■徐雲峰
1956年，在達特茅斯學院舉行的一次會議上正式確立了人工智慧的研究領域，“人工智慧”（AI）這一專業術語也隨之誕生。在1956到1974年間，大學和政府機構在人工智慧領域的研究上投入了大量的資金和眾多的資源，用於解決幾何、代數等問題的不同型別電腦如雨後春筍般地冒了出來，迎來了人工智慧歷史上的第一波高光時刻。
幾度沉浮轉瞬間，多少迭代更替中。人工智慧的第一次寒冬發生在1974年至1980年。在1973年的時候，著名數學家拉特希爾向英國政府提交了一份關於人工智慧的研究報告，對當時的機器人技術、語言處理技術和影象識別技術進行了嚴厲的批評，尖銳的指出人工智慧那些看上去宏偉的目標根本無法實現，研究已經完全失敗。此後，科學界對人工智慧進行了一輪深入的拷問，使得人工智慧遭受到嚴厲的批評和對其實際價值的質疑。隨後，各國政府和機構也停止或減少了資金投入，人工智慧在上世紀70年代陷入了第一次寒冬。
寒冬一直持續到上世紀的八十年代，它的結束得益於專家系統的興起以及日本斥巨資8.5億美元創造一臺具有超級計算能力和人類智慧的計算機。日本的這一舉措也並不出人意料，早在1979年，廣為人知的科幻電影《高達》就已經登場，而1989年《攻殼機動隊》原版漫畫也首次發行，這無不證明日本人對類人機器人的痴迷。
隨之而來的，人工智慧的第二次寒冬發生在1987年至1993年。
在上世紀80年代的時候，計算機硬體蓬勃發展，但同時這段時間也正是個人電腦（PC）崛起的時間，IBMPC和蘋果電腦快速佔領整個計算機市場，它們的CPU頻率和速度穩步提升，越來越快，甚至變得比昂貴的LISP機器更強大。這直接導致了價值5億美元的專家系統產業的崩潰。直到1987年，專用LISP機器硬體銷售市場嚴重崩潰，人工智慧領域再一次墜入寒冬。
1997年IBM的深藍擊敗國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫(GarryKasparov)，公眾才意識到人工智慧的力量。與此同時，科技行業面臨著網路泡沫，人工智慧的基金業已耗盡。然而，由於硬體計算裝置的突破和海量資料樣本的倍增，機器學習繼續向前挺進，成為驅動人工智慧發展的重要引擎。
文章豈解能榮辱,萬物從來有盛衰。眾所周知，對人工智慧的發展現狀一直存在一定的爭議，有人說人工智慧正處於熱潮之中，也有人認為它已經進入了冬眠時期。事實上，之前人工智慧遭遇兩次寒冬是因為當時的技術還不足以創造較大的經濟價值。而當下第三波人工智慧的興起不是來自於學術界，而是來自於企業界的催促和市場化的倒逼。從本質上來說，並不是人工智慧界發明了以前未知的新技術，而是數字化的普及促使智慧化需求的出現，從而產生“科技改變生活”的理念。因此，只要智慧化的需求旺盛，學術界就不會像前面兩次那樣盲目樂觀冒進，人工智慧也不會馬上邁入冬季。
可以看到，人工智慧經過多年的發展，目前各項技術逐漸成熟，AI技術開始從實驗室走向現實，未來幾年將迎來大規模人工智慧商業化落地潮流。目前正在肆虐的疫情，從某種角度上來看也推進了人工智慧的發展與進步。在這次抗擊疫情的過程中，已經大規模地應用了人工智慧技術，比如線上教學、智慧機器人等。線上教學讓我們享受足不出戶便利的同時也讓我們得到了良好教育，而智慧機器人可以代替人工完成導診問詢、掛號診療等工作，在醫院等高危險區域佈置相關機器人，可以極大減少交叉感染的風險，保障相關人員的安全。除此之外，智慧客服機器人可以承擔疫情通知回訪、重點人群隨訪調查、智慧處理各種諮詢來電、疫情期間心理慰問等線上服務，同時也可以提供“線上問診”“智慧醫療”等場景應用。
可以說，AI技術已經滲透到生活中的方方面面，如果我們能夠務實地摘下人工智慧頭上的光環，力爭在生物、醫療等領域發揮其人工智慧的魅力，將人工智慧應用到實際生活當中，那麼新一代的人工智慧不但不會進入寒冬，反而會走向飛速發展的康莊大道。
來源： 中華讀書報
