近些年，物流行業隨著社會的發展發生了很大的變化，不斷向網路化、智慧化的創新模式變革，衍生出很多與金融、交通、政務等領域相結合的多元化業務場景，使得物流領域具備了很大的市場空間，尤其是物流行業在金融科技的服務場景，形成了一片商業藍海，很多金融科技公司深耕物流場景，做物流平臺、銀行保險等機構的金融科技服務商，進行物流資料和風控模型等輸出，實現物流場景的金融業務。
隨著2020年起開始施行的《網路平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》，揭開了網路貨運平臺的序幕，形成了整個公路運輸行業在資料化、資訊化、稅務合規化、資金流透明化的新篇章。同時，近些年物流SaaS系統、油品貿易平臺、政府物流平臺也在快速發展，累積了大量物流行業資料。這些平臺擁有金融科技所需的大量有效和核心資料，同時也有著極強的動力為客戶提供金融服務。
1、車輛資料維度
物流資料主要包括車輛靜態資料、車輛動態資料和車輛訂單資料，其中車輛靜態資料包括車輛的基本資訊、行駛證、運輸許可證、車主資訊、企業資訊等；車輛動態資料主要包括車輛的位置、方向、速度、運單資訊等；訂單資料包括訂單型別、訂單數量、發票資料等。每個分類維度的常用指標如下：
（1）靜態資料：車牌號、車輛顏色、車輛型別、車輛品牌、車輛所屬省市縣、道路運輸證有效起止日期、道路運輸證簽發機關、行駛證資訊、車輛合格證資訊、車輛長寬高、車輛自重、車輛額定載重、車輛牽引質量、車輛容積、車輛出廠時間、車主姓名、車主手機、企業名稱、企業註冊資本等；
（2）動態資料：位置經緯度、位置省市縣、行駛里程數、定位方式（GPS/北斗）、行駛方向、車機速度、GPS速度、GPS時間、運單狀態、發貨品類、制動訊號等。
（3）訂單資料：訂單型別、訂單數量、貨物偏好、訂單發票資料、常客成交訂單數、收款人型別、企業運單數、企業上游貨主數等。
2、車輛資料應用
物流資料在金融科技業務場景中，具有很大的應用價值，透過對車輛資料和訂單資料的授權收集，經貨運平臺數據（如貨車幫、運滿滿等），或三方平臺數據（如中交興路）的呼叫，可以實現在金融科技業務場景多個維度的資料應用，主要包括以下幾個方面：
（1）資訊驗證：車輛入網驗證、車主真實性驗證、套牌車驗證、道路運輸證驗證、人員從業資格證驗證等；
（2）資訊查詢：車輛確認、車輛行駛證查詢、道路運輸證查詢、人員從業資格證查詢、車輛違章查詢、物流園資訊查詢、加油站資訊查詢；
（3）位置查詢：車輛位置查詢、車輛軌跡查詢、車輛簽到查詢、車輛分佈查詢、車輛往返查詢等；
（4）統計分析：車輛里程查詢、車輛停車查詢、車輛在途運抵預判、車輛運營資料查詢、車輛業務資料查詢等；
（5）風險評估：車輛運力評估、企業運力評估、車輛風險評估、企業風險評估、車主風險評估等；
（6）風險通知：車輛駛入範圍、車輛駛出範圍、線路異常預警、異常離線提醒、車輛軌跡回溯、區域停車提醒等。
3、資料應用舉例
（1）資訊驗證：
a) 人員資訊驗證：身份證OCR解析、車主車齡真實性認證、人員從業資格證查詢；
b) 車輛資訊驗證：行駛證OCR解析、車輛入網查詢、車輛道路運輸證查詢、車輛行駛證資訊查詢、套牌車驗證；
c) 企業資訊驗證：道路運輸經營許OCR解析、企業道路運輸經營許可證查詢；
（2）運力評估：
a) 車輛運力評估：長跑線路、大本營（運營範圍）、累計行駛里程、日均行駛里程、日均運營時長、長跑線路運營次數佔比、運營軌跡完整率、平均運距、最後上線時間等；
b) 企業評估：總車輛數、上線總車輛數、疑似掛靠車輛數等；
（3）貸前模型：
a) 風險評分：根據企業基本資訊、經營情況、資產評估、違約風險、信用歷史、關聯風險等維度評估企業風險程度；
b) 額度授信：根據企業資產證明、財務報告、銀行流水、企業徵信、個人徵信等資訊評估企業申請額度。
（4）貸中模型：
a) 有效訂單：司機、車輛、軌跡一致性，啟運時間與到貨確認時間校驗、訂單接單與發單合理性配比、訂單預警查驗等；
b) 司機評估：身份資訊、從業資質、外部風險、客戶評價、接單數、完成運單數、常客成交訂單數等；
c) 車輛驗證：車輛型別、車輛所有人、使用性質、強制報廢時間等；
（5）貸後模型：
a) 訂單統計：總接單數、支幹線型別、訂單型別、貨物偏好、企業上游貨主數、常客成交訂單數、收款人型別、訂單預警書數等；
b) 司機監控：車輛駕駛行為習慣、外部失信/被執行情況、多頭借貸、貨物偏好、運費收入金額、行車路線、訂單數量等；
c) 貨車監控：行車軌跡、行車速度、斷線提示、停車時間、維修保養、加油頻率、加油地點、車聯保險等；
d) 企業監控：企業分支機構、企業客戶評價情況、工商資訊、授信還款、支用明細、外部司法資訊等；
4、商業場景模式
物流資料在金融商業領域具有很大的應用價值，因此物流金融科技場景也變得越來越豐富，物流資料在風控、運營、報告等方面的重要性得以體現，如資訊驗證、模型評分、統計查詢、風險監控、離線找車等。現結合某物流金融商業模式簡要說明下物流資料的核心價值，如下如所示：
以上舉例的物流金融商業模式為多方平臺形成的業務體系，物流貨運平臺是流量方，平臺註冊的中小微物流企業根據自身情況，選擇相關金融產品（如企業貸、車主貸、車保等），同時發起融資申請（或保險申請），金融產品是由金融服務平臺與銀行等金融機構聯合運營，並在物流貨運平臺進行推廣。
當客戶提交產品申請後，物流貨運平臺將客戶申請資訊，以及平臺相關資料（車輛註冊、訂單交易等）推送至金融服務平臺（資料獲取客戶已授權）。金融服務平臺方接收客戶申請資訊後，從外部三方資料來源引入其他資料，透過多個維度資料，綜合對客戶的風險進行評估，然後根據風控結果，將較優質客戶推送至銀行等金融機構（資金方），同時引入擔保/保險公司對客戶申請產品的擔保模式。銀行金融機構結合線下盡調等方式，對申請客戶的資質進行稽核，最後對於符合條件且評估較好的客戶進行放款，客戶後續根據合同約定模式按期還款。
同時，金融服務平臺與銀行金融機構聯合進行貸中貸後風險監控。以此，多方平臺機構形成了一個完整的物流金融場景的閉環商業模式。
本文所提到的車輛相關的資料，我們本次還準備一個外部資料與之相關的資料字典供大家瞭解，目前車輛資料維度主要有哪些相關內容，具體請看：
有需要了解的同學，可以上到星球瞭解學習，希望以上內容對大家有所幫助。
~原創文章
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