如今,各行各業都在擁抱數字化轉型,希望利用資料驅動業務關鍵決策,構建商業上的競爭優勢。但在推進數字化轉型的過程中,企業發現,即使有了足夠的資料,以及形形色色的大資料、雲原生、人工智慧等技術供應商可以選擇,讓數字發揮核心作用依然是個奢望。此外,因為資料來源的繁雜、技術間的整合和平臺間的整合帶來的難度,使得企業資料管理和分析的道路更加曲折。Kyligence 致力於為企業實現自動化的資料服務和管理。藉助機器學習和人工智慧等技術,Kyligence 從多雲的資料儲存中識別和管理最有價值資料,並提供高效能、高併發的資料服務支撐資料分析與應用,同時不斷節省 TCO(總體擁有成本)。
Kyligence 智慧資料雲平臺,透過資料虛擬化能力,統一接入企業內部各類資料來源,實現跨域資料的連線。同時,透過統一的語義層為使用者提供資料定義、管理、服務的能力,完成資料核心資產的沉澱。此外,Kyligence 內建 AI 增強引擎,透過學習資料特徵和使用者分析行為,輔助使用者完成資料生命週期的管理;另外,面對不同的業務場景,分層儲存功能可以自動進行資料儲存介質的切換,為使用者輕鬆實現海量資料的高效能分析。
作為基於雲原生構建的平臺,Kyligence智慧資料雲平臺支援公有云和私有云,相容主流 Hadoop 發行版,遮蔽了平臺間技術差異,滿足使用者不同的部署安裝需求。
2021年重大更新升級
2021 Kyligence 智慧資料雲平臺宣佈新版本的釋出,這一版本圍繞全場景 OLAP 主題,融合各種技術創新和突破,透過藉助機器學習和人工智慧技術,為使用者提供簡單易用、高效能、高併發的資料服務與管理,大大提升了資料工程的效率。
Apache Kylin 和 ClickHouse 的有機融合
融合 Apache Kylin 和 ClickHouse 的技術優勢,是 Kyligence 最新版本中全場景 OLAP 的核心,透過 Kyligence 智慧分層儲存(Smart Tiered Storage️)技術,將 ClickHouse 有機融合在 Kyligence 產品的基座中,在原有聚合分析的高效能之上,更有效提升了明細分析、Ad-Hoc 查詢等場景的效能和優勢。Kyligence 能夠為使用者提供全面的 OLAP 服務能力,甚至進一步提供對 ClickHouse 的商業化支援。該功能同時在企業版(Kyligence Enterprise)和公有云版本(Kyligence Cloud)中提供。
批流一體
Kyligence 新版本正式支援批流一體能力,進一步擴寬了全場景 OLAP 的能力,僅透過一個數據模型、一個 SQL 語句,就能同時接入批資料和流資料,對資料應用提供統一的查詢介面,助力企業極簡化資料應用架構,使用同一個系統和架構來同時滿足不同需求,以更快地響應業務敏捷性。
AI 增強引擎
基於 AI 增強引擎,Kyligence 能夠根據業務分析行為自動推薦資料模型,幫助企業從海量的分析負載中識別和沉澱資料資產,並根據業務變化智慧更新模型,實現自動化構建和管理。除此之外,AI 增強引擎還能夠自動清理低效儲存,不斷最佳化 TCO。
企業級運維管理
與此同時,新版本透過完善的企業級運維管理體系,幫助企業實現多租戶部署與管理,透過指標監控、告警等實現自動化生產運維,以滿足銀行、保險等行業嚴格的 IT 合規要求。
支援多個雲平臺
Kyligence 現已支援微軟雲 Azure、亞馬遜雲 AWS、華為雲等公有云平臺。隨著雲原生技術的不斷成熟,以及企業對私有云架構的需求高漲,Kyligence 將進一步加速雲原生布局的步伐,充分發揮已有的技術積累,賦能企業加速實現資料上雲。
應用場景/人群
Kyligence 智慧資料雲平臺基於機器學習和人工智慧等技術,從多雲的資料儲存中識別和管理最有價值資料,並提供高效能、高併發的資料服務以支撐各種資料分析與應用,同時不斷降低 TCO(總體擁有成本)。金融、製造、零售、通訊、汽車、工業等行業客戶正在積極構建企業大資料平臺,他們屬於Kyligence 的目標客戶,使用人群有CIO、資料分析師、普通業務人員等。Kyligence希望降低使用門檻,不僅僅是技術人員,任何崗位的職員都可以利用資料分析結果更好驅動業務和工作。
產品功能
智慧資料雲平臺核心功能
• AI 增強引擎
基於機器學習技術,Kyligence 能夠從 SQL 歷史記錄、分析師行為、資料取樣及執行時的指標中自動發現和查詢黃金資料資產,並推薦對儲存和計算的最佳化建議。
• 統一語義層
透過統一的業務語義層將複雜的資料對映為業務語言,並以服務的形式為每一個數據消費方在 PB 級別資料規模上提供統一的資料定義及行業標準的訪問介面(標準 SQL 及 MDX),為業務提供一致的、標準的資料口徑,沉澱資料資產。
• 資料虛擬化
Kyligence 能夠從不同平臺獲取資料,並透過統一介面響應上層應用,這些資料來源包括流式資料、資料庫、資料湖及雲。對於關鍵分析場景,Kyligence 將從資料來源中獲取的資料和元資料進一步最佳化;此外,透過 Smart PushdownTM 還可以直接從資料來源獲取分析結果。
