本系列彙總結合中國移動機器人2021年度在不同行業已經落地的專案，並在某個行業具有代表性的案例，羅列50例供各位參考。
1、2021年度中國移動機器人（AGV/AMR）經典案例TOP50之汽車行業TOP10
2、2021年度中國移動機器人（AGV/AMR）經典案例TOP50之3C（家電）行業TOP10
目前，移動機器人的熱點應用行業除了之前整理出的汽車和3C行業外，電商、快遞等領域，也在移動機器人企業關注的重點行業。本文整理出鞋服和電商中AGV/AMR應用標杆案例，以饗讀者。
文丨518智慧裝備線上 郝瑞
03鞋服+電商行業·2021
鞋服行業一直都是一個傳統行業，但隨著電商行業的快速發展，透過線上進行購物實現不出門就能將所需要的東西買回家，這一現象使得鞋服業原有的線下零售市場也隨之被打破，受到了不可避免的衝擊之後，就陸陸續續有商家開始選擇轉戰線上電商來進行銷售。
隨著電子商務高速發展，對倉儲物流產生更高要求，多品種、小批次、多批次、短週期業務成為常態。在此背景下，將以人工智慧技術為基礎的移動機器人應用於鞋服物流之中成為一大趨勢。那麼如何實現從廠內生產、倉儲流通、揀選發運等環節快速響應，靈活調整庫存，是眾多商家關注的問題。
根據518智慧裝備線上走訪市場調研所得，快倉、極智嘉、海康機器人、海柔創新等一批優秀企業，在電商鞋服中，都有獨特的解決方案。
1、使用方：安踏集團西南區域倉
提供方：海柔創新
海柔創新為安踏集團物流西南區域倉採用了高位貨架的儲存方式，提供230萬件庫容量的高密度儲存。部署HAIPICK A42N紙箱揀選機器人和HAIPORT自動裝卸機智慧對接的箱式倉儲機器人解決方案，提高搬運、揀選等作業效率。
這套“貨箱到人”解決方案，將B2C線上訂單、門店B2B線下訂單以及退換貨等業務場景深度融通，有效降低貨物流轉流程，減少貨物在途時間，大大提高了訂單出入庫效率，實現倉庫周入庫產能3萬箱，周出庫產能60萬件，服務1200家門店的高效作業，開創了鞋服行業智慧物流新高度。
2、使用方：樂友
提供方：極智嘉
專案背景：由於母嬰電商SKU眾多，貨物體積大小各異，庫存深淺不一，發貨時效性要求高；此外，倉庫內的業務模式需求複雜，涵蓋To B，To C、倉間調撥、逆向物流等多種作業模式，物流標準化管理難度大。
解決方案：極智嘉透過提供貨架到人產品及RaaS倉配一體化服務方案，成功助力樂友在西安打造首個機器人智慧物流中心，以P系列貨架到人機器人助力分揀作業，並提供倉儲融合訂單生產服務、店面配送以及退換貨處理服務，滿足樂友商城APP訂單業務及門店補貨雙重需求。
效果：單日發貨效率提升1倍；準確率高達99.99%；人力需求減少了30%
3、使用方：日本知名服裝集團
提供方：海康機器人
專案概況：日本著名的服裝生產和銷售集團，業務線分佈廣泛，涵蓋男裝、女裝、配飾、露營用品等逾70000+ SKU， 人工揀選易出錯。受疫情影響，線上訂單激增，且服裝行業退換貨頻繁，給原有作業模式帶來不小的挑戰。為應對日益增長的業務需求，帶給使用者最新潮的時尚單品和便捷快速的購物體驗，集團決定引入海康機器人智慧倉儲解決方案。
解決方案：該智慧倉儲倉庫專案覆蓋返品倉庫和成品倉庫，整體面積逾11,000㎡，設計庫容超120萬件，共部署181臺Q3-600C智慧移動機器人。場地內設定工作站15組，貨架5200個，配合移動機器人工作。海康機器人智倉儲管理系統iWMS-1000與客戶自有系統無縫對接，完成貨物揀選、出入庫、盤點等功能，實現高峰訂單快速處理，輕鬆應對換季期的庫存排程需求。
4、使用方：某知名服裝業
提供方：快倉智慧科技
Quick Pick 2.0解決方案，採用了潛伏式機器人“青鸞M5”和料箱式機器人“鴻鵠C41B”的全新組合！
降低倉租成本：Quick Pick的儲存能力可達13箱/平方米，透過減少巷道面積，大幅提升倉庫儲存密度，儲存空間利用率相較於傳統模式提高60%以上；
提高揀選人效：Quick Pick的揀選人效可達450-600PCH/H，相較於人工拆零揀選倉提高3-4倍；在普通貨到人模式基礎上單站揀選效率又提高100%！
5、使用方：韓國跨境化妝品平臺Silicon2
提供方：牧星智慧
牧星智慧Silicon2智慧物流中心位於韓國京畿道廣州市，面積4000m²，自專案規劃方案確認之日起，僅一個月便完成上線。
