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全面解析Android效能最佳化,含騰訊、阿里、百度等大廠實戰解析

前言

安卓開發大軍浩浩蕩蕩,經過十多年的發展。紅利期已過,現在是增量有限,存量廝殺,從爭奪使用者到爭奪時長。不管是使用者也好、企業也好,都對 App 的使用者體驗和效能提出了更高的要求。
如果你已經有 2 - 3 年以上開發經驗還不懂的怎麼去最佳化自己的專案,那麼想邁進中高階工程師這道門檻是不可能了。而這道門檻,說實話學習成本還是挺高的。
效能最佳化也是企業考察一個高階 Android 工程師技術水平的重要維度。特別是諸多大廠在這方面尤為看重,畢竟就算0.1%的瑕疵,影響的將是百萬級、千萬級的使用者體驗!

為什麼要進行效能最佳化?

如果使用者想要完成一個同樣的操作,一個 App 需要 10 秒,而同類 App 僅需要 3 秒,作為使用者, 會怎麼選?此外,欠佳的效能還可能導致 ANR(Application Not Responding,指應用程式無響應)情況的出現。再加上一旦發生卡頓,就意味著接下來可能發生手機發熱、電量快速消耗等關聯問題,這些都很可能導致使用者的流失。 因此,改善 App 效能不容忽視。系統性能調優不僅可以提高系統性能,還能為公司節省資源。這也是我們做效能調優的最直接的目的。所以,公司也更願意招聘有這方面技術的人才.

但是光有技術有什麼用呢?我們需要的是實戰。所以我給大家分享一份《Android效能最佳化實戰篇》資料,幫助大家更好的去學習效能最佳化。文件包括騰訊團隊、位元組團隊、阿里團隊、百度團隊、網易團隊、美團團隊、愛奇藝團隊、谷歌團隊、京東團隊、搜狐團隊、其他幾個部分。

全面解析Android效能最佳化,含騰訊、阿里、百度等大廠實戰解析

騰訊團隊

  • 騰訊光影研究室—Android P之Smart Linkify
  • 騰訊Bugly—動態下發 so 庫在 Android APK 安裝包瘦身方面的應用
  • QQ音樂—徹底弄懂瀏覽器快取策略
  • QQ音樂Android編譯提速之路
  • 全民k歌適配arm64-v8a方案
  • 全民K歌記憶體篇1——線上監控與綜合治理
  • 全民K歌記憶體篇2——虛擬記憶體淺析
  • 全民K歌記憶體篇3——native記憶體分析與監控
  • 騰訊Bugly—對字串匹配演算法的一點理解

位元組團隊

  • 位元組跳動技術團隊— 深入理解Gradle框架之一:Plugin,Extension, buildSrc
  • 位元組跳動技術團隊—深入理解gradle框架之二:依賴實現分析
  • 位元組跳動技術團隊—Scene:Android 開源頁面導航和組合框架
  • 位元組跳動技術團隊—AwCookieManager.nativeGetCookiecrash 排查
  • 位元組跳動技術團隊—另類 BadTokenException 問題分析和解決
  • 位元組跳動技術團隊—抖音包大小最佳化-資源最佳化
  • 位元組跳動技術團隊—二維碼掃描最佳化
  • 位元組跳動—Android Camera記憶體問題剖析
  • 抖音BoostMultiDex最佳化實踐:Android低版本上APP首次啟動時間減少80%
  • 抖音BoostMultiDex最佳化實踐:Android低版本上APP首次啟動時間減少80%(二)
  • 抖音 Android 效能最佳化系列:Java 記憶體最佳化篇
  • 今日頭條 Android ‘秒’ 級編譯速度最佳化

阿里團隊

  • 支付寶客戶端架構解析:Android 客戶端啟動速度最佳化之「垃圾回收」
  • 支付寶 App 構建最佳化解析:透過安裝包重排布最佳化 Android 端啟動效能
  • 支付寶 App 構建最佳化解析:Android 包大小極致壓縮
  • 解決支付寶包體積最佳化的遺留問題:執行時獲取dexpc
  • 閒魚技術—曾夢想 if-else 走天涯?看看“責任樹模式”最佳化
  • 閒魚如何在2個月內實現Android啟動速度翻倍的?
  • 高德技術—Android Native 記憶體洩漏系統化解決方案
  • 天貓精靈技術—史上最全Android渲染機制講解(長文原始碼深度剖析)

全面解析Android效能最佳化,含騰訊、阿里、百度等大廠實戰解析

百度團隊

  • 百度APP-Android H5首屏最佳化實踐
  • 百度App技術—一種簡單優雅的TextView行間距適配方案
  • 百度App技術—Android 10分割槽儲存介紹及百度APP適配實踐
  • 百度App技術—Gradle 與 Android 構建入門
  • 百度App元件化之路
  • 百度App網路深度最佳化系列《三》弱網最佳化

網易團隊

  • 網易新聞客戶端 H5 秒開最佳化
  • 網易新聞構建最佳化:如何讓你的構建速度“勢如閃電”
  • 網易傳媒技術團隊—AOP技術在客戶端的應用與實踐
  • 網易大資料|網際網路產品決策秘笈: AB測試

美團團隊

  • 美團技術團隊—Android靜態程式碼掃描效率最佳化與實踐
  • 美團技術團隊—Probe:Android線上OOM問題定位元件
  • 美團技術團隊—移動端UI一致性解決方案
  • 美團—設計稿(UI檢視)自動生成程式碼方案的探索

愛奇藝團隊

  • 愛奇藝技術產品團隊—乾貨|安卓APP崩潰捕獲方案——xCrash
  • Android篇 | 愛奇藝App啟動最佳化實踐分享
  • 二維碼掃描最佳化及愛奇藝App的實踐

谷歌團隊

  • 谷歌開發者—Flutter 您需要知道的知識點
  • 谷歌—協程中的取消和異常 | 異常處理詳解

京東團隊

  • 京東技術—任意URL跳轉漏洞修復與JDK中getHost()方法之間的坑
  • 京東—LayoutInflater原理分析與複雜佈局最佳化實踐

搜狐團隊

  • 搜狐技術產品—深入理解Flutter多執行緒

其他

  • 花椒Android端自動化測試實踐
  • 開源 | BoostMultiDex:挽救 Android Dalvik 機型APP升級安裝體驗
  • 有贊移動Crash平臺建設
  • 貝殼APP Top Experience系列 | Android方法耗時統計工具
  • 一種按照library的維度進行Android包大小分析的方法和實踐

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最後

現在的時代背景下,初級移動開發人員很 “卷”,但優秀的高階工程師又比較稀缺,沒有任何核心技能的工程師隨時可能被“最佳化”掉。一定要打造自己的技術壁壘,讓自己做到無可替代。
大家也沒必要太過焦慮,找到適合自己的終身學習的方式以及那些中短期內不太會變的底層邏輯、跟隨時代跳動的頻率,去不斷地迭代演進自己就好了。

分類: 健康
時間: 2022-01-04

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