• 分層儲存(Smart Tiered StorageTM)
依據不同分析場景的技術特徵匹配最合適的儲存引擎,如預計算 Cube、索引、記憶體等,以滿足更廣泛 OLAP 場景下的效能要求。Kyligence 已支援接入 ClickHouse 儲存索引,為靈活即席查詢場景最佳化效能與成本。
• 雲原生架構
基於雲原生架構,Kyligence 擺脫了對 Hadoop 架構的依賴,支援在公有云、私有云、本地環境部署,並實現儲存與計算分離,支援計算資源按需彈性伸縮,最大化利用資源提高效率,節省 TCO。
產品優勢
透過藉助機器學習和人工智慧技術,為使用者提供簡單易用、高效能、高併發的 AI 增強的資料服務與管理平臺,大大提升了資料工程的效率。具體來看,Kyligence 透過資料虛擬化能力,統一接入企業內部各類資料來源,實現跨域資料的連線。同時,透過統一的語義層為使用者提供資料定義、管理、服務的能力,完成資料核心資產的沉澱。此外,Kyligence 內建 AI 增強引擎,透過學習資料特徵和使用者分析行為,輔助使用者完成資料生命週期的管理;另外,面對不同的業務場景,分層儲存功能可以自動進行資料儲存介質的切換,為使用者輕鬆實現海量資料的高效能分析。
例如,Kyligence 新(版本)升級的全場景 OLAP 帶來了智慧分層儲存功能,可支援聚合分析、明細分析和 Ad-hoc 分析場景,為使用者帶來海量資料下分析探索的更多可能。同時全新推出的批流一體/實時能力進一步擴寬了全場景 OLAP 的能力,僅透過一個數據模型、一個 SQL 語句,就能同時接入批資料和流資料,對資料應用提供統一的查詢出口。
Kyligence 新版本完善了企業級運維管理體系,幫助企業實現多租戶部署與管理,透過指標監控、告警等實現自動化生產運維。此外,新版本還增強了統一的業務語義層能力。
服務客戶/使用人數
Kyligence 已服務中國、美國及亞太的多個金融、製造、零售等行業客戶,包括建設銀行、浦發銀行、招商銀行、平安銀行、寧波銀行、太平洋保險、中國銀聯、上汽、一汽、安踏、YUMC、Costa、UBS、Metlife、AppZen 等全球知名企業和行業領導者。
市場價值
Kyligence 秉持“智慧資料雲”戰略,基於人工智慧、雲原生等技術構建下一代 AI 增強的資料服務與管理。Kyligence希望透過更強大、更高效、更便捷的資料智慧平臺,賦能企業數字化轉型。資料倉庫技術已經誕生長達三四十年,相關的行業假設已經改變。我們認為行業假設主要有三點:1)資料的管理模式從集中式到天然分佈的改變;2)資料的使用物件從少數的決策者和專家,到一線業務人員和普通工作者的轉變;3)資料的消費方式從已知問題找答案,到透過智慧推薦等功能來提供對未知問題的預先洞察。在行業假設發生變化的環境下,企業也面臨了新的難題。隨著海量資料的激增,多個雲平臺、資料來源的繁雜、技術間的整合和平臺間的整合帶來的難度,使得企業資料管理和分析的道路更加曲折,這也給 CIO 們帶來了極大的焦慮,無法尋找到有價值的資料,這讓企業在尋找資料上花費的時間遠遠超過分析資料本身。
Kyligence希望為企業實現自動化的資料服務和管理。基於機器學習和 AI 技術,Kyligence 從多雲的資料儲存中識別和管理最有價值資料,並提供高效能、高併發的資料服務以支撐各種資料分析與應用。所以 Kyligence 產品根據市場客戶和使用者遇到的實際痛點,設立了三條原則:降低資料使用的門檻 (Simplified)、自動化資料管理與治理( Automated )、最低TCO(Cost-effective),切實幫助客戶智慧管理最有價值資料,從而實現降本增效。
產品所屬企業·Kyligence:
Kyligence 由 Apache Kylin 創始團隊建立,致力於打造下一代智慧資料雲平臺,為企業實現自動化的資料服務和管理。基於機器學習和人工智慧等技術,Kyligence 從多雲的資料儲存中識別和管理最有價值資料,並提供高效能、高併發的資料服務以支撐各種資料分析與應用,同時不斷降低 TCO(總體擁有成本)。Kyligence 已服務中國、美國及亞太的多個銀行、保險、製造、零售等行業客戶,包括建設銀行、浦發銀行、招商銀行、平安銀行、寧波銀行、太平洋保險、中國銀聯、上汽、一汽、安踏、YUM、Costa、UBS、Metlife、AppZen 等全球知名企業和行業領導者。公司已透過 ISO9001,ISO27001 及 SOC2 Type1 等各項認證及審計,並在全球範圍內擁有眾多生態合作伙伴。
Kyligence 獲得了來自紅點、思科、寬頻資本、順為資本、斯道資本、Coatue Management、浦銀國際、中金資本旗下基金、歌斐資產、國方資本、ASG、宏兆基金、浦信資本等投資機構的多輪投資。目前公司已經在上海、北京、深圳、廈門、武漢及美國的矽谷、紐約、西雅圖等開設辦事機構。