在此之前，Silicon2倉庫一直使用純人工記憶方式管理，沒有完整內部作業系統、貨位管理、效率統計等。牧星智慧Silicon2一期智慧物流專案的落地，不僅實現了倉庫無人搬運，更助力Silicon2實現了入庫出庫的全流程管理、效率監控、工時管控，根據Silicon2 B2B、B2C的業態模式，牧星智慧更為其實現了不同訂單型別的分流程操作，綜合效率提升到原來2.5倍，運營穩定性達99%，遠超客戶預期。
6、使用方：史泰博達
提供方：國自
專案背景：客戶現場倉庫面積較大，SKU數量較多，且需要規避KIVA的專利壁壘，遍尋全球並無適配的解決方案後，國自創造性地提出並設計了一種自帶多層暫存位的料箱揀選機器人，這便是如今在電商倉儲領域獨領風騷的Picking機器人。
解決方案：從小型倉到單倉機器人超過400臺的大型倉，國自的軟體、排程系統維護更新從全倉停車更新到實現不停車線上更新，即更即用，從單車提效、決策邏輯提效到SKU分配與SKU庫存最佳化提效，還有火警避讓模式，讓現場在緊急情況下全面保證人、車、貨的安全。而現場實施的效率，將直接影響到客戶的投運時間。國自經過大量的現場應用資料積累，擁有完善的模擬策略，透過軟體即能在專案實施前做到80%以上完成線上模擬，而智慧庫位標定功能，將人工處理標定資料變為軟體智慧計算，使現場實施效率大幅提升。
7、使用方：順豐DHL供應鏈中國
提供方：靈動科技
專案背景：順豐DHL供應鏈中國透過一座超過7000平米的倉庫，為這家咖啡品牌提供在北京近400家門店的每日倉儲物流服務。訂單型別主要以門店配送為主，每天發貨10個波次，全倉SKU 800-1000。
和大多數企業一樣，在未進行智慧轉型升級前，該倉庫每天也需要面臨許多的業務挑戰：效率、人工成本和錯誤率
雙方通力合作，用時2個月，AMR部署量從5臺增加到20臺，服務門店從100家提高到近400家。倉庫從接收訂單那一刻起，從總揀、分揀、複核到出貨，全部由vAMR自動完成，業務最佳化效果顯著。簡單總結就是：除降本增效，提升準確率外，也可以更加遊刃有餘應對業務的波峰波谷變化，實現運營數字化及決策智慧化。
8、使用方：Kmart
提供方：立鏢
專案背景：Kmart在澳大利亞和紐西蘭管理著300多家門店。在其區域配送中心中，對各個訂單和產品配置的組合進行分揀時遇到了難題：由於門店庫存專案種類繁多，零售商需要費時費力處理數目龐大的不同包裝產品。
Kmart希望有一個可擴充套件的分揀解決方案，使其能夠為門店增長做好準備，能夠支援未來開設更多區域門店時處理不斷增長的單位數量。
解決方案：Kmart選擇應用了Tompkins提供的立鏢T-sort自動化解決方案，以最佳化其奧克蘭訂單履約中心的分揀工作。T-sort解決方案在疫情期間主要利用遠端對接進行安裝、測試和除錯，自2021年5月上線以來，成功減少現場手動分揀數量，提高了整體產量，不僅滿足Kmart的商店增長和銷量，還提高了庫存準確性。在上線後不到5個月，T-sort系統不斷提高Kmart分散式物流網路的可擴充套件性，僅用較少的初期投資，就節省了60%的運營空間。
9、使用方：寶時雲倉
提供方：Syrius炬星
此次寶時雲倉與Syrius炬星合作計劃匯入AMR 30臺，首批機器人已部署完成。方案採用人機協作的訂單到人方式，倉儲員工分割槽進行揀選、打包、退貨上架等工作，由AMR負責倉內搬運；AMR還將指導並即刻複合員工的操作，有效提升準確性，節省複核時間。此外，Syrius炬星的雲服務平臺FlexGalaxy與寶時雲倉的業務管理系統無縫對接，動態反饋業務效率、儲位熱力圖等資訊，助力更實時的倉儲運營策略最佳化，打通數智化運營鏈條。
10、使用方：無錫夢燕
提供方：曠視
專案背景：經過多年渠道建設，夢燕形成了年產百萬的龐大產能，積累遍佈全國的 600 餘個直營及合作銷售渠道。春夏交替之際，僅夏裝的不同類別、款式和尺碼就有上千個 SKU。將這些不同型別的貨物分揀打包，併發往正確的渠道是一個精細且龐大的工程。
結果 ：經過一系列智慧化改造，物流部門員工數量直接從過去的 50 多人減少到現在的 30 多人，人工成本降低 40%。同時，由於貨物運輸完全由傳送帶完成，工人現在不僅不用再費力推貨，每天步數也從過去的 5 萬多減少到現在的 2 萬多。另一方面，曠視在分揀、碼垛、運輸等流程環節中全面引入了 PDA 和 RF 系統，貨品的搬運準確率也直接提升至 99%；錯誤配送導致的退換貨情況大幅降低，有效節約了運力和成本。
