據外媒TechCrunch報道,韓國AI資料訓練平臺AIMMO近期獲1200萬美元A輪融資,由DS Asset Management、韓國興業銀行、韓華投資證券、S&S Investment、Toss Investment、Korea Asset Investment & Securities和Venture Field投資,將用於業務拓展以及技術研發。
熟悉機器學習的人可能瞭解,大多數人工智慧模型依賴監督學習對已標註資料分類,來預測未標註資料。但目前,無論是影象、影片、文字還是聲音,大部分還是依賴於人工標註。
2016年成立的AIMMO則是希望透過自動資料標註工具,減輕資料預處理這一步驟所需的人力,讓科技公司能夠更聚焦於AI模型本身。
目前,AIMMO主要擁有三款產品:為自動駕駛汽車公司提供的感測器資料管理工具AIMMO DaaS、基於大資料的交鑰匙平臺AIMMO GtaaS和於2020年推出、使用雲架構基於Web的SaaS註釋標籤工具AIMMO Enterprises。
在使用上,AIMMO GtaaS需要使用者將原始資料傳送給AIMMO,AIMMO經標註、檢查後再返還給客戶;AIMMO Enterprises則不需要這一過程,客戶可以直接使用Chrome等瀏覽器標註資料,同時也不需要平臺使用費用、額外的安裝下載以及程式設計技術。
AIMMO全球銷售主管Doyle Chung在採訪時表示,疫情的出現加速了非接觸科技的高速增長,比如智慧監控、智慧城市、自動駕駛、智慧工廠和機器人技術等,這些技術的突破需要大量標註資料和模型訓練,AIMMO就是為了這一目的存在的。而在所有的行業中,AIMMO會重點關注智慧城市和自動駕駛領域。
據AIMMO官方,其AIMMO DaaS平臺一項業務在2021年的銷售額和客戶數量同比增長達到200%,2021年總收入達到1000萬美元,並隨著全球自動駕駛領域需求增大,2022年預計會繼續保持高速增長。
AIMMO的合作伙伴包括現代汽車、汽車零部件開發商現代摩比斯、網約車初創企業Kakao Mobility、汽車共享初創企業SoCar和自動貨運開發商 ThoreDrive。此外,AIMMO還與機器人、光學字元識別 (OCR)、智慧工廠、智慧監控、電子商務和物流行業的許多公司合作,如電信公司SK Telecom、韓國網際網路巨頭Naver、Kakao以及日本小松。
在戰略上,除了總部韓國,AIMMO在英國、美國、日本和越南設有分部,未來還將進軍德國和加拿大,進一步搶佔市場份額。目前,AIMMO在全球擁有 200名員工和10000多名資料標籤員。
據Grand View Research市場分析報告,2021年全球資料收集和標籤市場規模為16億美元,預計2028年將達到82億美元。全球其他資料標註平臺還有Scale AI、Playment、Understanding.ai和Deepen AI等。