新科技創業2021調研報道問卷
受訪公司：億景智聯（北京）科技有限公司
受訪⼈及Title：創始人 & CEO 孫偉
公司所處⼤賽道： 商業智慧
公司所在細分賽道標籤： 位置智慧（地理資訊）
⼀、必答題
Q1、目前公司的主要定位、主要業務、主要產品有哪些？使用者/客戶量級及重要客戶有哪些？ 2020年年營收、利潤率水平如何？融資情況如何？
億景智聯成立於2019年，是一家依託人工智慧和時空資料技術，為企業級客戶提供商業智慧解決方案的SaaS服務提供商。自成立以來，依託“BAGS”技術，即Big Data、AI、GIS、Scenarios，全力深耕商業智慧領域，打造多款從資料獲取、整合、管理、挖掘到應用的SaaS產品，深受使用者好評。
億景智聯擁有強大、豐富的行業產品品類與開發定製、專業服務能力，全面覆蓋外勤智慧規劃、業務運營分析、資源配送管理、智慧選址評估、OMO營銷服務等場景，致力於打造基於“場景”挖掘與運營的人工智慧技術賦能與創新平臺，透過場景挖掘、技術賦能、模式創新，全面降低人工智慧創新門檻，加速人工智慧創新裂變。
成立僅2年多時間，億景智聯憑藉創新、穩定、高價值的產品與服務能力，贏得了來自零售、快消、房產、物業、金融、物流等多個領域的客戶訂單，其中不乏有聯合利華、來伊份、7-11、迪卡儂、一鳴食品、碧桂園、金地物業、華人運通、中國郵儲等世界500強及行業頭部企業的合作。目前，公司已與包括第四正規化、微盟、長光衛星、艾瑞諮詢、銀翱諮詢、廣東粵地雲在內的多家企業達成戰略合作，實現了多渠道覆蓋，攜手合作夥伴不斷拓展人工智慧+時空資料技術的應用邊界，推動在垂直細分行業的真正商業落地。
億景智聯與多家頭部企業達成合作
融資方面，2021年完成A輪數千萬元融資，2020年營收達千萬元，其中SaaS服務毛利率達60%以上，市場得到了進一步擴大。
Q2、2021年， 公司在技術、產品、市場、商業化、融資、團隊等方面，取得了哪些具體新進展？
1、 核心的時空大資料智慧平臺【億景智圖】不斷迭代升級，且打造了更多貼近行業化的產品，包括物流AI智慧分單產品【億景分單】、聚焦房地產物業專案拓展的【億景投拓雲·物業市場拓展管理系統】、融合合作伙伴銀翱諮詢超16年銀行網點規劃經驗打造的【銀行網點全生命週期智慧分析平臺】、聯合創新型出行科技公司華人運通打造的【新能源汽車智慧營銷平臺】、以及線上線下相融合的數字化營銷最佳化服務（OMO）等。
此外，億景智聯還開源了時空資料智慧引擎-GEOOS，意在降低技術人員進行時空大資料相關應用開發的門檻，構建中小開發者平臺生態。GeoOS是億景智聯旗下Spatial-Go組織開源的一款空間計算庫，專注於更高效的進行地理空間計算，使用Golang開發，同時是目前國內首個開源基礎空間計算庫。目前支援座標轉換、向量建立、空間聚類、圖形操作等上百種常見的地理空間計算方法，立志於使空間計算更高效，讓空間智慧變得更加靈活易用。自發布以來，GeoOS開源專案內容豐富度和熱度不斷上升，並獲得了來自全世界數百位空間計算領域的開發者關注。
2、 商業化程序：成功落地眾多行業化專案，包括上海市發展和改革委員會長三角產業創新資源標識圖編制專案、上海市投資促進服務中心(上海市中小企業上市促進中心) 上海市投資促進平臺、華人運通智慧營銷平臺、來伊份智慧選址、金地物業市場拓展系統等。
3、 團隊迅速擴大，至今已將近100人，核心研發人員佔比超60%。
Q3、接下來， 公司在技術、產品、市場、商業化、融資、團隊等方面，可能還會有哪些新進展？
億景智聯計劃接下來在商業智慧領域不斷加碼行業深度應用產品，重點聚焦零售連鎖、房地產、廣告營銷、銀行、新能源汽車等行業，解決行業不能應用位置智慧的痛點。
未來將吸引眾多時空大資料領域人才，加大資料生產、資料治理的投入，引入聯邦學習，打造集時空大資料於一體的資料平臺，撬動各行業業務價值。
Q4、2021年接下來的時間，公司是否有⼀些里程碑節點，為什麼會覺得這些重要，如果實現了會帶給公司、行業哪些影響？做到這樣的里程碑，大概會花費/或者已經花費了多少資金和資源，為什麼這件事情會比較耗費資金和資源？
接下來，億景智聯將對加大對時空大資料平臺的打造，如今面對爆發式增長的海量資料，我們越來越需要From Big Data to Good Data，高效挖掘資料價值，這是開啟商業智慧的重要前提。億景智聯就是要透過時空大資料平臺解決資料來源獲取複雜、使用門檻高、應用效率低等問題，幫助應用於零售選址、門店洞察、網點評估、城市規劃、客群分析、品牌監測、等多場景維度。
同時，億景智聯將聯合眾多戰略合作伙伴推進各行業的渠道建設，並共同拓展客戶，挖掘價值場景，比如近期將與銀翱諮詢重點推進【銀行網點全生命週期智慧分析平臺】，共同探索銀行網點的多源大資料應用場景，推動建立新一代時空智慧金融營銷引擎。
