新測謊系統的誕生
眾所周知，人類是可悲的測謊器，即使在直視說謊者的臉時也無能為力。
一種經過訓練用於檢測撒謊跡象的機器學習工具已被發現比普通測謊儀表現得更好，它收集的資料來自可穿戴感測器，這些感測器可以捕捉面部肌肉的微小閃爍。該系統由以色列特拉維夫大學的研究人員開發，該研究於2021年10月發表在《大腦與行為》期刊上，以平均 73% 的準確率檢測到人們何時撒謊 ，並在此過程中發現了兩種型別的說謊者。
新測謊系統的科學依據
常用的測謊技術，如普通的測謊儀，通常依賴於心率、血壓和呼吸頻率等生理反應——人們可以在壓力下學會控制這些生理功能。儘管在執法的各個領域都在使用測謊儀，但測謊儀充其量被認為是不準確的。因此人們繼續尋找其他客觀的方法來判斷某人是否故意欺騙。
新測謊系統使用可穿戴電極裝置測量了 40 名撒謊或者說真話的志願者的面部肌肉運動，以提供機器的演算法學習，該演算法慢慢學會了識別人們面部表情中的“撒謊”模式。行為神經科學家 Dino Levy說，“該系統並不完美，但比任何現有的 [面部識別] 技術都要可靠得多”。
“撒謊”模式的起源與研究
真正的情緒可以“洩露”到說謊者的臉上這並不是什麼新鮮事，它可以追溯到查爾斯達爾文時期。他涉足心理學實驗，1872 年他指出：最不服從意志的面部肌肉，有時會單獨暴露出輕微而短暫的情緒。
測量、捕捉甚至識別這些“情緒”有重要的價值：這些不自覺的、無法控制的微表情只會出現片刻，在 40 到 60 毫秒後消失。大部分用於定位扭曲而形成表情的精確面部肌肉研究都是使用一種稱為面部表面肌電圖或 sEMG 的技術完成的，它測量面部肌肉的電活動，並能夠記錄人類無法察覺的微妙表情。
而這項新研究測試和使用了一種新型可穿戴電極，其設計比 sEMG 裝置更靈敏、更舒適，以及一種經過訓練可以讀取影片片段中面部表情的機器學習工具。 研究人員利維解釋道，“由於這是一項初步研究，測試的謊言本身非常簡單。”
實驗過程分析
實驗中兩個人面對面坐著，安裝上電極裝置，一個人戴著耳機，要麼重複他們聽到的詞，要麼說出不同的話，隨即研究人員會告訴他們對搭檔說謊與否，而搭檔的任務是去檢測謊言，以供機器演算法學習。研究人員記錄了參與者在聽音訊提示、說話和回應時眉毛之間（稱為皺眉肌）和臉頰（顴骨大肌）之間面部肌肉的活動。
正如您所料，人們在說謊時或多或少地會出現猶豫的情況。該研究確實發現在 48 名參與者中，人們會表現出不同的“撒謊”指標，有些人在躺下時會啟用他們的臉頰肌肉，而另一些人則會抽搐眉毛附近的肌肉。藉助測謊演算法，“我們成功地檢測到了所有參與者的謊言，並且比未經演算法訓練的普通檢測器做得要好得多”，Levy 及其同事在他們的論文中寫道。
新測謊系統的不足之處分析
但研究發現，實驗演算法還需要做更多的工作，而且人們的肌肉很容易隨著時間的推移而發生變化。研究人員補充說： “有趣的是，機器學習演算法也很難檢測到能夠成功欺騙專業人員的人。”在現實生活或高風險的情況下，發現謊言顯然更具挑戰性，說謊者通常會重複講述帶有謊言和半真半假的較長故事。
除了完全的一字之差之外，還有其他型別的欺騙，例如遺漏、迴避和使用模稜兩可的語言來掩蓋真相（稱為模稜兩可敘述法），這可能會使事情複雜化。“當然現在這項技術還不夠成熟，有人可能會緊張但不撒謊的原因有很多，時間會證明這種技術是否能夠具體區分其中的差異。我們希望最終在開發和徹底的測試之後，可以為測謊儀測試提供一個嚴肅的替代方案，”研究人員利維告訴以色列時報。
新測謊系統的研究將持續開發
該團隊計劃繼續進行實驗，以訓練他們的軟體演算法以更準確地檢測閃光面部表情，以便最終可以完全取消電極測試。他們預計讓那些說更多實質性、更嚴厲謊言的人來一起測試他們的裝置可以揭示與撒謊相關的一系列微表情。此外Levy 及其同事建議，透過整合其他專注於改變語調的新興技術，或許可以改進影象分析工具。研究人員總結說： “有許多可能出現欺騙表現形式，我們只發現了其中兩種。”
無論未來的測謊儀有多先進，都不會對始終堅守人類善良與正義的人使用，它們是違法犯罪分子的專屬品。——《再造未來》
