補的電力體系
【趨勢概要】風電、光伏等綠色能源近年來快速發展，也帶來了併網難、消納率低等問題，甚至出現了“棄風”、“棄光”等現象。核心原因在於綠色能源存在波動性、隨機性、反調峰等特徵，大規模併網可能影響電網的安全穩定執行。人工智慧技術的應用，將有效提升電網等能源系統消納多樣化電源和協調多能源的能力，成為提升能源利用率和穩定性的技術支撐，推動碳中和程序。預計未來三年，人工智慧技術將幫助電力系統實現大規模綠色能源消納，實現電力系統的安全、高效、穩定執行。
趨勢五 柔性感知機器人
機器人將兼具柔性和類人感知，可自適應完成多種任務
【趨勢概要】傳統機器人依賴預程式設計，侷限於大型生產線等結構化場景。近年來，柔性機器人結合柔性電子、力感知與控制、人工智慧技術，獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力，應對多工的通用性與應對環境變化的自適應性大幅提升。機器人將從大規模、標準化的產線走向小規模、非標準化的場景。預計未來五年，柔性感知機器人將逐步替代傳統工業機器人，成為產線上的主力裝置，並在服務機器人領域開始規模化應用。
趨勢六 高精度醫療導航
人工智慧與精準醫療深度融合，助力診療精度與效率提升
【趨勢概要】傳統醫療依賴醫生經驗，猶如人工尋路，效果參差不齊。人工智慧與精準醫療深度融合，專家經驗和新的輔助診斷技術有機結合，將成為臨床醫學的高精度導航系統，為醫生提供自動指引，幫助醫療決策更快更準，實現重大疾病的可量化、可計算、可預測、可防治。預計未來三年，以人為中心的精準醫療將成為主要方向，人工智慧將全面滲透在疾病預防和診療的各個環節，成為疾病預防和診療的高精度導航協同。
趨勢七 全域隱私計算
破解資料保護與流通兩難，隱私計算走向全域資料保護
【趨勢概要】資料安全保護與資料流通是數字時代的兩難問題，破解之道是隱私計算。過去受制於效能瓶頸、技術信任不足、標準不統一等問題，隱私計算尚只能在少量資料的場景下應用。隨著專用晶片、加密演算法、白盒化、資料信託等技術融合發展，隱私計算有望跨越到海量資料保護，資料來源將擴充套件到全域，激發數字時代的新生產力。預計未來三年，全域隱私計算技術將在效能和可解釋性上有新的突破，或將出現資料信託機構提供基於隱私計算的資料共享服務。
趨勢八 星地計算
衛星及地面一體化的通訊與計算，促進空天地海全面數字化
【趨勢概要】基於地面網路和計算的數字化服務侷限在人口密集區域，深空、海洋、沙漠等無人區尚是服務的空白地帶。高低軌衛星通訊和地面行動通訊將無縫連線，形成空天地海一體化立體網路。由於算隨網動，星地計算將整合衛星系統、空中網路、地面通訊和雲計算，成為刪除的內容:整合一種新興的計算架構，擴充套件數字化服務的空間。預計未來三年，低軌衛星數量會迎來爆發式增長，衛星及其地面系統將成為新型計算節點。
趨勢九 雲網端融合
雲網端融合形成新計算體系，催生雲上新物種
【趨勢概要】新型網路技術發展將推動雲計算走向雲網端融合的新計算體系，並實現雲網端的專業分工：雲將作為腦，負責集中計算與全域性資料處理；網路作為連線，將多種網路形態透過雲融合，形成低延時、廣覆蓋的一張網；端作為互動介面，呈現多元形態，可提供輕薄、長效、沉浸式的極致體驗。雲網端融合將促進高精度工業模擬、實時工業質檢、虛實融合空間等新型應用誕生。預計未來兩年，將有大量新型應用在雲網端融合的新計算體系中執行。
趨勢十 XR網際網路
XR眼鏡會成為重要互動介面，帶動下一代網際網路發展
【趨勢概要】隨著端雲協同計算、網路通訊、數字孿生等技術發展，以沉浸式體驗為核心的XR（未來虛實融合）網際網路將迎爆發期。眼鏡有望成為新的人機互動介面，推動形成有別於平面網際網路的XR網際網路，催生從元器件、裝置、作業系統到應用的新產業生態。XR網際網路將重塑數字應用形態，變革娛樂、社交、工作、購物、教育、醫療等場景互動方式。預計未來三年，外形與重量接近普通眼鏡的新一代XR眼鏡將產生，成為下一代網際網路的關鍵入口。
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