人類智能 (Human Intelligence)

為了讓人工智慧接管，它必須滿足並超越人類智慧。目前的計算技術距離匹配人腦的能力還有多遠？

人腦的力量

人類大腦由 1000 億個神經元組成，這些神經元之間有1000 萬億個連線。大腦中的神經元與銀河系中的星星一樣多。

人腦大約有1000 億個神經元，大約是我們銀河系中恆星的數量。

每個神經元有大約1 萬個突觸——與其它神經元連線，總共有一千萬億（10^{15}) 的聯絡。

人類大腦中的每個神經元都能以每秒1000次的速度向其他神經元發出訊號。每秒1000次的突觸訊號傳遞速率是10^{18}每秒。

每一秒鐘，你的大腦傳送的突觸訊號就像地球上所有海灘上的沙粒一樣多——(估計大約是10^{18}= 1000000000000000000)。

這個處理速率，10^{18}每秒運算次數，被稱為exaop尺度。Exa-是10^{18}的字首，op是operation的縮寫。

2018年，世界上最快的超級計算機打破了exaop規模。

這臺超級計算機被稱為Summit。它由IBM公司開發，由位於田納西州的橡樹嶺國家實驗室運營。

Summit 超級計算機

為了達到人腦的處理速度，Summit 需要 240 萬個CPU、1000 萬瓦功率、裝置總重340 噸和兩個網球場空間。

人腦每秒執行的運算元與 Summit 一樣多，但僅使用20 瓦的功率，僅有1.5 公斤，裝在一個兩升的‘罐子’裡。

雖然我們的計算速度可能最終趕上了我們的生物學，但要滿足人腦的效率和緊湊性還有很長的路要走。此外，人類智慧需要的不僅僅是原始計算能力。它需要正確的演算法、電路和程式設計。

如果沒有合適的軟體，世界上所有的計算機都不會產生通用人工智慧。

人腦的能力

人類的智慧是多方面的。它體現了許多能力，例如：解決問題、推理、模式識別、創造力、學習、語言、計劃、直覺和應用知識。

如果人工智慧要實現人類智慧，它必須在所有這些領域取得成功。

到2020年，通用人工智慧還沒有實現。但這並不能阻止任何人嘗試。2017 年的一項調查發現，不同組織的45 個研發專案都在追求強人工智慧。

每個從業者都認為有一種神奇的方法可以讓機器變得聰明，所以從某種意義上說，他們都是在浪費時間。另一方面，他們每個人都在改進某種特定的方法，所以也許在不久的將來的某一天，或者兩代之後，其他人會過來說，“讓我們把所有這些放在一起”，然後它就會變成聰明的。

麻省理工學院人工智慧實驗室聯合創始人馬文·明斯基

如果明斯基是對的，一般智力就是你將一堆不同的能力組合在一起所得到的。因此，人類的一般智力可以被視為以下綜合能力：