Q5、2021年，公司所在的賽道上的公司，有什麼⼀定要做的事情或者爭奪的市場，如果錯過了，可能就會落後或者出局？
客觀的說，隨著大資料、AI等先進技術的衝擊，目前賽道的傳統企業由於沒有跟上技術變化和使用者需求變化，其業務形態已經開始跟不上。
從業務角度看，將AI、大資料、GIS深度融合到商業智慧中，拓展應用邊界，打造多樣應用場景，並有效轉化為生產力，是行業發展的重大趨勢。
Q6、2021年，公司所在的行業可能會呈現出來什麼樣的競爭格局？什麼因素會改變⾏業競爭格局？
企業級市場細分場景眾多，各個領域都有很多優秀的企業，有聚焦企業流程最佳化的用友、浪潮，有專注營銷和電商賦能的有贊、微盟，也有主打協同辦公的釘釘、隨銳，等等。但是，這個市場依然有很大的空間和機會。舉個例子，目前實體企業80%的資料是跟位置相關的，而傳統的資料管理和資料分析的方法並不能很好處理空間維度的資料；此外，人工智慧在企業中的應用也遠遠不夠，目前更多是利用了感知智慧實現一些視覺、聲學方面的自動化能力，但對企業更有價值的認知智慧其實還應用較少。因此，億景智聯期望透過自身在人工智慧、大資料和空間計算等方面的綜合能力，幫助企業實現更加綜合、更加立體的商業智慧。
Q7、2022年, 自己所在的行業、所在的細分方向大機率會出現的事情和趨勢會有哪些？
以金融銀行業為例，從2015年開始，在利率市場化、網際網路金融等大環境的倒逼之下，銀行業開始了向智慧經營、數字化方向轉型，銀行的物理網點——作為銀行與使用者發生互動的最主要渠道，因為客戶行為的改變而需要重點轉型。
根據銀翱諮詢分析，國有大型商業銀行依舊存在著大量網點，網點數佔比最高，達47.36%，然後分別為農商行26.24%、城商行8.05%、農信社7.23%和股份制商業銀行6.58%。就銀行網點總量變動情況而言，銀行網點在2020年減少了1100個左右。預計未來隨著銀行網點最佳化，銀行網點總量依然會維持縮減。
近年國內銀行網點變化情況
結合億景智聯大資料分析可以看出，除了本身是一線城市銀行（如北京銀行、上海銀行等）特有分佈外，新一線城市和二線城市是當前股份制銀行與六大行競爭的 “主戰場”。以北京市為例，六大行在居民住宅區的佔比普遍要高於股份制銀行和城市商業銀行，其次是商務區，最後是休閒娛樂區。而股份制銀行和城市商業銀行的主力佈局則主要集中在商務區。
銀行在各級城市分佈佔比
銀行功能區分佈（以北京為例）
未來網點的趨勢已趨於明顯，網點轉型的主要方向在於提升網點價值貢獻，提升單位面積產值、從被動獲客走向主動獲客。
對銀行而言，網點需要顛覆式創新，整體網點將不再是一個辦事視窗，而是線下導流和提升客戶體驗的終端，最終的目的是為了提升銀行品牌的綜合價值。第一，獲得年輕客戶的青睞；第二，獲得老年人的光顧；第三，與客戶建立情感聯絡的第三空間。
各年齡階段的金融需求分析
基於以上發展趨勢，億景智聯將攜手合作夥伴，透過多源資料融合、分析、 使用，將人工智慧、大資料、時空計算的能力，利用系統開發及運營管理賦能到銀行客戶的眾多場景之中，如網點選址、商業洞察、網點運營、營銷推廣等，實現包圍客戶需求及痛點的“全環節服務”，最終推動銀行客戶轉型大資料化、智慧化。
Q8、2021年，行業內發生的對所在行業影響最大的幾件事？2021年下半年和2022年，會重點關注的行業大事件有哪些？
比如在零售行業，受疫情的影響，線下門店閉店浪潮依然在繼續，品牌零售的選址面臨更加嚴峻的考驗，需要一套更加精準高效科學的選址邏輯，億景智聯認為很重要的一點是要提高智慧化水平。
目前，億景智聯透過AI技術，智慧化是一個清晰方向，需要不斷與零售行業的合作伙伴一起把選址過程的能力更好的落地到實際業務和場景裡。另一方面，零售也相對於其他行業，門類更多且差異化更大，所以還需要把人工智慧和位置智慧的能力和業務做結合。
人工智慧和時空資料技術在零售科技領域目前尚處於早中期的階段。從傳統來看，一個行業和產業的智慧化有一個前提條件，只有在實現較好的數字化和網際網路化的基礎下，才能看到整體的智慧化過程。零售行業原來的數字化基礎相對較晚，近兩年開始發力，速度和節奏逐漸發展起來，這是一個重大的機遇，相應整個智慧化和AI化的速度也會不斷提升起來
面對更激烈的競爭和更豐富的市場，未來一至兩年之內，億景智聯將重點關注智慧技術的演進，比如聯邦學習技術，在保證資料安全的前提下，真正把BigData、AI、GIS結合起來，並能夠同時與商業資料進行深度結合，從整個分析工具擴充套件到多行業的解決方案，挖掘更大的商業價值。
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